阜新旅游网站建设,青岛做网站的有哪些,wordpress兼容mip,沈阳搜索排名公司在参数检验的相关性分析方法主要是皮尔逊相关#xff08;Pearson correlation#xff09;。既然是参数检验方法#xff0c;肯定是有一些前提条件。皮尔逊相关的前提是必须满足以下几个条件#xff1a;
变量是连续变量#xff1b;比较的两个变量必须来源于同一个总体…在参数检验的相关性分析方法主要是皮尔逊相关Pearson correlation。既然是参数检验方法肯定是有一些前提条件。皮尔逊相关的前提是必须满足以下几个条件
变量是连续变量比较的两个变量必须来源于同一个总体没有异常值两个变量都符合正态分布。 正态分布的呈现是倒“U”型曲线。在实际分析过程中想要一份数据同时满足以上条件确实是有一定难度的。毕竟我们是没法保证收上来的数据一定恰好是符合正态分布的。 皮尔逊相关系数的范围是位于[-1,1]之间。相关系数展示了方向性
如果相关系数接近1说明两个变量之间呈较高的正相关性如果相关系数接近-1说明两个变量之间呈较高的负相关性如果相关系数接近0说明两个变量之间彼此独立没有相关性。 皮尔逊相关的结果包括两个值相关系数和P值。在相关性分析中P值代表着两个变量是否显著相关。
一般而言分析结果里我们先看P值。如果P值小于0.05那么两个变量呈显著的相关性。 然后再看相关系数的方向性报告两个变量是显著的正相关或负相关。 SPSS操作详细步骤 第一步选择“分析”——“相关”——“双变量”。 第二步在相关系数里选择“皮尔逊”。显著性可以选“双侧”。 第三步点击“选项”可以勾选统计计算平均数与标准差等如下图所示。 其他设置都可以默认。直接点“确定”就能生成结果了。 如果想要保留SPSS语法文件可以先点击“粘贴”保存本次所有操作如图5.4所示。下次还要执行同样的操作直接全选以后点击绿色小三角符号就可以生成皮尔逊分析结果了。 皮尔逊相关性分析结果显示P值显著性为0.222如红框中所示。P值大于0.05说明示例的两个变量无显著相关性。相关性系数为0.265离1比较远也说明相关性不高。 以上就是皮尔逊相关性分析的内容。
