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网站服务器租用报价,wordpress 主题窜改,邢台做网站的价格究竟多少钱?,林萌荣温州市网页制作有关数据表的DML操作 INSERT 针对于数据的插入DELETE 针对于数据的删除UPDATE 针对于数据的修改 4.1 INSERT语句 INSERT INTO 表名 [(列名1,列名2,....)] VALUES (值1#xff0c;值2#xff0c;...); 默认情况下#xff0c;一条插入命令只针对一行进行影响INSERT INTO 表…有关数据表的DML操作 INSERT 针对于数据的插入DELETE 针对于数据的删除UPDATE 针对于数据的修改 4.1 INSERT语句 INSERT INTO 表名 [(列名1,列名2,....)] VALUES (值1值2...); 默认情况下一条插入命令只针对一行进行影响INSERT INTO 表名 [(columnName,[columnName...])] VALUES (value[,value....]),(value[,value....]),(value[,value....]).....; 一次性插入多条记录PS 如果我们为每一列都要指定注入的值,那么表名后面就不需要罗列插入的列名了 INSERT INTO 表名 VALUES (值1值2值3....)CREATE TABLE grade (GradeID int(0) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 年级编号,GradeName varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT 年级名称,PRIMARY KEY (GradeID) USING BTREE ) ENGINE InnoDB AUTO_INCREMENT 7 CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT Dynamic;4.2 REPLACE语句 replace语句的语法格式有三种语法格式。语法格式1 replace into 表名 [字段列表] values 值列表; 语法格式2 replace [into] 目标表名[(字段列表1) select (字段列表2) from 源表 [where 条件表达式]; 语法格式3 replace [into] 表名 set 字段1值1, 字段2值2;REPLACE与INSERT语句区别 replace语句的功能与insert语句的功能基本相同不同之处在于使用replace语句向表插入新记录时如果新记录的主键值或者唯一性约束的字段值与已有记录相同则已有记录先被删除注意已有记录删除时也不能违背外键约束条件然后再插入新记录。 使用replace的最大好处就是可以将delete和insert合二为一(效果相当于更新)形成一个原子操作这样就无需将delete操作与insert操作置于事务中了 4.3 DELETE语句 || TRUNCATE语句 DELETE (TRUNCATE) FROM 表名 [WHERE 条件];DELETE删除数据保留表结构必要时可以回滚但是如果数据量较大运行速度不及TRUNCATE。 TRUNCATE删除所有数据,保留表结构,不能够回滚。一次全部删除所有数据速度相对很快。 DROP删除数据和表结构,删除速度最快。 4.4 UPDATE数据 UPDATE 表名 SET 列名 值 [列名 值列名 值列名 值...] [WHERE 条件];4.5 SELECT 语句DQL数据查询语言 基础语法 SELECT {*,列名,函数} FROM 表名 [WHERE 条件];说明 -SELECT检索关键字 *匹配所有列 , 匹配指定列 -FROM 所提供的数据源表视图另一个查询机制反馈的结果 -WHERE 条件控制查询的区域SELECT * FROM student; #查询学生表的所有列以及所有行 学生表的全部信息SELECT StudentName,Address,Email #查询指定三列的内容所有行 学生表的姓名 住址 邮箱 FROM student;SELECT StudentName,Address,Email #查询指定三列的内容指定行 学生表的姓名 住址 邮箱 FROM student WHERE sex 0;#结论 SELECT 关键字 和 FROM 关键字之间 写的东西 控制的是我们结果的列数 # WHERE 写的东西 控制的是我们结果的行数#生日在2000-01-01 2010-01-01 的男生 的 姓名 SELECT StudentName FROM student WHERE BornDate2000-01-01 AND BornDate2010-01-01 AND sex 1;SELECT 语句中的算数表达式 对数值型数据列、变量、常量可以使用算数操作符创建表达式 - * / 对日期型数据列、变量、常量可以使用部分算数操作符创建表达式 - 运算符不仅可以在列和常量之间进行运算也可以在多列之间进行运算。 SELECT 10080; SELECT 30080; #只要其中一个是数值类型而另一个能够转成数值则自动转换并计算 SELECT ABC20; #若转换不成功,则将其认为是数字0对待 SELECT HelloWorld; #若转换不成功,则将其认为是数字0对待 SELECT NULL80; #只要有一个为NULL则结果为NULL运算符优先级 乘除优先级高于加减 同级运算时运算顺序由左到右 表达式内使用括号可以改变优先级的运算顺序 SELECT * FROM subject; -------------------------------------------------- | SubjectNo | SubjectName | ClassHour | GradeID | -------------------------------------------------- | 1 | 高等数学-1 | 110 | 1 | | 2 | 高等数学-2 | 110 | 2 | | 3 | 高等数学-3 | 100 | 3 | | 4 | 高等数学-4 | 130 | 4 | | 5 | C语言-1 | 110 | 1 | | 6 | C语言-2 | 110 | 2 | | 7 | C语言-3 | 100 | 3 | | 8 | C语言-4 | 130 | 4 | | 9 | JAVA第一学年 | 110 | 1 | | 10 | JAVA第二学年 | 110 | 2 | | 11 | JAVA第三学年 | 100 | 3 | | 12 | JAVA第四学年 | 130 | 4 | | 13 | 数据库结构-1 | 110 | 1 | | 14 | 数据库结构-2 | 110 | 2 | | 15 | 数据库结构-3 | 100 | 3 | | 16 | 数据库结构-4 | 130 | 4 | | 17 | C#基础 | 130 | 1 | --------------------------------------------------SELECT SubjectName,ClassHour,ClassHour*1010 FROM subject;SELECT SubjectName,ClassHour,ClassHour*(1010) FROM subject;NULL值的使用 String str null; String str ; null指的是 不可用、未分配的值 null不等于零或空格 任意数据类型都支持null这种表达形式 包括null的任何算数表达式结果都等于空 