宁波网站推广排名,微信推送怎么做购物网站,网站建设如何添加咨询,建设装修网站 每日闲谈#xff1a;你真的了解 “ ChatGPT ” 嘛 #xff1f; #x1f449; 前言#x1f449; OpenAI的创立#x1f449; ChatGPT有何过人之处#xff1f; 效果演示#x1f449; OpenAI看家之作 — GPT自然语言模型 GPT发展史 里程碑-GPT3 从… 每日闲谈你真的了解 “ ChatGPT ” 嘛 前言 OpenAI的创立 ChatGPT有何过人之处 效果演示 OpenAI看家之作 — GPT自然语言模型 GPT发展史 里程碑-GPT3 从数据到AI — ChatGPT模型训练之路1.学习文字接龙2.人类老师引导文字接龙方向3.模仿人类制定的偏好训练老师模型4.用增强式学习向模型老师学习 特性总结 ChatGPT国内用户注册方法参考文献往期内容 前言
相信小伙伴们最近肯定没有少从互联网上听到关于 ChatGPT 的信息最近越来越多和 **ChatGPT ** 相关的 Ai 人工智能内容的工具被宣传出来。也越来越多行业直接或者间接受到 “Ai” 的影响衍生出了相关的新兴职位例如 Ai插画师、AI提词工程师、Ai艺术画师等等。所以清楚的了解认识它非常有必要
随着 “ ChatGPT ” 越来越火即使是在国内除了技术爱好者和相关从业人士甚至在很多娱乐新闻上都能看到它的身影。前阵子还上了抖音的热榜这对于一个技术产品来讲的确是非常难得非常出圈的一件事。
So, it is 何方神圣 接下来就由小温带小伙伴们来认识一下它 OpenAI的创立
OpenAI 是现在世界上最顶级的人工智能实验室之一其创始人之一正是鼎鼎有名的明星企业家马斯克。马斯克一直是AI威胁论的支持者他认为在未来AI会威胁到人类社会但他觉得避免AI潜在威胁的最好方式并不是去限制它而是透明化地研究它开放他普及他避免巨头垄断。
2015年底马斯克作为创始人之一的身份和硅谷大佬共同创建了明星企业 OpenAI 。起初OpenAI的定位是一家非盈利专注于人工智能研究的实验室但是现在也有商业化的部分。其使命是通过研发一种高度自主且在大多数具有经济价值的工作上超越人类的系统。
OpenAI注重在AI领域的理论研究公司成立以来发表了很多显著的研究成果与其他巨头相比OpenAI更注重开源分享因此每年都会发布一些有影响力的开源作品或平台使得OpenAI每次发布开源作品时都会受到业内人士的广泛关注。 ChatGPT有何过人之处
于 2022.12 OpenAI 推出了他们的最新之作 ChatGPT一经推出就获得大量关注据官方统计ChatGPT推出一周的时间线上体验用户已超过一百万那他到底有何神奇之处能引起如此大的关注呢
强烈建议大家自己去官网体验一下不过需要先注册但ChatGPT对国内用户非常不友好可以说是能封住的地方都封住了估计是和国家间政策处理有关所以注册一个ChatGPT账号对国内用户来讲也是一件成本很高的事。我总结了一下注册账号的教程放在末尾章节有需要的可以根据它去尝试注册。
这里有我体验的一些示例效果确实很惊艳。 效果演示
严谨知识类 知识类的问题对于来ChatGPT说是小菜一碟每次对话都非常好的保留上下文的语义环境让沟通很顺畅。 开放性知识类 回答准确解答详细贴近人类生活会给出靠谱的建议。 世纪难题无合适答案类 对于这种无理的问题ChatGPT显得有点滑头虽然它给出了看起来说的过去的答案但显得太过官方无论问它多少遍它的答案都不会是妈妈或者是妻子更不会从法律等一些客观角度给出结论因为无论如何选择答案都是反人性的ChatGPT不会给出引发争论的、有毒的、坏的答案从中也能看出它并不是野蛮生长而是有着这人类干预和调教的过程如果你一再逼问它最终会拒绝回答。 更感性更具有人类情感的问题 即使是人类中很感性的问题ChatGPT一般也能给出比较合理的答案而由于人类的干预和调教它的价值观会更加注重让你尊重对方而不是为你得坏心思提供方法ChatGPT并不缺少方法很多问题往往需要换一个问法它才能给出让人满意的答案。 创作能力 根据简单的故事情节要求创作了小芳和小明的爱情故事几乎能让人无法分辨是机器还是人的创作非常有意思。 代码编写能力 按要求代码编写动态输入指令代码纠错编码能力合格。 OpenAI看家之作 — GPT自然语言模型 美国人工智能研究实验室 OpenAI 于 2023.04.04 为其热门聊天机器人 ChatGPT 发布了最新的 GPT-4 语言模型距 ChatGPT 推出仅 4 个月。
与ChatGPT最初使用的GPT-3.5模型相比GPT-4在几个方面实现了跨越式改进强大的图像识别能力文本输入限制增加到 25,000 字回答准确率显着提高生成歌词的能力创意文本实现风格变化。
