苏州高端网站建设机构,福建省建设工程信息网,网站建设有哪些软件有哪些内容,百度排名规则【大数据处理与可视化】三 、Pandas库的运用实验目的实验内容实验步骤一、使用pandas库分别创建Series对象和DataFrame对象#xff0c;并对创建的对象使用索引、排序等相关操作#xff1b;练习DataFrame对象的统计计算和统计描述的功能。1#xff06;2、创建一个DataFrame(d…
【大数据处理与可视化】三 、Pandas库的运用实验目的实验内容实验步骤一、使用pandas库分别创建Series对象和DataFrame对象并对创建的对象使用索引、排序等相关操作练习DataFrame对象的统计计算和统计描述的功能。12、创建一个DataFrame(df)用data做数据labels做行索引显示有关此df及其数据的基本信息的摘要3、查看此df的前三行数据4、选择df中列标签为animal和age的数据5、选择行为[‘d’, ‘e’, ‘i’]且列为[animal, age]中的数据6、选择visuts大于3的行7、选择age为缺失值的行8、选择animal为cat且age小于3的行9、将f行的age改为1.510、计算visits列的数据总和11、计算每种animal的平均age12、追加一行(k)列的数据自定义(如可以等于a行的数据)然后再删除新追加的k行13、计算每种animal的个数(cat有几个dog几个...)14、先根据age降序排列再根据visits升序排列15、将priority列的yes和no用True和False替换16、将animal列的snake用python替换二、给定数据使用Pandas的基础知识对北京高考分数线统计分析分析出一本文理科与二本文理科最高的分数线是多少最低的分数线是多少相差多少分求2006年-2008年近13年分数线平均分。1、首先读取表格内容2、通过sort_index()方法让DataFrame对象按照从大到小的顺序排列3、获取历年一本、二本文理科最高和最低的分数线及极差4、比较2018年一本与二本文理科分数线的差值5、计算2006-2018年的平均分数线实验小结实验目的
能够熟练运用pandas库创建Series对象和DataFrame对象能够熟练运用Series对象和DataFrame对象的索引操作和排序操作能够熟练运用pandas库进行统计计算和统计描述能够熟练运用pandas库进行读写数据操作 实验内容
一、使用pandas库分别创建Series对象和DataFrame对象并对创建的对象使用索引、排序等相关操作练习DataFrame对象的统计计算和统计描述的功能。
1、创建一个DataFrame(df)用data做数据labels做行索引 2、显示有关此df及其数据的基本信息的摘 3、查看此df的前三行数据 4、选择df中列标签为animal和age的数据 5、选择行为[‘d’, ‘e’, ‘i’]且列为[‘animal’, ‘age’]中的数据 6、选择visuts大于3的行 7、选择age为缺失值的行 8、选择animal为cat且age小于3的行 9、将f行的age改为1.5 10、计算visits列的数据总和 11、计算每种animal的平均age 12、追加一行(k)列的数据自定义(如可以等于a行的数据)然后再删除新追加的k行 13、计算每种animal的个数(cat有几个dog几个…) 14、先根据age降序排列再根据visits升序排列 15、将priority列的yes和no用True和False替换 16、将animal列的snake用python替换
二、给定数据使用Pandas的基础知识对北京高考分数线统计分析分析出一本文理科与二本文理科最高的分数线是多少最低的分数线是多少相差多少分求2006年-2008年近13年分数线平均分。 实验步骤
一、使用pandas库分别创建Series对象和DataFrame对象并对创建的对象使用索引、排序等相关操作练习DataFrame对象的统计计算和统计描述的功能。
12、创建一个DataFrame(df)用data做数据labels做行索引显示有关此df及其数据的基本信息的摘要
代码
import pandas as pd
import numpy as np
labels [a, b, c, d, e, f, g, h, i, j]
data {animal: pd.Series([cat, cat, snake, dog, dog, cat, snake, cat, dog, dog],indexlabels),age: pd.Series([2.5, 3, 0.5, np.nan, 5, 2, 4.5, np.nan, 7, 3],indexlabels),visits: pd.Series([1, 3, 2, 3, 2, 3, 1, 1, 2, 1],indexlabels),priority: pd.Series([yes, yes, no, yes, no, no, no, yes, no, no],indexlabels)}