字符串和null进行连接运算结果也是空 补充点 安全等于 等价于 和 IS 两者的结合示例1查询学号为1001的学生信息 SELECT * FROM student WHERE StudentNo 1001; # WHERE StudentNo 1001;示例2查询邮箱为空的学生的信息 SELECT * FROM student WHERE Email NULL; # WHERE Email IS NULL;定义字段的别名 SELECT StudentName,Address,Email FROM student; ---------------------------------------------------------------------- | StudentName | Address | Email | ---------------------------------------------------------------------- | 郭靖 | 北京海淀区中关村大街1号 | test1bdqn.cn | | 李文才 | 广东广州天河区 | test1bdqn.cn | | 李斯文 | 天津市和平区 | test1bdqn.cn | | 武松 | 上海市金桥区 | test1bdqn.cn | | 张三 | 北京市通州 | test1bdqn.cn | | 张秋丽 | 广西桂林市灵川 | test1bdqn.cn | | 欧阳峻峰 | 北京东城区 | NULL | | 梅超风 | 河南洛阳 | NULL | | 赵敏 | 西安市雁塔区 | NULL | | 李寻欢 | 西安市碑林区 | litianqq.com | | 赵尧林 | 西安市雁塔区新家坡3号楼 | zhaoyaolin163.com | ---------------------------------------------------------------------- #查询语句获取到的结果 是以伪表形式体现 SELECT StudentName AS 学生姓名,Address AS 家庭住址,Email AS 电子邮箱 FROM student;SELECT SubjectName 科目名,ClassHour 学习时长,ClassHour*(1010) 计算后的学习时长 FROM subject;祛除重复的记录 #我想查看学生表的性别 #缺省情况下查询显示所有行,包括重复行 SELECT sex 性别 FROM student; #可以使用关键字DISTINCT清除查询记录中的重复数据 SELECT DISTINCT sex 性别 FROM student;WHERE 限制所选择的横向区域 WHERE中的字符串或日期格式的内容 需要使用单引号进行专门的标识 如 StudentName 张三 而不能 直接 StudentName 张三 字符串内的数据 对大小写是敏感的 如记录中有 Louis77163.com 我们在检索时就不能 louis77163.com 日期值对格式是敏感的 如记录中有 2000-01-01 00:00:00 我们在检索时就不能 2000年01月01日 #示例1查询姓名是郭靖的学生信息 SELECT * FROM student WHERE StudentName 郭靖; #示例2查询生日是1986-12-31的学生信息 SELECT * FROM student WHERE BornDate 1986-12-31; #示例3查询学号是1000的学生信息 SELECT * FROM student WHERE StudentNo 1000;#WHERE中的比较运算符 ! #示例4查询生日在2000-01-01之后的学生信息 SELECT * FROM student WHERE BornDate 2000-01-01; #WHERE中逻辑运算符 AND OR NOT #AND需要所有条件都满足 #示例5查询班级编号是1并且生日在1980-01-01之后并且性别是1的学生信息 SELECT * FROM student WHERE GradeId 1 AND BornDate 1980-01-01 AND sex 1; #OR只要满足多条件之一即可 #示例6查询班级编号是1或者生日在1980-01-01之后或者性别是1的学生信息 SELECT * FROM student WHERE GradeId 1 OR BornDate 1980-01-01 OR sex 1; #NOT表示取反 #示例7查询邮箱不为空的学生的姓名,邮箱地址 SELECT StudentName 姓名,Email 邮箱地址 FROM student WHERE Email IS NOT NULL; #示例8查询生日在2000-2010之间的学生姓名 SELECT StudentName 姓名 FROM student WHERE BornDate 2000-01-01 AND BornDate 2010-01-01; #示例9使用BETWEEN关键字实现范围查询 SELECT StudentName 姓名 FROM student WHERE BornDate BETWEEN 2000-01-01 AND 2010-01-01; #示例10查询 班级是1或2或3班的学生姓名 SELECT StudentName 姓名 FROM student WHERE GradeId 1 OR GradeId 3 OR GradeId 2; #示例11使用IN关键字进行匹配 SELECT StudentName 姓名 FROM student WHERE GradeId IN (1,2,3); #LIKE关键字 #该关键字主要用于执行模糊查询查询条件可以包含文字字符或占位符 #通过%表示匹配0或多个字符 #_表示匹配一个字符 #示例12查询学生姓名 姓名以周开始后面字符数量不定 SELECT StudentName 姓名 FROM student WHERE StudentName LIKE 李%; # LIKE %周 以周字结束 # LIKE %周% 包含周字 # LIKE 周_ 以周开始且后方匹配一个字符GROUP BY 分组查询 GROUP BY 字句的真正作用在于与各种聚合函数配合使用。它用来对查询出来的数据进行分组. 分组的真正含义把表中列值相同的多条记录当成是一条记录进行处理,最终也只输出一条记录分组函数忽略空值 语法 SELECT {*,列名,函数} FROM 表名 [WHERE 基础条件] [GROUP BY 分组条件] [HAVING 过滤条件]#示例1统计各班人数 SELECT COUNT(*) 人数,GradeID 班级编号 FROM student WHERE sex 1 GROUP BY (GradeID); #示例2统计每个学生的考试总分,平均分最高分,最低分 SELECT StudentNo 学号, SUM(StudentResult) 总分,AVG(StudentResult) 平均分,MAX(StudentResult) 最高分,MIN(StudentResult) 平最低分 FROM result GROUP BY (StudentNo); #示例3考试时间在 2012年01月01日后 统计每个学生的考试总分,平均分最高分,最低分 SELECT StudentNo 学号, SUM(StudentResult) 总分,AVG(StudentResult) 平均分,MAX(StudentResult) 最高分,MIN(StudentResult) 平最低分 FROM result WHERE ExamDate 2012-01-01 GROUP BY (StudentNo); #示例4考试时间在 2012年01月01日后 统计每个学生的考试总分,平均分最高分,最低分 过滤掉 总分在650以下的 SELECT StudentNo 学号, SUM(StudentResult) 总分,AVG(StudentResult) 平均分,MAX(StudentResult) 最高分,MIN(StudentResult) 平最低分 FROM result WHERE ExamDate 2012-01-01 GROUP BY (StudentNo) HAVING SUM(StudentResult) 650;PS分组函数的重要规则 1、如果 使用了分组函数或使用了GROUP BY (字段1字段2...)