wordpress网站 frp穿透,做百度网站费用多少合适,wordpress和seo权重,翡翠原石网站首页怎么做在当今数据驱动的时代#xff0c;如何高效地存储和管理海量数据已成为企业面临的一大挑战。为了应对这一需求#xff0c;TDengine Enterprise 不仅支持使用对象存储#xff08;S3#xff09;#xff0c;还早已引入了独特的多级存储功能。这一功能不仅能够降低存储成本如何高效地存储和管理海量数据已成为企业面临的一大挑战。为了应对这一需求TDengine Enterprise 不仅支持使用对象存储S3还早已引入了独特的多级存储功能。这一功能不仅能够降低存储成本还能显著提升数据写入性能并简化系统维护流程。
多级存储的设计理念是将数据根据热度进行分级管理。热度较高的数据被存储在高速介质上以便快速访问和处理而时间久远、热度较低的数据则存放在低成本的存储介质上从而实现经济性的最大化。这种策略的实施不仅为企业节省了存储费用更使得数据的写入和查询变得更加高效。
在江河信息水利物联感知服务平台的升级中TDengine 多级存储功能就发挥了重要作用。借助这一功能江河信息将原有的 10 多台 NVME 存储服务器精简为仅 3 台高效云盘与机械硬盘的服务器这一转变不仅大幅节省了硬件成本开销更有效降低了运维的工作量提升了整体资源的利用效率。
本文将深入探讨 TDengine 的多级存储功能介绍其配置方式、负载均衡策略以及如何实现高效的数据管理。通过对这一功能的全面解析我们希望帮助更多用户充分利用 TDengine 的优势优化数据存储策略提升整体系统性能。
TDengine 多级存储好在哪
降低存储成本是 TDengine 多级存储功能的一个显著优势。通过将数据按照热度进行分级存储企业能够有效地将大量极冷数据存放在更为廉价的存储介质上。这一策略的实施不仅显著减少了存储费用还为企业提供了更高的经济效益。随着数据量的不断增加传统的存储方式往往导致成本急剧上升给企业的运营带来了压力。而多级存储的设计理念则在根本上解决了这一问题让企业在实现数据存储的同时可以灵活应对未来的各种挑战。
与此同时提升写入性能也是 TDengine多级存储功能的一大亮点。每级存储支持多个挂载点这意味着在进行数据写入时可以实现更高的并发处理能力。得益于这一设计WAL预写日志可以支持 0 级的多挂载点并行写入从而极大地提升了写入性能。
在实际应用场景中我们测得 TDengine 能够支持持续写入每秒超过 3 亿个测点这对于数据密集型应用尤为重要确保了系统能够高效处理实时数据。此外TDengine 在机械硬盘上的表现也相当出色磁盘 IO 吞吐量实测可达 2GB/s这不仅为大规模数据的实时处理奠定了坚实的基础也使得企业在面对海量数据时能够游刃有余。
除了成本和性能的提升方便维护也是多级存储功能的一大优势。一旦各级存储的挂载点配置完成后续的系统数据迁移等工作便无需人工干预。这种自动化的管理方式大大降低了运维人员的工作负担提升了系统的可靠性。而且存储扩容变得更加灵活和方便企业可以根据实际需求随时调整存储策略灵活应对业务变化。
最后TDengine 的多级存储功能在 SQL 查询方面也展现出其透明性。无论用户查询的数据是否跨越不同的存储级别一条 SQL 语句都可以轻松返回所有相关数据。这种设计不仅简化了用户的操作流程还提高了查询的效率。用户无需关注数据存储的具体位置只需专注于数据的分析和应用真正实现了简单高效的数据管理。这种用户友好的设计理念使得 TDengine 不仅适合技术专家也能满足各种层次用户的需求。
多级存储的负载均衡与挂载点选择策略
在多级存储中负载均衡是提升写入性能的关键因素。每个 dnode 仅有一个主挂载点这一主挂载点负责存储系统中最重要的元数据并且各个 vnode 的主目录也均位于该主挂载点上。这种设计虽然保证了数据的集中管理但同时也限制了该 dnode 的写入性能因为其 IO 吞吐能力受限于单个磁盘。 从 TDengine 3.1.0.0 版本开始系统引入了对多个 0 级挂载点的支持。当一个 dnode 配置了多个 0 级挂载点时所有 vnode 的主目录将被均衡分布到这些挂载点上由此实现了写入负荷的共享。这一优化策略不仅提高了整体系统的写入能力还使得系统在网络 I/O 和其他处理资源不成为瓶颈的情况下能够实现线性增长的写入性能。测试结果表明随着 0 级挂载点数量的增加整个系统的写入能力也成倍提升极大地增强了数据处理的效率。
