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别担心#xff0c;可以复习两轮#xff01;
其实我一直建议大家408复习三轮#xff0c;但是如果时间不够#xff0c;那就要在复习质量上下功夫#xff01;
考408有一个好处#xff0c;就是不用先确定学校…八月份才开始408那到考试最多也只有4-5个月的时间
别担心可以复习两轮
其实我一直建议大家408复习三轮但是如果时间不够那就要在复习质量上下功夫
考408有一个好处就是不用先确定学校反正9月底才报名8月-9月底也有两个月时间了过完一轮大家应该是能够清楚自己复习的怎么样的。
等到9月底大家根据自己的复习情况选择一所适合自己的院校。25年越来越多的学校改考408截止目前为止我知道的已经有33所了。改考408院校名单
加上这些院校考408的院校有150这些信息找起来也很费事所以我帮大家做了一个计算机择校数据库这个数据库可以帮助大家快速找到自己心仪的院校。使用起来非常方便 需要这个数据库的同学可以在文章末尾找到传送门
考408要学会抓大头
上面是抓大头其实就是要学会抓重点。
408 是计算机专业基础综合考试的简称涵盖了四个核心科目的考察。这些科目分别是数据结构、计算机组成原理、操作系统以及计算机网络。在考试卷面上这四门课程的分值比重如下
科目分数试卷占比数据结构45 分30%计算机组成原理45 分30%操作系统35 分23%计算机网络25 分17%
从这个分布我们能够看出数据结构和计算机组成原理在考试中占据了最大的权重因此这两门课程应该成为我们备考过程中的重中之重。相比之下计算机网络虽然知识点繁多但在试卷中的比重较小投入与回报的效率可能不太理想。因此对于计算机网络我们可以将精力集中在掌握其中的关键概念上。
如何学习关键学科数据结构计算机组成原理
数据结构怎么学
数据结构中最具挑战性的部分无疑是算法题这个大题占据15分能够获得满分的考生寥寥可数。我们不必执着于满分因为这需要投入巨大的精力。下面分享几个练习算法题的小技巧
我采用的方法相对简单主要是准备一些常用的算法模板。在实际解题过程中你会发现除了基本的解题思路还需要掌握许多基础的算法函数例如快速排序等。因此将这些常用的算法模板整理归纳平时多加复习到了考试时就能够得心应手快速完成
考试结束后建议立即前往「力扣」平台挑战中等难度的算法题目为复试中的上机考试做好充分准备。这样不仅能巩固所学知识还能提升实际编程能力。
计算机组成原理怎么学
计算机组成原理比较难王道的课程讲解得不够细致我觉得并不好。建议大家在学习计算机组成原理时多参考教科书上的内容《计算机组成原理第2版》由唐朔飞编写。
另外推荐一个哈工大刘教授的课程他系统地讲解了计算机组成原理。虽然内容很多但不需要全部看可以作为补充资料。 学好数据结构和计算机组成原理还不足以让大家考高分你肯定觉得我下面要要说怎么复习操作系统和计算机网络并不是我接下来要说的是影响你整个408考研是否成功的因素——考研数学
408备考容易忽视的重点考研数学
考研数学非常重要我觉得考研数学的重要程度甚至是超过了408因为大家的分数构成中绝大多数人的考研数学分数是超过408的分数的这是由这两个学科的性质决定的
408是上限低下限高也就是高分的上限低大多数人最多考120左右而考研数学是上线高下限低也就是高分的上限高。考得好的可以考140。下面这个成绩单可以佐证我的观点 暑假是学习408和考研数学的关键时期。因此一定要认真复习考研数学。我在考研时暑假每天花五个小时学习408再花五个小时学习考研数学另外用两个小时复习英语。至于政治我是等暑假结束后才开始准备的。
每天花5个小时学习数学够吗
