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1 水体提取原理
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3 运行结果 1 水体提取原理
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1 水体提取原理
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3 运行结果 1 水体提取原理
水体提取是地理信息和遥感技术的关键应用之一对于多个领域都具有重要的应用价值。它有助于更好地管理水资源保护环境减少灾害风险促进可持续发展以及确保饮用水供应的安全。水体提取技术的不断发展和改进将进一步提高这些应用的效益。
阈值分割方法是 SAR 数据提取水体方法中原理简单应用最为广泛的。利用水体在 SAR 图像上散射值低会呈现暗区的特点通过求解图像直方图的极值点来设定成值将图像中小于阈值部分标记为非水体大于阈值部分标记为水体。
使用 Google Earth Engine 进行水体提取的优点包括全球数据覆盖、强大的计算能力、多源数据集集成、实时数据更新、、易于使用的编程界面、可视化和交互性、协作和共享以及开放数据访问。这些特点使 GEE 成为处理水体提取和其他地理信息任务的强大工具。
下面简要介绍如何使用 GEE 来提取水体信息采用 SDWI 指数提取水体计算公式是 SDWI ln(10 * VH * VV) - 8
2 完整代码
// 设置时间范围
var startDate 2022-01-01;
var endDate 2022-12-31;//感兴趣的区域信息
var roi ee.FeatureCollection(projects/ee-zhangkanghnust/assets/HengShaoLou);// 使用Sentinel-1数据集
var s1Collection ee.ImageCollection(COPERNICUS/S1_GRD).filterBounds(roi).filterDate(startDate, endDate).filter(ee.Filter.listContains(transmitterReceiverPolarisation, VV)).filter(ee.Filter.eq(instrumentMode, IW));// 定义SDWI计算函数
var calculateSDWI function(image) {var XVH image.select(VH);var XVV image.select(VV);return image.expression(log(10 * VV * VH) - 8, {VV: XVV, VH: XVH}).rename(SDWI);
};// 计算SDWI
var s1SDWI s1Collection.map(calculateSDWI);// 合并SDWI图层
var sdwiComposite s1SDWI.median().clip(roi);
Map.addLayer(sdwiComposite);// 定义水体掩膜
var waterMask sdwiComposite.gt(0).clip(roi);// 可视化水体掩膜
var visParams {min: 0,max: 1,palette: [FFFFFF, 0000FF] // 蓝色表示水体白色表示非水体
};// 在地图上显示水体掩膜
Map.centerObject(roi, 10);
Map.addLayer(waterMask, visParams, Water Mask);
Map.addLayer(roi, {}, roi);
3 运行结果 研究区范围 哨兵1号影像 水体提取结果 叠加显示结果