执行查询那么出现在SELECT 列表后的字段 要么必须是聚合函数,要么出现过在GRUOP字句内。 2、GRUOP BY子句的字段可以不出现在SELECT内。 3、使用聚合函数但不使用分组查询时那么所有的数据会作为一组进行显示 4、GROUP BY前面的 WHERE 表示 分组前执行的条件过滤 5、GROUP BY后面的 HAVING表示 分组后执行的条件过滤ORDER BY 排序查询 SELECT {*,列名,函数} FROM 表名 [WHERE 基础条件] [GROUP BY 分组条件] [HAVING 过滤条件] [ORDER BY (需要排序的字段) ASC||DESC]; #ASC升序(升序) DESC(降序) #示例1、查询平均成绩在80以上的学生(学号)信息,同时成绩还需要按照降序排列 SELECT StudentNo 学号,AVG(StudentResult) 成绩 FROM result GROUP BY (StudentNo) HAVING AVG(StudentResult) 80; ORDER BY(AVG(StudentResult)) DESC;LIMIT 区间查询 SELECT {*,列名,函数} FROM 表名 [WHERE 基础条件] [GROUP BY 分组条件] [HAVING 过滤条件] [ORDER BY (需要排序的字段) ASC||DESC] #ASC升序(升序) DESC(降序) [LIMIT A,B];LIMIT 连续区间查询 LIMIT A,B A表示需要查询的行的索引位 B所查询的容量 LIMIT 0,5 第一行---第五 LIMIT 5,5 第六行---第十 LIMIT 10,5 第十一---第十五 分页查询的前置 以baidu热搜为例 第一页 LIMIT 0,6 第二页 LIMIT 6,6 第三页 LIMIT 12,6 第四页 LIMIT 18,6 第五页 LIMIT 24,6 第六页 LIMIT 30,6 LIMIT (当前页码数-1)*容量,容量#示例1求学校学生中 三甲学生的信息#分析 学生总分 降序排列 区间取前三SELECT StudentNo 学号,SUM(StudentResult) 总成绩FROM resultGROUP BY (StudentNo)ORDER BY(SUM(StudentResult)) DESCLIMIT 0,3;GROUP_CONCAT 分组数据合并 #示例1 根据班级进行分组要求查看各班人数以及各班学员姓名。 SELECT GradeID 班级编号,COUNT(*) 班级人数,GROUP_CONCAT(StudentName) 学员姓名 FROM student GROUP BY(GradeID);注意事项 1、使用GROUP_CONCAT()函数时必须要对数据源进行分组如果不分组所有数据都将合并成一行。 2、对结果集排序 查询语句执行的查询结果,数据是按照插入时顺序进行排序。 3、实际上需要按照某列大小值进行拍讯的话建议只针对于数值或日期通过 ORDER BY函数进行排序 4、在语句最后也可以通过LIMIT控制容量大小4.6 多表关联查询 1、交叉连接查询 #示例1查询所有的学生所有的班级信息 SELECT * FROM student,grade; 这样查询最终得道的数据有11*777条数据 通过笛卡尔积获取的数据异常过多无法匹配具体的内容于是我们需要补充条件以提高查询的精度2、等值连接查询 #示例1查询所有的学生所有的班级信息 #语法SELECT * FROM 表1表2... WHERE 表1.列 表2.列 [AND...]; SELECT * FROM student,grade WHERE student.GradeID grade.GradeID; #示例2查询所有的学生姓名住址班级名称 SELECT StudentName 姓名,Address 住址,GradeName 班级名称 FROM student,grade WHERE student.GradeID grade.GradeID; #更为规范化的写法 SELECT s.StudentName 姓名,s.Address 住址,g.GradeName 班级名称 FROM student s,grade g WHERE s.GradeID g.GradeID; #练习查询学生姓名参考科目考试时间考试成绩 #分析思路1找到要查啥 2查的东西来自于哪 3表关系 SELECT s.StudentName 学生姓名,su.SubjectName 参考科目,r.ExamDate 考试时间,r.StudentResult 考试成绩 FROM student s,subject su,result r WHERE r.StudentNo s.StudentNo AND r.SubjectNo su.SubjectNo;总结等值链接确实能够帮助我们完成表于表之间的联系,但是WHERE这个关键字一开始是作为基础条件关键字出现的,而我们把表与表之间关系的描述通过WHERE去实施难免大材小用.于是我们决定释放WHERE关于等值连接的操作。3、内连接查询 INNER JOIN #语法 SELECT * FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.列 表2.列 [INNER JOIN 表3 ON 关系 .....][WHERE 基础条件]; #示例3练习查询学生姓名参考科目考试时间考试成绩 SELECT s.StudentName 学生姓名,su.SubjectName 参考科目,r.ExamDate 考试时间,r.StudentResult 考试成绩 FROM student s INNER JOIN result r ON r.StudentNo s.StudentNo INNER JOIN subject su ON r.SubjectNo su.SubjectNo;PS 内连接查询的本质和等值实际上没有区别,但是内连接可以释放WHERE关键字,使表与表之间关系更加清晰.4、外连接查询 4.1 左外连接 LEFT JOIN 获取相交数据左外关键字以左表的全部数据 SELECT s.StudentName 姓名,s.Address 住址,g.GradeName 班级名称 FROM grade g LEFT JOIN student s ON s.GradeID g.GradeID; 4.2 右外连接 RIGHT JOIN 获取相交数据右外关键字以右的全部数据 SELECT s.StudentName 姓名,s.Address 住址,g.GradeName 班级名称 FROM student s RIGHT JOIN grade g ON s.GradeID g.GradeID; 5、自然连接查询 自己和自己形成主外键关系 ---------------------------------- | categoryId | pid | categoryName | ---------------------------------- | 