暑假期间数学备考的重点在于勤加练习。我选择了种草的知能行考研数学来刷题这是一位顺利考上研究生的学长推荐给我的。他通过这个工具的辅助最终数学成绩达到了140。我开始使用后也很快就爱上了znx的刷题模式。ZNX不仅能够节省宝贵的时间而且效率很高针对性也非常强。
在正式使用znx之前我先完成了1800题基础练习题。到了强化阶段我放弃了纸质习题转而选择znx主要是因为纸质习题的效率较低。以1800题为例虽然题量确实很大但质量却不尽如人意。虽然各种题型都能练到但做完之后原本掌握的知识点依然掌握不会的仍然不会。
通过对比1800题和znx的刷题模式我发现1800题的模式就像是大水漫灌试图涵盖所有题目但效果并不显著反而在已经掌握的题目上浪费了大量时间而薄弱的题目却没有得到充分的练习。相比之下znx则像是一次精准的针灸。它会先对我的知识掌握情况进行全面扫描生成一份详细的诊断报告类似于一个知识点框架清晰地指出我的薄弱环节和知识断点znx对这些情况都了如指掌。 接着znx会根据我的实际情况出题循序渐进地帮助我掌握知识点。使用1800题的同学可能会有这样的体会题目难度犹如开盲盒时而简单时而困难。而在使用znx之后我的感受是它会先给我一些相对简单的题目等我掌握了这些基础知识点后再逐步提升难度但都在我能够接受的范围内。随后它会慢慢引入其他知识点增加题目的综合性。因此在使用znx的过程中我的做题能力不知不觉地得到了提升逐渐形成了自己的解题思路
如果你现在做题总是感觉难以进步遇到不会的题目总是学不会不妨试试znx。它能帮你诊断问题所在迅速找到症结所在。如果你能顺利通过它的测试说明你的基础已经很扎实了可以直接进入强化阶段这样的学习方式不仅高效而且能够针对性地提升你的薄弱环节。
知能行考研数学知能行考研数学通过大数据分析历年真题的考点难点为每位考生选择快速提高的突破口。知能行基于机器学习追踪考生知识点的掌握情况测练合一从而达到高效备考https://bestzixue.com/?app_referrer_idWBH~atczc-aug408-0730-editor_chengzz
用完znx训练数学我甚至在期待znx推出408的复习系统可惜没有我只能按照老方法复习。
大家复习的时候一定要平衡好408和考研数学的复习下面是408备考更加详细的规划
一、八月开始408保命规划
408两轮复习计划 (8月-12月)
总体时间安排
第一轮8月1日 - 10月15日11周第二轮10月16日 - 考试11周
每轮科目时间分配
基于试卷占比我们将每轮的时间分配如下
数据结构 (30%): 3周计算机组成原理 (30%): 3周操作系统 (23%): 2.5周计算机网络 (17%): 2周复习与整合0.5周
第一轮复习计划8月1日 - 10月15日
数据结构3周
第1周线性表、栈、队列第2周树、二叉树、图第3周查找、排序
计算机组成原理3周
第4周计算机系统概述、数据的表示和运算第5周存储系统、指令系统第6周中央处理器、总线、输入输出系统
操作系统2.5周
第7周操作系统概述、进程管理第8周内存管理、文件管理第9周前半I/O管理
计算机网络2周
第9周后半-第10周计算机网络概述、物理层、数据链路层、网络层第11周前半传输层、应用层
复习与整合0.5周
第11周后半总结第一轮学习查漏补缺
第二轮复习计划10月16日 - 考试
第二轮复习遵循与第一轮相同的时间分配但侧重点有所不同
强化薄弱环节深入理解各科目的核心概念增加习题训练和真题演练注重科目间的知识整合
具体安排
第12-14周数据结构第15-17周计算机组成原理第18-20周前半操作系统第20周后半-22周计算机网络第22周后半总复习与模拟考试
资料推荐 二、25考研数学规划实操