除了负载均衡多级存储还对同级挂载点的选择策略进行了优化。通常情况下TDengine 会采用 round robin 策略从同级挂载点中选择一个用于生成新的数据文件。然而在实际环境中各磁盘的容量可能存在差异或者虽然容量相同但写入的数据量却不同这会导致每个磁盘的可用空间不均衡在实际进行选择时有可能会选择到一个剩余空间已经很小的磁盘。
为了解决这一问题从 TDengine 3.1.1.0 版本开始我们引入了新的配置项 minDiskFreeSize。当某个磁盘的可用空间小于等于该阈值时该磁盘将不再被选中用于生成新的数据文件。该配置项的单位为字节并建议其值大于 2GB即会跳过可用空间小于 2GB 的挂载点。这样的设计确保了在进行数据写入时能够有效避免选择到已接近满载的磁盘从而提升了存储的整体效率。
进一步地从 3.3.2.0 版本开始TDengine 引入了新的配置项 disable_create_new_file用于控制某个挂载点上是否可以生成新文件。其缺省值为 false即默认情况下每个挂载点都可以生成新文件。这一策略为运维人员提供了更大的灵活性使他们能够根据实际需求对挂载点进行管理从而优化系统的存储性能。
通过这些负载均衡和挂载点选择策略的优化TDengine 多级负载功能得到了显著提升不仅提高了数据写入的效率还确保了存储资源的合理利用为用户在海量数据处理时提供了强有力的支持。
配置方式
TDengine 的多级存储功能支持最多 3 级每级可配置多达 128 个挂载点。典型的配置方案包括 0 级配置多个挂载点每个挂载点对应一块 SAS 硬盘 1 级配置多个挂载点每个挂载点可以对应单块或多块 SATA 硬盘 2 级可配置为 S3 存储或其他廉价的网络存储。
在 TDengine 中多级存储的配置方式如下在配置文件 /etc/taos/taos.cfg 中
dataDir [path] level primary
其中各参数的含义如下 path挂载点的文件夹路径。 level介质存储等级取值为 0、1 或 2。 0 级用于存储最新的数据 1 级用于存储次新的数据 2 级用于存储最旧的数据。 如果省略该参数默认为 0。各级存储之间的数据流向为0 级存储 → 1 级存储 → 2 级存储。需要注意的是同一存储等级可以挂载多个硬盘而同一存储等级上的数据文件将分布在该存储等级的所有硬盘上。数据在不同级别存储介质之间的移动是由系统自动完成的用户无需干预。 primary标识是否为主挂载点取值为 0否或 1是。如果省略该参数默认为 1。在配置中只允许存在一个主挂载点即 level0primary1。以下是一个示例配置方式
dataDir /mnt/data1 0 1
dataDir /mnt/data2 0 0
dataDir /mnt/data3 1 0
dataDir /mnt/data4 1 0
dataDir /mnt/data5 2 0
dataDir /mnt/data6 2 0
需要注意的是 多级存储不允许跨级配置。合法的配置方案包括仅 0 级仅 0 级 1 级以及 0 级 1 级 2 级。禁止只配置 level0 和 level2而不配置 level1。 禁止手动移除使用中的挂载盘并且挂载盘目前不支持非本地的网络盘。
结语
综上所述TDengine 的多级存储功能为企业提供了一种灵活、高效的数据管理解决方案。通过合理配置不同级别的存储介质企业能够在降低存储成本的同时提升数据写入性能和维护效率。此外TDengine 还支持对象存储 S3使得企业可以利用云存储的高可扩展性和低成本优势进一步优化其数据存储策略。结合这两大特性TDengine 不仅强化了其作为企业级数据库的竞争力也为用户在应对海量数据挑战时提供了强有力的支持帮助他们实现数字化转型的目标。