2 | 1 | 美术设计 | | 3 | 1 | 软件开发 | | 4 | 3 | 数据库基础 | | 5 | 2 | Photoshop基础 | | 6 | 2 | 色彩搭配学 | | 7 | 3 | PHP基础 | | 8 | 3 | 一起学JAVA | ----------------------------------假设 1 意味着是根目录 编号为2的美术设计 和编号为3的软件开发 父级都是 1 根目录 编号为3的数据库基础 是软件开发的一部分SELECT c1.categoryName 父级目录,c2.categoryName 子栏目 FROM category c1 INNER JOIN category c2 ON c1.categoryId c2.pid;子查询 1 将一个查询语句的结果充当下一个查询语句的条件 2 核心在于通过小括号以提高优先级别 3 子查询中可以包含的关键字 IN NOT ALL 4 子查询中可以包含的运算符 逻辑算数#示例1查询大一的男生姓名及家庭住址 #1--大一对应的班级编号 SELECT GradeID FROM grade WHERE GradeName 大一; 1 #2--以一年级一班对应的班级编号作为线索去找适配的学生信息 SELECT StudentName 姓名,Address 住址 FROM student WHERE GradeID (SELECT GradeID FROM grade WHERE GradeName 大一); #3--加入我们的基础条件 SELECT StudentName 姓名,Address 住址 FROM student WHERE GradeID (SELECT GradeID FROM grade WHERE GradeName 大一) AND sex 1; #示例2查询班级名称是大一学生信息学号信息科目是高等数学-1科目编号 的学生的平均分 需求1 根据班级名 找出班级 编号 SELECT GradeID FROM grade WHERE GradeName 大一; 需求2 根据对应的班级编号 找到适配的学生学号 SELECT StudentNo FROM student WHERE GradeID (SELECT GradeID FROM grade WHERE GradeName 大一) 需求3 根据科目名找到对应的科目编号 SELECT subjectNo FROM subject WHERE subjectName 高等数学-1; 编辑最后的命令 SELECT AVG(result.StudentResult) FROM result WHERE result.SubjectNo (SELECT subjectNo FROM subject WHERE subjectName 高等数学-1) AND result.StudentNo IN (SELECT StudentNo FROM student WHERE GradeID (SELECT GradeID FROM grade WHERE GradeName 大一));4.7 SQL函数 聚合函数 聚合函数是指对一组值进行运算最终返回是单个值。也可以被称为 组合函数 COUNT() 统计目标行数量的函数 AVG() 求平均值 SUM() 求合 MIN() 求最小值 MAX() 求最大值 PS除COUNT函数之外其他的聚合函数都会忽略NULL值 配套的示例 详见前文面试题 COUNT(*) 和 COUNT(1) 和 COUNT(字段名) 三者区别 COUNT(*) 和 COUNT(1) 当表数据量较大时对表进行检索count1 时效要比 count* 慢 当表数据量较小时对表进行检索count1 时效要比 count* 快 count1 聚索引状 count* 自动选择索引 结论这两个 通常 不予比较COUNT(1) 和 COUNT(字段) count1会统计表中所有的记录数,包含了字段为NULL的记录 count字段会忽略当前字段中出现null的情况,如果出现null值不统计这条记录三者区别 1.count(*) 包含了所有列相当于所有行记录在统计结果时不忽略NULL 2.count(1) 包含了所有的忽略列用1表示代码行在统计结果时不忽略NULL 3.count(字段) 只会包含具有列名的那一列在统计结果时会忽略NULL在执行效率上 如果列名主键列 count(字段)count(*)count(1) 如果列名!主键列 count(*)||count(1)count(字段) 如果表多列都无主键 count(1)count(*)count(字段)执行效率最高的 SELECT COUNT(主键列) .....数值型函数 函数名称作用ABS()求绝对值SQRT()求平方根POW()或POWER()返回参数的幂次方MOD()求余数CEIL()或CEILING()向上取整FLOOR()向下取整ROUND()四舍五入RAND随机生成一个数字 0-1) 之间 #随机生成 0-----99999的数字 #1随机生成一个数字 0-1) 之间 SELECT RAND(); #2将生成的随机数*100000 SELECT RAND()*100000; #3对结果进行FLOOR向下取整 SELECT FLOOR(RAND()*100000);字符串函数 函数名称作用LENGTH()返回字符串长度CHAR_LENGTH()返回字符串的字节长度CONCAT()合并字符串长度,返回结果为连接后新生成的字符串参数可以是一个或多个INSERT(str,pos,len,newstr)替换字符串函数LOWER()将字符串内所有的字符转小写UPPER()将字符串中所有的字符转大写LEFT(str,len)从字符串左侧进行截取返回字符串左边若干长度的字符RIGHT(str,len)从字符串右侧进行截取返回字符串右边若干长度的字符TRIM()删除字符串两次空格REPLACE(str,l1,l2)字符串替换函数,返回替换后的新字符串SUBSTRING(str,s,len)截取字符串返回从指定位置开始指定长度的字符串REVERSE()字符串逆序函数,返回余元字符串顺序相反的字符串STRCMP(str1,str2)比较两个表达式的顺序如果str1小于str2返回 -1 0相等 1大于LOCATE(substr,str)返回第一次出现目标字符串的索引位INSTR(substr,str)返回最后一次出现目标字符串的索引位 日期函数 函数名称作用CURDATE() CURRENT_DATE()CURRENT_DATE返回当前系统的日期值CURTIME()CURRENT_TIME()CURRENT_TIME返回当前系统的时间NOW()SYSDATE()返回当前系统的日期及时间DATE(PAREM)返回指定对象的日期部分TIME(PAREM)返回指定对象的时间部分YEAR(PAREM)返回指定对象的年份(1970–2069)MONTH(PAREM)返回指定对象的月份DAY(PAREM)返回指定对象的日期DAYOFWEEK(PAREM)获取指定日期对应的一周的索引位置值也就是星期数注意周日是开始日为1WEEK(PAREM获取指定日期是一年中的第几周返回值的范围是否为 0〜52DATEDIFF(PAREM,PAREM)返回两个日期之间的相差天数 #查询A学生和当前时间的天数差 SELECT DATEDIFF(NOW(),(SELECT BornDate FROM student WHERE StudentName 张三));#根据生日查询其年龄 SELECT FLOOR(DATEDIFF(NOW(),(SELECT BornDate FROM student WHERE StudentName 张三))/365) AS 