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简单说就是逻辑上的一组操作#xff0c;要么都执行#xff0c;要么都不执行。
举个例子#xff0c;假如小明要给小红转账100元#xff0c;这个转账会涉及到两个关键操作#xff1a;①将小明的余额减少100元。 ②将小红的余额增加100元 。但…一、什么是事务
简单说就是逻辑上的一组操作要么都执行要么都不执行。
举个例子假如小明要给小红转账100元这个转账会涉及到两个关键操作①将小明的余额减少100元。 ②将小红的余额增加100元 。但是万一再这两个操作之间突然出现错误比如说银行系统崩溃导致小明余额减少而小红的余额没有增加这样就不对了。事务就是保证这两个关键操作要么都成功要么都失败。
二、事务的特性ACID 1、原子性事务是最小的执行单位不允许分割。事务的原子性确保动作要么全部完成要么全不起作用。
2、一致性执行事务前后数据保持一致。例如转账业务中无论事务是否成功转账者和收款人的总额应该是不变的。
3、隔离性并发访问数据库时一个用户的事务不被其他事务所干扰各并发事务之间的数据是独立的。
4、持久性一个事务被提交之后他对数据库的改变是持久的即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。 实现 持久性通过 redo log来保证的 原子性通过 undo log来保证的 隔离性通过 MVCC 或锁机制来保证的 一致性通过持久性原子性隔离性来保证 三、并发事务带来的问题
在典型的应用程序中多个事务并发运行经常会操作相同的数据来完成各自的任务多个用户对统一数据进行操作。并发虽然是必须的但是可能会导致以下的问题。
脏读Dirty Read当一个事务正在访问数据并且对数据进行了修改此时还未提交到数据库中这时另一个事务也访问并使用了这个数据由于上个事务还未提交此时他读到的就是“脏数据”根据“脏数据”所做的操作可能时不正确的。丢失修改Lost of Modify指一个事务读取到一个数据另一个事务也访问了该数据。那么在第一个事务修改了这个数据后第二个事务也进行了修改此时第一个事务的修改结果就被覆盖了也就是丢失了因此称为丢失修改。 例如事务1读取某表中的数据A20事务2也读取A20事务1修改AA-1事务2也修改AA-1最终结果A19事务1的修改被丢失。死锁Deadlock两个或多个事务相互等待对方释放资源导致系统无法继续执行。这种情况下只能通过终止其中一个事务或者回滚来解决死锁。不可重复读Unrepeatableread)一个事务在读取某个数据后另一个事务修改了该数据并提交。当第一个事务再次读取同一数据时得到的结果与之前不一致。因此称为不可重复读。幻读Phantom read幻读与不可重复读类似它发生在一个事务T1读取了几行数据接着另一个并发事务T2)插入了一些数据时。在随后的查询中第一个事务T1就会发现一些原本不存在的记录就好像发生了幻觉一样所以称为幻读。 不可重复度和幻读的区别 不可重复读的重点是修改幻读的重点在于新增或者删除。 例1同样的条件, 你读取过的数据, 再次读取出来发现值不一样了 事务1中的A先生读取自己的工资为 1000的操作还没完成事务2中的B先生就修改了A的工资为2000导 致A再读自己的工资时工资变为 2000这就是不可重复读。 例2同样的条件, 第1次和第2次读出来的记录数不一样 假某工资单表中工资大于3000的有4人事务1读取了所有工资大于3000的人共查到4条记录这时事务2 又插入了一条工资大于3000的记录事务1再次读取时查到的记录就变为了5条这样就导致了幻读。 四、事务隔离级别
SQL 标准定义了四个隔离级别 READ-UNCOMMITTED(读取未提交) 最低的隔离级别允许读取尚未提交的数据变更可能会导致脏读、幻读或不可重复读。 READ-COMMITTED(读取已提交) 允许读取并发事务已经提交的数据可以阻止脏读但是幻读或不可重复读仍有可能发生。 REPEATABLE-READ(可重复读) 对同一字段的多次读取结果都是一致的除非数据是被本身事务自己所修改可以阻止脏读和不可重复读但幻读仍有可能发生。 SERIALIZABLE(可串行化) 最高的隔离级别完全服从ACID的隔离级别。所有的事务依次逐个执行这样事务之间就完全不可能产生干扰也就是说该级别可以防止脏读、不可重复读以及幻读。 隔离级别脏读不可重复读幻影读READ-UNCOMMITTED√√√READ-COMMITTED×√√REPEATABLE-READ××√SERIALIZABLE×××
MySQL InnoDB 存储引擎的默认支持的隔离级别是 REPEATABLE-READ可重读
需要注意的是与 SQL 标准不同的地方在于InnoDB 存储引擎在 REPEATABLE-READ可重读 事务隔离级别下允许应用使用 Next-Key Lock 锁算法来避免幻读的产生。这与其他数据库系统(如 SQL Server)是不同的。所以说虽然 InnoDB 存储引擎的默认支持的隔离级别是 REPEATABLE-READ可重读 但是可以通过应用加锁读例如 select * from table for update 语句来保证不会产生幻读而这个加锁度使用到的机制就是 Next-Key Lock 锁算法。从而达到了 SQL 标准的 SERIALIZABLE(可串行化) 隔离级别。
因为隔离级别越低事务请求的锁越少所以大部分数据库系统的隔离级别都是READ-COMMITTED(读取提交内容):但是你要知道的是InnoDB 存储引擎默认使用 REPEATABLE-READ可重读 并不会有任何性能损失。
InnoDB 存储引擎在 分布式事务 的情况下一般会用到SERIALIZABLE(可串行化) 隔离级别。