考研数学基础阶段3月-6月底
在数学复习的基础阶段我给大家一个实用的建议慢也许你觉得这听起来很反直觉但根据我的经验慢一点确实比急于赶进度要好得多。学会比学得快更为重要
在基础阶段的做题中一般都会用1800题我额外做了知能行考研数学。知能行考研数学能够精准地找出我的薄弱点然后针对这些薄弱点进行有针对性的复习反复练习直到我掌握为止。
与传统的习题册不同知能行并不只是盲目地刷题。它通过神经网络算法扫描我的薄弱点然后有针对性地出题帮助我彻底理解薄弱点反复练习直到掌握。我的真实感受是用知能行一下午的效果相当于用传统习题册做两三天的1800题。
知能行的高效之处在于我使用知能行进行基础复习后与使用传统习题册进行基础复习完全不同。使用知能行后我真正掌握了知识不再存在似懂非懂的情况。例如使用1800题时如果做错了一道题我可能只会看一下答案理解后就不再管它了即使放在错题本里后面也很少再看。
但是使用知能行做错题后知能行会让我反复练习相同类型的题直到掌握为止并且在后续的很长一段时间里根据艾宾浩斯遗忘曲线来安排我的复习。因此我觉得非常值得大家一试 知能行考研数学在题目练习上不仅深入考查基础知识也非常注重计算能力的培养。在复习基础阶段许多人面对复杂计算时可能会产生逃避心理。然而在使用知能行进行练习时必须真实地完成计算才能进入下一题。
此外如果知能行检测到你在计算上存在弱点它会持续安排计算练习直到你的计算能力显著提升。我个人经历过被知能行安排进行密集计算练习的过程虽然过程颇为辛苦但我非常感激知能行的训练因为它让我在面对考试中的计算题时更加从容。
在基础阶段做题时只要把基础和计算两个方面掌握好无论题目怎么变化都可以迅速找到解题思路
考研数学强化阶段7月-9月底
在强化阶段主要任务是刷题。对于那些在刷题过程中遇到困难、缺乏思路或者刷题速度较慢的同学我建议可以先尝试使用知能行。使用知能行不会影响你后续再使用其他习题比如在强化阶段我除了刷知能行外还做了660题和880题。
如前所述知能行具有一个AI猜测你是否会做的功能。利用这个功能你可以先做自己能够做的题目。对于不会做的题目知能行会帮助你分析问题出在哪里并找到根源进行针对性复习。这种复习方式的效率比传统复习高得多至少我在做知能行时并没有耽误做其他习题册。 大家就算只做660题或者880题也一定记住不要盲目刷题先搞清楚自己哪里会哪里不会再去针对性的练习这才是正确的学习方式。
考研数学冲刺阶段10月-考前
使用真题的年限
10月及之后使用真题只做近15年的最多近20年
时间紧张版10月之后使用真题只做近10年最多近15年
时间较为紧张时选择近十年的真题进行训练因为近十年真题的考点可以覆盖今年考题的80%以上。
有效利用历年真题
你可以像我一样充分利用知能行的“真题AI预测功能”。这一功能可以根据你的水平预测出每一年真题的分数甚至针对每一题预测你是否能够做出来。 是不是很神奇还没做知能行就能预测出来。而且它是根据你刷题情况来进行预测的所以数据非常准确。基本上能预测八九不离十。
这一功能至少能节省一半的刷题时间将时间集中在需要重点突破的题目上。因为知能行会预测出每一年的真题哪些是你可以稳拿分数的这些就可以放心跳过不需要做这样节省了很多时间因为已经掌握了再去花时间做也无法提高。 遇到那些能力还没有达标的题目知能行会直接让你返回基础刷对应的章节。这样有针对性的训练可以让你把功夫花在刀刃上所有的努力都不会白费这是最快的提分方式
我虽然大部分时间都还在用知能行但是我知道做真题的水平在不断提升看到那些真题从AI预测我“能力尚未达标”慢慢地变成“也许可以努力”再变成“相信自己可以”。这一过程非常有成就感。
冲刺阶段的时间非常宝贵应该将时间用在最需要提高的地方。