时差;流程控制函数 函数名称作用IF(条件,结果1,结果2)判断如果条件true 返回结果1 反之 返回结果2CASE搜索函数IFNULL(value1,value2)判断如果value1不为NULL 则函数返回值就是value1 反之 返回value2 #示例1 SELECT IF(12,2,3); SELECT IF(12,YES,NO); SELECT IF(STRCMP(TEST001,TEST001),NO,YES); 条件内 结果 true(非0的自然数) false(0)#示例2 分别显示学生信息有邮箱和没有邮箱的备注信息 SELECT StudentName 学生姓名,IF(Email IS NULL,没有邮箱,存在邮箱) 是否具有邮箱 FROM student;#示例3 使用IFNULL,函数入参两个,如果入参不为空则返回第一个值否则返回第二个值 SELECT IFNULL(1,2),IFNULL(NULL,2),IFNULL(9/3,2);SELECT StudentName 学生姓名,IFNULL(Email,没有邮箱) 邮箱地址 FROM student;#示例4 CASE表达式WHEN值1 THEN结果1WHEN值2 THEN结果2WHEN值3 THEN结果3WHEN值4 THEN结果4 ELSE 默认结果 END #需求 查询成绩表 限定考试科目 高等数学-1 # 要求如下 如果学号是1000 显示成绩为原成绩的 1.5倍 # 要求如下 如果学号是1001 显示成绩为原成绩的 1.3倍 # 要求如下 如果学号是1002 显示成绩为原成绩的 1.1倍 # 要求如下 其他学生成绩显示原成绩#1-查出高数-1的科目编号 SELECT SubjectNo FROM subject WHERE SubjectName 高等数学-1; #2-通过科目编号找到学生的考试成绩 SELECT * FROM result WHERE SubjectNo (SELECT SubjectNo FROM subject WHERE SubjectName 高等数学-1); #3-通过CASE语法修改并查看参数 SELECT StudentNo 学号,StudentResult 原成绩, CASE StudentNoWHEN 1000 THEN StudentResult*1.5WHEN 1001 THEN StudentResult*1.3WHEN 1002 THEN StudentResult*1.1ELSE StudentResultEND 修改后的成绩 FROM result WHERE SubjectNo (SELECT SubjectNo FROM subject WHERE SubjectName 高等数学-1);#练习 为所有成绩进行评分 要求体现的内容有 学生姓名,参考科目,考试成绩,综合评分(90优 80良好 70中等 60较差 不及格) #通过内连接 完成3表的关联 学生 成绩 科目SELECT s.StudentName 学生姓名,su.SubjectName 参考科目,r.StudentResult 考试成绩, CASE WHEN r.StudentResult90 THEN 优秀WHEN r.StudentResult80 THEN 良好WHEN r.StudentResult70 THEN 中等WHEN r.StudentResult60 THEN 较差ELSE 不及格END 综合评分 FROM student s INNER JOIN result r ON s.StudentNo r.StudentNo INNER JOIN subject su ON su.SubjectNo r.SubjectNo;以上所有示例及练习都是基于以下库表进行操作的 1:建库 MySchool_db CREATE DATABASE Myschool_db; 2:建表(先主后从) 2.1创建年级表 CREATE TABLE grade(GradeID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 年级编号,GradeName VARCHAR(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT 年级名称,PRIMARY KEY (GradeID) ) ENGINE InnoDB AUTO_INCREMENT 7 CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci;2.2创建科目表 DROP TABLE IF EXISTS subject; CREATE TABLE subject (SubjectNo int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 课程编号,SubjectName varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT 课程名称,ClassHour int NULL DEFAULT NULL COMMENT 学时,GradeID int NULL DEFAULT NULL COMMENT 年级编号,PRIMARY KEY (SubjectNo) ) ENGINE InnoDB AUTO_INCREMENT 17 CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci;2.3创建学生表 DROP TABLE IF EXISTS student; CREATE TABLE student (StudentNo int(0) NOT NULL COMMENT 学号,LoginPwd varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL,StudentName varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT 学生姓名,Sex tinyint(1) NULL DEFAULT NULL COMMENT 性别取值0或1,GradeId int(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT 年级编号,Phone varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT 联系电话允许为空即可选输入,Address varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT 地址允许为空即可选输入,BornDate datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT 出生时间,Email varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT 邮箱账号允许为空即可选输入,IdentityCard varchar(18) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT 身份证号,PRIMARY KEY (StudentNo) USING BTREE,UNIQUE INDEX IdentityCard(IdentityCard) USING BTREE,INDEX Email(Email) USING BTREE ) ENGINE InnoDB AUTO_INCREMENT 1 CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci;2.4创建成绩表 