上海稼禾建设装饰集团网站,阿里巴巴运营岗位,做外贸没网站可以吗,百度刷排名seoes 倒排索引TRee
倒排索引树#xff08;TRee#xff09;通常指的是Elasticsearch中用于支持高速搜索的一种数据结构。它是一种树状结构#xff0c;可以通过特定的词项#xff08;terms#xff09;来快速定位包含这些词项的文档。
在Elasticsearch中#xff0c;倒排索引…es 倒排索引TRee
倒排索引树TRee通常指的是Elasticsearch中用于支持高速搜索的一种数据结构。它是一种树状结构可以通过特定的词项terms来快速定位包含这些词项的文档。
在Elasticsearch中倒排索引树是用于文本字段的它允许你根据词项快速查询包含这些词项的文档。这是通过以下步骤实现的 分词文本内容被分解成独立的词项tokens。 索引词项为每个词项创建一个节点并链接到包含该词项的文档ID列表。 构建树将词项节点组织成树形结构通常是为了优化搜索效率如通过前缀组织词项以支持模糊查询。
由于Elasticsearch是基于Lucene的实际上是Lucene提供了倒排索引的结构和算法。在Elasticsearch中你不需要直接操作倒排索引树因为这些是由Elasticsearch的索引过程在后台自动创建的。
// 假设有以下文档集合
// doc1: quick brown fox
// doc2: quick brown fox
// doc3: quick red rabbit
// doc4: jumped over the lazy dog// 创建一个倒排索引树
TRee invertedIndexTree new TRee();// 对每个文档进行分词并为每个词项创建节点
for(Document doc : documents) {for(String token : doc.tokens) {//token 是分词 doc.id是es中文的的idinvertedIndexTree.addToken(token, doc.id);}
}// 现在可以根据词项快速查询包含这些词项的文档了
ListInteger docIds invertedIndexTree.search(quick); // 返回 [doc1, doc2, doc3]
luence中可以自定义倒排索引的数据接口
