各大网站下载,更换网站需要怎么做,做网站书,word页面设计文章目录 前言mongoDB 性能优化1. explain方法来查看查询的执行计划2. 查看mongoDB 集合的索引3. mongoDB 怎么添加索引4. 升序索引与降序索引是什么意思 前言 如果您觉得有用的话#xff0c;记得给博主点个赞#xff0c;评论#xff0c;收藏一键三连啊#xff0c;写作不易… 文章目录 前言mongoDB 性能优化1. explain方法来查看查询的执行计划2. 查看mongoDB 集合的索引3. mongoDB 怎么添加索引4. 升序索引与降序索引是什么意思 前言 如果您觉得有用的话记得给博主点个赞评论收藏一键三连啊写作不易啊^ _ ^。 而且听说点赞的人每天的运气都不会太差实在白嫖的话那欢迎常来啊!!! mongoDB 性能优化
1. explain方法来查看查询的执行计划
使用explain方法来查看查询的执行计划。explain方法提供了关于查询性能的详细信息包括查询使用的索引、文档的扫描数量等。
db.collection.find(query).explain(executionStats)executionStats参数告诉MongoDB只返回执行统计信息。 示例: 执行上述查询后MongoDB会返回一个包含执行计划信息的文档。你可以查看该文档来分析查询的性能。
plannerVersion: 查询规划器的版本。namespace: 查询的命名空间数据库和集合。executionSuccess: 指示查询是否成功执行。nReturned: 返回的文档数量。executionTimeMillis: 查询的执行时间以毫秒为单位。
winningPlan它提供了MongoDB选择的执行计划的详细信息包括使用的索引、扫描的文档数量等。 winningPlan是MongoDB查询执行计划中的一个关键部分它描述了MongoDB选择的执行计划包括使用的索引、查询策略等。分析winningPlan可以帮助你了解MongoDB是如何执行查询的以便更好地优化查询性能。 以下是一些常见的要点可以帮助你分析winningPlan
查询的阶段Stage winningPlan中的stage字段描述了MongoDB执行查询的主要阶段。常见的阶段包括COLLSCAN集合扫描、IXSCAN索引扫描、FETCH从索引中获取文档等。了解查询的主要阶段有助于确定查询性能的瓶颈。索引使用 如果winningPlan中的阶段是IXSCAN表示MongoDB正在使用一个或多个索引来执行查询。你可以查看winningPlan中的inputStage字段以了解使用的具体索引。优化索引的选择和使用可以显著提高查询性能。筛选条件 winningPlan中的filter字段描述了用于筛选文档的条件。这可以帮助你确定MongoDB是否有效地使用索引来减少文档扫描的数量。索引覆盖 如果winningPlan中的阶段是FETCH表示MongoDB在索引扫描后需要额外的步骤来获取文档。优化查询性能的一种方式是尽量让索引覆盖查询即索引本身包含了查询所需的字段而无需额外获取文档。文档数量 winningPlan中通常包括有关查询返回的文档数量的信息如nReturned。这对于评估查询的效率和性能至关重要。排序和限制 如果查询中包括排序和限制条件winningPlan中也会包含这些信息。排序和限制条件可能会影响查询性能特别是如果没有适当的索引支持。索引覆盖 查询计划中的 indexOnly 指示是否使用了索引覆盖即查询结果是否可以完全从索引中获取而无需额外的文档检索。索引覆盖可以显著提高查询性能。其他信息 winningPlan中可能还包含其他信息例如direction字段用于表示索引扫描的方向正向或反向以及其他执行计划相关的信息。 综合分析上述信息你可以确定查询性能的瓶颈并采取相应的优化措施例如创建合适的索引、调整查询条件、减少文档扫描等以提高查询的效率和性能。请注意分析查询计划可能需要一定的经验特别是在复杂的查询场景中但它是优化MongoDB查询性能的关键步骤。
2. 查看mongoDB 集合的索引
use your_database
db.myCollection.getIndexes()示例:
key: 这部分指示了索引的字段和排序方式。在你的示例中“_id”: 1 表示这个索引是基于 _id 字段创建的而 1 表示按升序排序。MongoDB默认为每个集合创建一个唯一索引用于快速查找文档。name: 这是索引的名称。在你的示例中索引名称是 “id”这是默认的命名规则通常是字段名加下划线。ns: 这是索引所属的命名空间。在你的示例中索引属于 “scfop-api-partner” 数据库中的 “dataSyncRequestVO” 集合。v: 这是索引版本的信息。在你的示例中版本号为 2这表示索引是MongoDB的版本2索引格式。 总结来说这个输出告诉你在 “scfop-api-partner” 数据库的 “dataSyncRequestVO” 集合上存在一个名为 “id” 的索引它是一个升序索引用于加速对 _id 字段的查找。这个索引通常是自动生成的以确保每个文档都有唯一的 _id 值这是MongoDB文档的默认主键。
3. mongoDB 怎么添加索引
使用db.collection.createIndex()方法来创建索引。这个方法用于在指定集合上创建一个或多个索引。
这将在名为 “yourCollection” 的集合上创建一个基于 “yourField” 字段的升序索引。
db.yourCollection.createIndex({ yourField: 1 });创建多个单索引:
db.yourCollection.createIndexes([{yourField:1},{yourField:1},{yourField:1}])如果你想创建一个复合索引多个字段的组合索引可以传递一个包含多个字段和排序方式的对象
db.yourCollection.createIndex({ field1: 1, field2: -1 });这将在名为 “yourCollection” 的集合上创建一个基于 “field1” 字段升序和 “field2” 字段降序的复合索引。
你也可以指定其他选项来定制索引例如唯一索引、稀疏索引等。这些选项可以作为第二个参数传递给 createIndex() 方法。
db.yourCollection.createIndex({ yourField: 1 }, { unique: true, sparse: true });在这个例子中我们创建了一个唯一索引该索引只包含具有 “yourField” 字段的文档并且该字段可以有缺失值稀疏索引。 记得在使用索引前要考虑你的数据模型、查询模式和性能需求来选择合适的索引策略。索引可以显著提高查询效率但不当使用也可能会导致资源浪费和性能下降。
4. 升序索引与降序索引是什么意思
升序索引Ascending Index 升序索引是最常见的索引类型也是MongoDB默认创建的索引类型。在升序索引中索引键的值按照从小到大A到Z、0到9的顺序排序。升序索引在排序字段上提供了高效的查询性能因为它使得MongoDB可以快速定位和遍历索引尤其是在范围查询例如 g t 、 gt、 gt、lt和排序操作中。 在MongoDB中如果你创建一个索引而没有明确指定排序方式MongoDB将默认使用升序索引。 例如以下命令将创建一个基于字段 fieldName 的升序索引
db.collection.createIndex({ fieldName: 1 });降序索引Descending Index 降序索引与升序索引相反它按照从大到小Z到A、9到0的顺序排序索引键的值。降序索引在某些查询场景中也可以提供性能优势尤其是在需要按照字段降序排序的查询操作中。 你可以通过将字段的排序方式设置为 -1 来创建一个降序索引。例如
db.collection.createIndex({ fieldName: -1 });这将创建一个基于 fieldName 字段的降序索引。 需要注意的是使用降序索引可能会增加索引的维护成本因为MongoDB需要额外的空间和计算来维护降序索引。因此在选择索引排序方式时需要根据实际的查询需求和性能测试结果来决定。