CREATE TABLE result (StudentNo int(0) NOT NULL COMMENT 学号,SubjectNo int(0) NOT NULL COMMENT 课程编号,ExamDate datetime(0) NOT NULL COMMENT 考试日期,StudentResult int(0) NOT NULL COMMENT 考试成绩,INDEX SubjectNo(SubjectNo) USING BTREE ) ENGINE InnoDB CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci;注入年级数据 INSERT INTO grade VALUES (1, 大一); INSERT INTO grade VALUES (2, 大二); INSERT INTO grade VALUES (3, 大三); INSERT INTO grade VALUES (4, 大四); INSERT INTO grade VALUES (5, 预科班); INSERT INTO grade VALUES (6, 幼儿园); INSERT INTO grade VALUES (7, 老年大学); 注入科目数据 INSERT INTO subject VALUES (1, 高等数学-1, 110, 1); INSERT INTO subject VALUES (2, 高等数学-2, 110, 2); INSERT INTO subject VALUES (3, 高等数学-3, 100, 3); INSERT INTO subject VALUES (4, 高等数学-4, 130, 4); INSERT INTO subject VALUES (5, C语言-1, 110, 1); INSERT INTO subject VALUES (6, C语言-2, 110, 2); INSERT INTO subject VALUES (7, C语言-3, 100, 3); INSERT INTO subject VALUES (8, C语言-4, 130, 4); INSERT INTO subject VALUES (9, JAVA第一学年, 110, 1); INSERT INTO subject VALUES (10, JAVA第二学年, 110, 2); INSERT INTO subject VALUES (11, JAVA第三学年, 100, 3); INSERT INTO subject VALUES (12, JAVA第四学年, 130, 4); INSERT INTO subject VALUES (13, 数据库结构-1, 110, 1); INSERT INTO subject VALUES (14, 数据库结构-2, 110, 2); INSERT INTO subject VALUES (15, 数据库结构-3, 100, 3); INSERT INTO subject VALUES (16, 数据库结构-4, 130, 4); INSERT INTO subject VALUES (17, C#基础, 130, 1); 注入学生数据 INSERT INTO student VALUES (1000, 111111, 郭靖, 1, 1, 13500000001, 北京海淀区中关村大街1号, 1986-12-11 00:00:00, test1openlab.cn, 450323198612111234); INSERT INTO student VALUES (1001, 123456, 李文才, 1, 2, 12345678901, 广东广州天河区, 1981-12-31 00:00:00, test1openlab.cn, 450323198112311234); INSERT INTO student VALUES (1002, 111111, 李斯文, 1, 1, 13500000003, 天津市和平区, 1986-11-30 00:00:00, test1openlab.cn, 450323198611301234); INSERT INTO student VALUES (1003, 123456, 武松, 1, 3, 13500000004, 上海市金桥区, 1986-12-31 00:00:00, test1openlab.cn, 450323198612314234); INSERT INTO student VALUES (1004, 123456, 张三, 1, 4, 13500000005, 北京市通州, 1989-12-31 00:00:00, test1openlab.cn, 450323198612311244); INSERT INTO student VALUES (1005, 123456, 张秋丽 , 2, 1, 13500000006, 广西桂林市灵川, 1986-12-31 00:00:00, test1openlab.cn, 450323198612311214); INSERT INTO student VALUES (9527, 888999, 赵尧林, 1, 1, 19988887777, 西安市雁塔区新家坡3号楼, 2000-01-01 00:00:00, zhaoyaolin163.com, 610101200002029988); INSERT INTO student VALUES (1007, 111111, 欧阳峻峰, 1, 1, 13500000008, 北京东城区, 1986-12-31 00:00:00, NULL, 450323198612311133); INSERT INTO student VALUES (1008, 111111, 梅超风, 1, 1, 13500000009, 河南洛阳, 1986-12-31 00:00:00, NULL, 450323198612311221); INSERT INTO student VALUES (1028, 111111, 赵敏, 1, 3, 13955556666, 西安市雁塔区, NULL, NULL, NULL); INSERT INTO student VALUES (8080, 123123, 李寻欢, 1, 1, 13677778888, 西安市碑林区, 2005-05-01 00:00:00, litianqq.com, 610101200505019900); 注入成绩信息 INSERT INTO result VALUES (1000, 1, 2013-11-11 16:00:00, 94); INSERT INTO result VALUES (1000, 2, 2012-11-10 10:00:00, 75); INSERT INTO result VALUES (1000, 3, 2011-12-19 10:00:00, 76); INSERT INTO result VALUES (1000, 4, 2010-11-18 11:00:00, 93); INSERT INTO result VALUES (1000, 5, 2013-11-11 14:00:00, 97); INSERT INTO result VALUES (1000, 6, 2012-09-13 15:00:00, 87); INSERT INTO result VALUES (1000, 7, 2011-10-16 16:00:00, 79); INSERT INTO result VALUES (1000, 8, 2010-11-11 16:00:00, 74); INSERT