三、408 高分复习技巧
1学会纠错
推荐一个考研时常用的纠错方法——ABC法。这也是在知乎上学到的。
ABC法将错题分为三类
A类完全不会没有思路的题目。
B类有一些思路但只能做出前几步或做到一半卡住的题目。
C类因计算错误或看错题目而产生的低级错误。 比如在最优化问题中经常因为计算错误而出错可以将其归为C类。
2真题至少做三遍以上
吃透真题胜于做十本习题册。第一遍可以在基础复习阶段结束后进行目的是检查哪些知识点还没有掌握好便于后续重点复习。第二遍可以在强化阶段结束后进行主要是熟悉解题思路了解出题人的出题点。第三遍在冲刺阶段进行确保自己能做对所有真题这不仅增强自信心还能进一步熟悉做题的手感。
3及时回顾知识点
以王道系列辅导书为主对于看不懂的知识点可以看视频或查阅教材上的相关讲解。若觉得习题不够可以做课后题补充。
每天平均拿出至少2-5个小时复习计算机专业课具体复习时间因人而异根据不同的基础和目标分数有所不同。 最好每周或每两周回顾和巩固之前复习过的知识点这样能更好地掌握知识。
四、408择校建议
“方向不对努力报废”这句话形容择校的重要性再合适不过了。
举个经典的例子23年考研时科大软件专业的复试最高分为456分400分以上的考生超过两百人占进复试人数的三分之一最低分则为367分通常考研超过350分已经非常不易但这个学校的最低复试分居然是367分这意味着许多非常努力复习的同学即使成绩不错也没能进入复试。是不是很冤所以选择学校绝对比努力更重要
千万不要用你的勤奋来掩盖在战略上的懒惰选学校值得你认真研究
全国计算机院校大致分为六个等级
清北、中科院强所、强985优势专业强985高校、普通985但强势专业、211特色强校普通985高校、211优势专业、普通特色强校普通211、一本强校普通一本、二本强势专业普通二本、三本院校
建议根据自己学校的等级提升一个等级或平级选择学校这样较为稳妥。
我给大家整理了一份计算机择校指南包含300院校和计算机考研信息汇总还有这些学校历年的录取成绩大家可以在文章末尾找到 五、关于计算机考研的一些实用建议
1、进行学习总结是非常关键的。尽管考研408提供了多样的学习资料包括讲义、笔记和思维导图等但通过自我总结所学内容是一次宝贵的自我检验机会。这一过程可以帮助你明确自己已经牢固掌握的知识点以及需要进一步提升的部分。
2、在准备408考研时记忆和背诵是必不可少的环节。尽管许多人强调理解考点的重要性但我认为这种看法存在局限。理解固然重要但在考试中你需要快速准确地使用这些知识点。理解是学习过程中的一个环节但在考试的关键时刻如果记忆不准确可能会导致错误。此外在模拟考试中你会发现很多题目需要依赖记忆。
3、在数据结构和算法的题目中如果无法立即想到最优解不必过于担心。数据结构和算法的大题在考试中占有一定的分值只要你能够清楚地描述出数据结构和算法的框架即便不是最优解你也可以提供一个简单的解决方案并进行时间和空间复杂度的分析这样至少可以获得一半的分数。
4、对于408考研的选择题应该多加练习。选择题的难度相对适中并且有一定的规律可循通过充分的练习获得65分以上是可行的。选择题的重要性不容忽视因为它们在很大程度上决定了你考试的成败。
5、寻找一个学习伙伴共同学习相互之间可以讨论和解决难题。这种合作学习的方式本身就是一种有效的学习方法有助于更深入地掌握知识。同时由于408的知识点覆盖面广你可能会遗漏一些细节这时可以向学习伙伴寻求帮助。
以上是我对408考研学习的一些建议虽然可能并不全面但包含了许多实用的技巧希望能够对大家有所帮助。祝大家在考研的道路上取得优异的成绩
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