网站支付平台是怎么做的,北京度seo排名,甜妹妹福利wordpress,那个网站卖数据库Jupyter Notebook
why Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 是一个开源的 Web 应用程序#xff0c;允许你创建和分享包含实时代码、方程、可视化和解释性文本的文档。其应用包括#xff1a;数据清洗和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、机器学习等等。
Jupyter Notebo…Jupyter Notebook
why Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 是一个开源的 Web 应用程序允许你创建和分享包含实时代码、方程、可视化和解释性文本的文档。其应用包括数据清洗和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、机器学习等等。
Jupyter Notebook 支持多种编程语言包括 Python、R、Julia 和 Scala 等。它的主要组件包括 Web 应用一个浏览器中的交互式环境用于写代码、运行代码、查看结果、可视化数据和写解释性文本。所有内容都在一个“笔记本”中这是一个可以包含所有这些元素的文件。 内核是运行用户代码的进程。每个笔记本都连接到自己的内核。Jupyter 支持超过 40 种语言的内核。 文档Jupyter Notebook 文档是包含活动代码、文本、数学公式和可视化等元素的可交互式文档。这些文档是在 Web 服务器上运行的并且可以通过任何 Web 浏览器访问。
Jupyter Notebook 的主要优点包括
交互性代码可以分块运行这使得数据分析和迭代更加方便。易于共享笔记本可以导出为 HTML、PDF、Markdown 等格式方便分享和展示。支持 Markdown 和 LaTeX这使得文档更加美观也方便写数学公式。集成数据可视化可以在笔记本中生成并展示图形如使用 Matplotlib、Bokeh、Plotly 等库。
总的来说Jupyter Notebook 是一种强大的工具它可以将代码、图像、注释、公式和图表集成在一起使得数据分析的工作流程更加直观和理解。
工欲善其事必先利其器。Jupyter Notebook 在 Python 生态中的地位算是非常强大的看下图就知道了 前提条件
需要是Linux服务器推荐浪浪云服务器高防稳定有保障
具体安装过程
推荐使用Anaconda3进行安装Anaconda 是一个强大的、开源的 Python 和 R 数据科学平台它可以帮助你简化包管理和部署工作。安装 Jupyter Notebook 的好处包括
简化安装Anaconda 包含了大量的科学计算和数据科学相关的 Python 包包括 Jupyter Notebook你可以一次性安装好所有这些包而不用单独去安装每一个包。包管理Anaconda 使用 Conda 作为包管理器它可以很方便地管理和更新你的 Python 包。此外Conda 还是一个环境管理器可以让你为不同的项目创建不同的环境每个环境可以有各自的包版本这样可以避免包版本之间的冲突。跨平台无论你是在 Windows、macOS 还是 Linux 上你都可以使用 Anaconda。大量预编译的 Python 包Anaconda 发行版包含了大量预编译的 Python 包这意味着这些包已经被编译过可以在你的计算机上直接运行无需你自己编译。这样可以节省你的时间特别是对于一些需要复杂编译过程的包。社区支持Anaconda 有一个庞大的用户社区如果你遇到问题你可以很容易地找到解决方案。
使用 Anaconda 安装 Jupyter Notebook 可以让你更加专注于数据分析而不是环境配置和包管理。
Anaconda 的安装
1.远程连接到服务器可以参考教程Linux服务器登陆教程 - 浪浪云提供高性能、可靠稳定的云服务器解决方案 (langlangy.com)
2.连接到服务器后通过wget下载清华源的Anaconda,分别执行以下命令
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh
chmod x Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh
./Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh然后一路输入回车和yes即可快速进行安装完成 3.设置全局环境变量分别执行以下命令
vim ~/.bashrc#在最后添加语句
export PATH/root/anaconda3/bin:$PATHsource ~/.bashrc此时输入anaconda可以看到如下情况便是安装成功了 jupyter notebook的安装 执行如下命令安装jupyter notebook conda install jupyter基本上anaconda3安装成功的话是默认jupyter已经安装过的这里是重复确认一下。
配置Jupyter-config
生成jupyter配置文件
jupyter notebook --generate-config该命令执行后会生成一个/root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py的文件 修改Jupyter_notebook_config.py该配置文件,执行以下命令
vim /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
#没有vim命令的话安装下即可c.NotebookApp.ip # 设置访问IP 写服务器ip即可
c.NotebookApp.open_browser False # 默认不自动打开浏览器
c.NotebookApp.password # 输入刚刚生成的密钥
c.NotebookApp.port 8888 # 设置端口
c.NotebookApp.notebook_dir # 设置Jupyternotebook 打开的根目录上述代码c.NotebookApp.password 的设置需要你在服务器上依次执行如下命令
jupyter notebook password
Enter password:
Verify password:注意密码输入时不显示 成功操作后显示写入/root/.jupyter/jupyter_server_config.json文件存的是加密过后的密码之后需要把它写到notebook配置文件中。
c.NotebookApp.password u’sha’ #就是把生成的密码json文件里面的一串密码放这里
运行Jupyter notebook
直接在命令行中运行
jupyter notebook如果是浪浪云nat的服务器的话需要进行端口的转发例如我设置的是8888那么我首先需要转发这个端口 访问的话需要用转发的ip:端口进行访问即可
启动成功如下图 网页运行截图和功能展示 附赠Jupyter 好用的组件
Jupyter组件扩展
为jupyter notebook安装jupyter_contrib_nbextensions 该组件会扩展jupyter的很多功能如目录自动补全等在服务器终端依次运行如下命令
pip install jupyter_contrib_nbextensionsjupyter-contrib-nbextension install --user打开jupyter会发现多了一个菜单栏Nbextension完成Jupyter 灵活切换运行环境 为jupyter notebook安装nb_conda命令如下
conda install nb_conda运行结束后你可以在new菜单栏看到运行环境的切换 搭建已经完成了再次推荐浪浪云服务器
稳定高防有保障