INTO result VALUES (1000, 9, 2013-11-21 10:00:00, 69); INSERT INTO result VALUES (1000, 10, 2012-11-11 12:00:00, 78); INSERT INTO result VALUES (1000, 11, 2011-11-11 14:00:00, 66); INSERT INTO result VALUES (1000, 12, 2010-11-11 15:00:00, 82); INSERT INTO result VALUES (1000, 13, 2013-11-11 14:00:00, 94); INSERT INTO result VALUES (1000, 14, 2012-11-11 15:00:00, 98); INSERT INTO result VALUES (1000, 15, 2011-12-11 10:00:00, 70); INSERT INTO result VALUES (1000, 16, 2010-09-11 10:00:00, 74); INSERT INTO result VALUES (1001, 1, 2013-11-11 16:00:00, 76); INSERT INTO result VALUES (1001, 2, 2012-11-10 10:00:00, 93); INSERT INTO result VALUES (1001, 3, 2011-12-19 10:00:00, 65); INSERT INTO result VALUES (1001, 4, 2010-11-18 11:00:00, 71); INSERT INTO result VALUES (1001, 5, 2013-11-11 14:00:00, 98); INSERT INTO result VALUES (1001, 6, 2012-09-13 15:00:00, 74); INSERT INTO result VALUES (1001, 7, 2011-10-16 16:00:00, 85); INSERT INTO result VALUES (1001, 8, 2010-11-11 16:00:00, 69); INSERT INTO result VALUES (1001, 9, 2013-11-21 10:00:00, 63); INSERT INTO result VALUES (1001, 10, 2012-11-11 12:00:00, 70); INSERT INTO result VALUES (1001, 11, 2011-11-11 14:00:00, 62); INSERT INTO result VALUES (1001, 12, 2010-11-11 15:00:00, 90); INSERT INTO result VALUES (1001, 13, 2013-11-11 14:00:00, 97); INSERT INTO result VALUES (1001, 14, 2012-11-11 15:00:00, 89); INSERT INTO result VALUES (1001, 15, 2011-12-11 10:00:00, 72); INSERT INTO result VALUES (1001, 16, 2010-09-11 10:00:00, 90); INSERT INTO result VALUES (1002, 1, 2013-11-11 16:00:00, 61); INSERT INTO result VALUES (1002, 2, 2012-11-10 10:00:00, 80); INSERT INTO result VALUES (1002, 3, 2011-12-19 10:00:00, 89); INSERT INTO result VALUES (1002, 4, 2010-11-18 11:00:00, 88); INSERT INTO result VALUES (1002, 5, 2013-11-11 14:00:00, 82); INSERT INTO result VALUES (1002, 6, 2012-09-13 15:00:00, 91); INSERT INTO result VALUES (1002, 7, 2011-10-16 16:00:00, 63); INSERT INTO result VALUES (1002, 8, 2010-11-11 16:00:00, 84); INSERT INTO result VALUES (1002, 9, 2013-11-21 10:00:00, 60); INSERT INTO result VALUES (1002, 10, 2012-11-11 12:00:00, 71); INSERT INTO result VALUES (1002, 11, 2011-11-11 14:00:00, 93); INSERT INTO result VALUES (1002, 12, 2010-11-11 15:00:00, 96); INSERT INTO result VALUES (1002, 13, 2013-11-11 14:00:00, 83); INSERT INTO result VALUES (1002, 14, 2012-11-11 15:00:00, 69); INSERT INTO result VALUES (1002, 15, 2011-12-11 10:00:00, 89); INSERT INTO result VALUES (1002, 16, 2010-09-11 10:00:00, 83); INSERT INTO result VALUES (1003, 1, 2013-11-11 16:00:00, 91); INSERT INTO result VALUES (1003, 2, 2012-11-10 10:00:00, 75); INSERT INTO result VALUES (1003, 3, 2011-12-19 10:00:00, 65); INSERT INTO result VALUES (1003, 4, 2010-11-18 11:00:00, 63); INSERT INTO result VALUES (1003, 5, 2013-11-11 14:00:00, 90); INSERT INTO result VALUES (1003, 6, 2012-09-13 15:00:00, 96); INSERT INTO result VALUES (1003, 7, 2011-10-16 16:00:00, 97); INSERT INTO result VALUES (1003, 8, 2010-11-11 16:00:00, 77); INSERT INTO result VALUES (1003, 9, 2013-11-21 10:00:00, 62); INSERT INTO result VALUES (1003, 10, 2012-11-11 12:00:00, 81); INSERT INTO result VALUES (1003, 11, 2011-11-11 14:00:00, 76); INSERT INTO result VALUES (1003, 12, 2010-11-11 15:00:00, 61); INSERT INTO result VALUES (1003, 13, 2013-11-11 14:00:00, 93); INSERT INTO