df pd.DataFrame(data)
df截图 3、查看此df的前三行数据
代码df[0:3] 截图 4、选择df中列标签为animal和age的数据
代码df[[animal,age]] 截图 5、选择行为[‘d’, ‘e’, ‘i’]且列为[‘animal’, ‘age’]中的数据
代码df.loc[[d,e,i],[animal,age]] 截图 6、选择visuts大于3的行
代码
visits_bool df[visits]3
df[visits_bool]截图 7、选择age为缺失值的行
代码
age_bool df[age].isnull()
df[age_bool]截图 8、选择animal为cat且age小于3的行
代码df[(df[animal]cat)(df[age]3)] 截图 9、将f行的age改为1.5
代码
df.loc[[f],[age]] 1.5
df截图 10、计算visits列的数据总和
代码sum(df[visits]) 截图 11、计算每种animal的平均age
代码df.groupby(animal)[age].mean() 截图 12、追加一行(k)列的数据自定义(如可以等于a行的数据)然后再删除新追加的k行
代码
df.loc[k]df.loc[a].values
df
df.drop(k)截图 13、计算每种animal的个数(cat有几个dog几个…)
代码df.groupby(animal).size() 截图 14、先根据age降序排列再根据visits升序排列
代码df.sort_values(by[age, visits], ascending[False, True]) 截图 15、将priority列的yes和no用True和False替换
代码
df[priority] df[priority].replace(to_replace[yes, no], value[True, False])
df截图 16、将animal列的snake用python替换
代码
df[animal] df[animal].replace(to_replacesnake, valuepython)
df截图 二、给定数据使用Pandas的基础知识对北京高考分数线统计分析分析出一本文理科与二本文理科最高的分数线是多少最低的分数线是多少相差多少分求2006年-2008年近13年分数线平均分。
1、首先读取表格内容
代码
import pandas as pd
df_objpd.read_excel(D:/scores.xlsx,header[0,1])
df_obj截图 2、通过sort_index()方法让DataFrame对象按照从大到小的顺序排列
代码
sorted_objdf_obj.sort_index(ascendingFalse)
sorted_obj截图 3、获取历年一本、二本文理科最高和最低的分数线及极差
代码
sorted_obj.max()
sorted_obj.min()
result1sorted_obj[一本分数线,文科].ptp()
result1
result2sorted_obj[一本分数线,理科].ptp()
result2
result3sorted_obj[二本分数线,文科].ptp()
result3
result4sorted_obj[二本分数线,理科].ptp()
result4截图 4、比较2018年一本与二本文理科分数线的差值
代码
ser_obj1sorted_obj[一本分数线,文科]
ser_obj1[2018] - ser_obj1[2017]ser_obj2sorted_obj[一本分数线,理科]
ser_obj2[2018] - ser_obj2[2017]ser_obj3sorted_obj[二本分数线,文科]
ser_obj3[2018] - ser_obj3[2017]ser_obj4sorted_obj[二本分数线,理科]
ser_obj4[2018] - ser_obj4[2017]截图 5、计算2006-2018年的平均分数线
代码sorted_obj.describe() 截图 实验小结 通过本次实验我了解了科学计算库Pandas包括Pandas常用的数据结构、索引的相关操作、算术运算、文件的读取操作等。在实验过程中遇到了很多硬件或者是软件上的问题请教老师询问同学上网查资料都是解决这些问题的途径。最终将遇到的问题一一解决最终完成实验。 注意事项 1、有疑问前知识学习前先用搜索。 2、熟读写基础知识学得会不如学得牢。 3、选择交流平台如QQ群网站论坛等。 4、尽我能力帮助他人在帮助他人的同时你会深刻巩固知识。