据悉OpenAI从2018年开始发布GPT语言模型GPT-3是GPT语言模型的第三个版本。聊天机器人ChatGPT将于2022年发布其免费版使用的模型为GPT-3.5。
GPT-4是OpenAI发布的最新最强大的大规模语言模型其AI能力强于以往任何GPT模型。 GPT发展史 之所以叫它ChatGPT是因为它使用了一个叫GPT的自然语言模型GPT是openAI的一个自然语言处理的模型到今天已经发展到了第四代。
从GPT发布史来看从18年到20年发布到GPT3后就没有GPT大版本发布了这个和GPT3的训练方式也有关系年初发布的instructGPT和chatGPT都是在此基础上的微调版本chatGPT能达到如此惊艳的效果也全仰仗GPT3模型那它为什么如此之强呢。 里程碑-GPT3 事实上GPT3相比较上代并没有太大结构上的差异它之所以这么强主要是因为OpenAI的土豪式的训练方式。从上图可以看出GPT3相比较GPT2训练的参数量从15亿跃升至1750亿提高了一百多倍数据量也达到了45TB。
GPT3通过海量到夸张的数据量远远超越现有的所有自然语言模型达到了惊艳的效果同时1200万美元的巨大训练花费也是绝大多数企业无法负担的甚至GPT3自爆训练过程出现一个bugOpenAI也没有资金重新训练了。 从数据到AI — ChatGPT模型训练之路 数据有了那ChatGPT是如何被训练成一个如此智能的聊天工具的呢总的来说可以分为以下四个部分
1.学习文字接龙
先看下GPT如何补全一个完整的句子首先GPT在网络上收集它看到的所有句子这样当有文字输入后GPT选择用哪个文字去对输入的文字做补充形成完整的句子。
那GPT学习了那么多的句子它怎么知道该用哪个做补全所以GPT的输出是几率分布的学习了所有与这个文字相关的句子按几率大小从其中随机抽取出来补全每次都不一样。 比如它收集的句子中50% “你好” 后面都接 “美”那当输入“你好”时GPT就有50%的几率选择用“美”补全这样GPT就能将字组装成有意义的句了 2.人类老师引导文字接龙方向
可仅仅是文字接龙GPT只能产出有意义的句子还远远无法达到问答的要求所以就来到了有人类老师介入的第二个阶段引导文字接龙方向让GPT知道人类一般想要得到的句子是什么样的。 通过输入一批代表性的问题和标准答案让GPT熟悉人类常用的提问模式和想得到的答案类型起码知道当输入一个问题时要返回一个陈述句而不是疑问句不需要穷举所有问题只是让GPT了解大概偏好 这样GPT筛选出一部分更加贴近人类的答案抛弃掉很多无用数据。
3.模仿人类制定的偏好训练老师模型
经过人类引导后GPT可能对一个输入有多个输出都符合人类引导的偏好但是如何进一步在这些输出中能有更大几率挑选到更优质的答案呢就需要人类的打分系统。
通过ChatGPT和openAI开源的APIGPT得到越来越多的人类向他提出的问题GPT会对这些问题输出多个答案雇佣很多人类老师给GPT的多个答案打分人类老师不需要告诉GPT标准答案只需要对GPT已有答案进行打分GPT慢慢就会了解那些答案是更优质的答案。 通过这些数据训练一个模仿人类老师打分标准的老师模型用这个模型代替人类去给GPT模型做打分训练减少人工成本GPT模型的答案越来越优质越来越贴近人类喜好。
4.用增强式学习向模型老师学习
GPT 将输入的问题和它返回的输出的答案给到老师模型老师模型已经学会了人类的喜好如: 老师模型知道输入是个问句输出如果是问句就给低分因为用户肯定是希望得到一个答案他会给 GPT 的输出打分帮助 GPT 模型训练。 训练不需要人类模型可以一直不断的自我训练自我完善越来越贴近人类需求。 特性总结
避免专业方向调优使模型更加通用无法复制的海量学习数据极强的上下文连接能力对用户真是意图的理解更深入善于处理广泛的知识和逻辑理解InstructGPT有毒回答改了减小25%InstructGPT的71%-88%的结果符合人类喜好 ChatGPT国内用户注册方法
需要海外VPN节点非国内、香港需要非国内邮箱可用注册OutlookGmail很方便需要海外国家手机号验证码可用sms-activate.org接码平台选择ChatGPT接收一条验证码大概几块钱官网地址注册https://beta.openai.com/signup 参考文献
OpenAI 中文文档预训练语言模型之GPT-1GPT-2和GPT-3Training language models to follow instructions with human feedbackOpenAI Codex 论文精读【论文精读】GPT——生成式预训练TransformerGPT-4 正式发布如何接入如何免费使用GPT-4?
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