result VALUES (1003, 14, 2012-11-11 15:00:00, 79); INSERT INTO result VALUES (1003, 15, 2011-12-11 10:00:00, 78); INSERT INTO result VALUES (1003, 16, 2010-09-11 10:00:00, 96); INSERT INTO result VALUES (1004, 1, 2013-11-11 16:00:00, 84); INSERT INTO result VALUES (1004, 2, 2012-11-10 10:00:00, 79); INSERT INTO result VALUES (1004, 3, 2011-12-19 10:00:00, 76); INSERT INTO result VALUES (1004, 4, 2010-11-18 11:00:00, 78); INSERT INTO result VALUES (1004, 5, 2013-11-11 14:00:00, 81); INSERT INTO result VALUES (1004, 6, 2012-09-13 15:00:00, 90); INSERT INTO result VALUES (1004, 7, 2011-10-16 16:00:00, 63); INSERT INTO result VALUES (1004, 8, 2010-11-11 16:00:00, 89); INSERT INTO result VALUES (1004, 9, 2013-11-21 10:00:00, 67); INSERT INTO result VALUES (1004, 10, 2012-11-11 12:00:00, 100); INSERT INTO result VALUES (1004, 11, 2011-11-11 14:00:00, 94); INSERT INTO result VALUES (1004, 12, 2010-11-11 15:00:00, 65); INSERT INTO result VALUES (1004, 13, 2013-11-11 14:00:00, 86); INSERT INTO result VALUES (1004, 14, 2012-11-11 15:00:00, 77); INSERT INTO result VALUES (1004, 15, 2011-12-11 10:00:00, 82); INSERT INTO result VALUES (1004, 16, 2010-09-11 10:00:00, 87); INSERT INTO result VALUES (1005, 1, 2013-11-11 16:00:00, 82); INSERT INTO result VALUES (1005, 2, 2012-11-10 10:00:00, 92); INSERT INTO result VALUES (1005, 3, 2011-12-19 10:00:00, 80); INSERT INTO result VALUES (1005, 4, 2010-11-18 11:00:00, 92); INSERT INTO result VALUES (1005, 5, 2013-11-11 14:00:00, 97); INSERT INTO result VALUES (1005, 6, 2012-09-13 15:00:00, 72); INSERT INTO result VALUES (1005, 7, 2011-10-16 16:00:00, 84); INSERT INTO result VALUES (1005, 8, 2010-11-11 16:00:00, 79); INSERT INTO result VALUES (1005, 9, 2013-11-21 10:00:00, 76); INSERT INTO result VALUES (1005, 10, 2012-11-11 12:00:00, 87); INSERT INTO result VALUES (1005, 11, 2011-11-11 14:00:00, 65); INSERT INTO result VALUES (1005, 12, 2010-11-11 15:00:00, 67); INSERT INTO result VALUES (1005, 13, 2013-11-11 14:00:00, 63); INSERT INTO result VALUES (1005, 14, 2012-11-11 15:00:00, 64); INSERT INTO result VALUES (1005, 15, 2011-12-11 10:00:00, 99); INSERT INTO result VALUES (1005, 16, 2010-09-11 10:00:00, 97); INSERT INTO result VALUES (1006, 1, 2013-11-11 16:00:00, 82); INSERT INTO result VALUES (1006, 2, 2012-11-10 10:00:00, 73); INSERT INTO result VALUES (1006, 3, 2011-12-19 10:00:00, 79); INSERT INTO result VALUES (1006, 4, 2010-11-18 11:00:00, 63); INSERT INTO result VALUES (1006, 5, 2013-11-11 14:00:00, 97); INSERT INTO result VALUES (1006, 6, 2012-09-13 15:00:00, 83); INSERT INTO result VALUES (1006, 7, 2011-10-16 16:00:00, 78); INSERT INTO result VALUES (1006, 8, 2010-11-11 16:00:00, 88); INSERT INTO result VALUES (1006, 9, 2013-11-21 10:00:00, 89); INSERT INTO result VALUES (1006, 10, 2012-11-11 12:00:00, 82); INSERT INTO result VALUES (1006, 11, 2011-11-11 14:00:00, 70); INSERT INTO result VALUES (1006, 12, 2010-11-11 15:00:00, 69); INSERT INTO result VALUES (1006, 13, 2013-11-11 14:00:00, 64); INSERT INTO result VALUES (1006, 14, 2012-11-11 15:00:00, 80); INSERT INTO result VALUES (1006, 15, 2011-12-11 10:00:00, 90); INSERT INTO result VALUES (1006, 16, 2010-09-11 10:00:00, 85); 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http://www.dnsts.com.cn/news/5076.html

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