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因为我们是深度学习#xff0c;很多时候要用到gpu进行训练#xff0c;所以我们需要一种方式加快训练速度。 通俗地说#xff0c;CUDA是一种协助“CPU任务分… 首先说明本人是小白一次安装可能有不对的地方望包含。 安装CUDA
因为我们是深度学习很多时候要用到gpu进行训练所以我们需要一种方式加快训练速度。 通俗地说CUDA是一种协助“CPU任务分发GPU并行处理”的编程模型/平台用于加速GPU和CPU之间的计算。 不废话直接来
首先检查自己英伟达对应的版本号可以winR输入cmd打开终端输入nvidia-smi 如下图 可以清楚的看到自己的版本以及Driver Version同时我们需要借助官方版本对应表进行对应安装。对应链接安装对照表 如图所示 找到对应的版本即可进行安装。 安装网址cuda-toolkit-archive。 注意事项 该图中的version 10和11表示win10和win11的意思。local表示本地下载network表示网络下载这个选项选什么都行。 同时需要注意的是在安装时会设置两次安装路径一次是解压一次是安装两次路径注意不要放到同一个文件夹中解压的路径用完后会消失 安装时可能会弹窗下图不用管继续就行。 选择自定义安装 可以先试下全选是否可以安装成功。 若显示安装错误则可以用以下方法百试百灵 第一次只安装CUDA但是不安装其中的Nsight VSE和Visual Studio Integration其他的不选。 然后安装完后再安装一下CUDA中的Visual Studio Integration即可。 这一步骤借鉴了博客NVIDIA cuda安装时全部失败大佬nb 最后一步如何检测安装完毕 在此winr输入cmd从终端中输入nvcc --version 若显示版本信息应该安装完成了。 本人是小白一次安装可能有不对的地方望包含。
