app软件网站建设,网站域名验证功能上线,广州专业视频制作,创建5a 网站建设要求大家好#xff0c;我是苍何。
之前写了一篇武汉的外包公司名单#xff0c;评论区做了个简单统计#xff0c;很多人说#xff0c;在外包的日子很煎熬#xff0c;不再想去了。 有小伙伴留言说有些外包会强制离职#xff0c;不行就转岗#xff0c;让人极度没有安全感。 这…大家好我是苍何。
之前写了一篇武汉的外包公司名单评论区做了个简单统计很多人说在外包的日子很煎熬不再想去了。 有小伙伴留言说有些外包会强制离职不行就转岗让人极度没有安全感。 这点实际情况是如果是跟着甲方临时性项目由于甲方项目做完结束如果没有新项目的情况下人员就会释放。
外包公司就会安排进新的项目组如果甲方反馈人员不大行这个时候外包公司好的会安排再试试其他项目不行的就直接安排离职。
而且就成长性来说一些甲方不愿意或者处于信息安全的角度对外包人员资料开放有限这也导致很多时候不明不白的就真的成了写代码的工具。 有些更过分区别对待在餐厅正式员工就可以免费吃外包就得多付钱一系列不公平对待也真够难受的。
好了我觉得呢如果当下没更好的去处就先外包待着默默努力早日想自研公司进军。
下面给成都的外包公司做了个简单统计给大家做个分享 保命申明这些公司苍何都没实际去过仅根据群友反馈和网络搜集如有出入的地方还请指出谢谢。 好啦关于成都的外包公司你有什么补充的呢欢迎评论区讨论。
…
回归主题。
今天来一道某成都外包公司开发考过的一道面试算法题给枯燥的牛马生活加加油。 《RocketMQ 从入门到精通》 原创电子书免费下载面试必背面试官看了就喜欢的简历模板免费下载PmHub-开源项目-助你拿个好 offer。 题目描述
平台LeetCode 题号1 题目两数之和
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个整数并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案且你不能使用同一个元素两次。
你可以按任意顺序返回答案。 示例 1 输入: nums [2,7,11,15], target 9 输出: [0,1] 解释: 因为 nums[0] nums[1] 9返回 [0, 1]。
示例 2 输入: nums [3,2,4], target 6 输出: [1,2]
示例 3 输入: nums [3,3], target 6 输出: [0,1] 提示
2 nums.length 10⁴-10⁹ nums[i] 10⁹-10⁹ target 10⁹只会存在一个有效答案 进阶 你可以想出一个时间复杂度小于 O(n²) 的算法吗 解题思路
为了降低时间复杂度我们可以使用哈希表来记录已经遍历的数字和它们的索引从而在一次遍历中完成查找
初始化一个哈希表用于存储数组元素的值和对应的索引。遍历数组 nums 对于每个元素计算目标值 target 与当前元素的差值 complement。检查 complement 是否已经存在于哈希表中 如果存在说明找到了两个数返回它们的索引。如果不存在将当前元素和索引加入哈希表。 如果遍历结束仍未找到则返回空数组但根据题目保证有解这种情况不会发生。
这种方法的时间复杂度为 O(n)空间复杂度为 O(n)。 代码实现
以下是基于解题思路的代码实现
Java实现
import java.util.HashMap;public class TwoSum {public int[] twoSum(int[] nums, int target) {// 创建一个哈希表用于存储数字和索引HashMapInteger, Integer map new HashMap();for (int i 0; i nums.length; i) {int complement target - nums[i];// 检查是否存在与当前数字匹配的补数if (map.containsKey(complement)) {return new int[] { map.get(complement), i };}// 如果不存在将当前数字和索引存入哈希表map.put(nums[i], i);}// 根据题目保证有解这里不会执行return new int[0];}
}C实现
#include unordered_map
#include vector
using namespace std;class Solution {
public:vectorint twoSum(vectorint nums, int target) {// 使用哈希表存储数字和索引unordered_mapint, int map;for (int i 0; i nums.size(); i) {int complement target - nums[i];// 检查哈希表中是否存在补数if (map.find(complement) ! map.end()) {return {map[complement], i};}// 将当前数字和索引存入哈希表map[nums[i]] i;}// 根据题目保证有解这里不会执行return {};}
};Python实现
def two_sum(nums, target):# 创建一个哈希表用于存储数字和索引num_map {}for i, num in enumerate(nums):complement target - num# 检查哈希表中是否存在补数if complement in num_map:return [num_map[complement], i]# 将当前数字和索引存入哈希表num_map[num] i# 根据题目保证有解这里不会执行return []# 测试用例
nums [2, 7, 11, 15]
target 9
print(two_sum(nums, target)) # 输出: [0, 1]复杂度分析 时间复杂度O(n) 遍历一次数组每次操作查找和插入哈希表耗时均为 O(1)。 空间复杂度O(n) 哈希表在最坏情况下需要存储数组中的所有元素。
ending 你好呀我是苍何。是一个每天都在给自家仙人掌讲哲学的执着青年我活在世上无非想要明白些道理遇见些有趣的事。倘能如我所愿我的一生就算成功。共勉
点击关注下方账号你将感受到一个朋克的灵魂且每篇文章都有惊喜。
更多更全更热门的「笔试/面试」相关资料可访问排版精美的 合集新基地
