python做笔记的网站,杭州制作网站的公司,工程公司名称大全,购物网站 app文章目录 基于生物特征的身份认证系统概述基于生物特征的身份认证 人脸活体检测检测方法未解决问题 基于生物特征的身份认证系统概述
作用#xff1a;判别用户的身份、保障信息系统安全。
是识别操作者身份的过程#xff0c;要保证其**物理身份#xff08;现实#xff0… 文章目录 基于生物特征的身份认证系统概述基于生物特征的身份认证 人脸活体检测检测方法未解决问题 基于生物特征的身份认证系统概述
作用判别用户的身份、保障信息系统安全。
是识别操作者身份的过程要保证其**物理身份现实与数字身份网络**相对应。 两种认证 用户与主机之间的认证 — 认证人的身份单机 / 网络环境。 主机与主机之间的认证 — 通信的初始认证握手网络环境。 四种基本认证途径 1基于你所知道的What you know知识、口令…… 2基于你所拥有的What you have密钥、身份认证…… 3基于你的个人特征What you are指纹…… 4双因素、多因素认证
下面对3进行详述。
基于生物特征的身份认证
定义基于个人独特的生理或行为特性进行自动身份识别的技术。
优点 1普遍性特征普遍存在。指纹这种东西大部分人都有 2方便性易于携带不易丢失。生物特征总不能丢了吧 3难复制性难以被伪造盗用。虽然网络上仿造指纹很常见但现实里倒也没有太多吧这个还是不太好做的 4部分生物特征能够提供主动监控技术。
常见的生物特征人脸、虹膜、指纹、手型、视网膜、签名、语音、手部血管分布、脸部热量图……
流程 1注册模块注册用生物特征数据的捕获、提取和存储。 2识别模块认证用生物特征数据的捕获和提取。 3匹配模块识别的特征和数据库信息对比两种应用情况验证和鉴别。 3 - 1验证证明所声称身份即可。确认某人的身份是否为声称的那个人 3 - 2鉴别必须要挨个比对得到具体身份。确定某人的具体身份。 一个例子A 字自称张三认证只要查下身份证确认是张三就行。但鉴别需要挨个对比出 A 的真实身份。 4判定模块给质量分数和匹配分数各设置一个阈值前者决定是否重输入后者决定是否失败。 5评价指标FARFRR
几种攻击指纹攻击、虹膜呈现攻击、人脸合成攻击、面具攻击
人脸活体检测
常见的人脸仿真方式Print、Replay、3D Mask、Makeup、Partial Attack……
检测方法
分为传统人脸活体检测和基于深度学习的活体检测。
传统人体活脸检测有下列方法
眨眼检测 缺点1真人也会一段时间不眨眼2无法检测视频重放3剪切眼部后的照片攻击。嘴部动作检测 缺点1重放视频攻击2面具攻击3相机必须不动。交互式活体检测 原理1借助内置传感器2借助设备闪光3借助近红外成像4心率检测。
重放攻击数据库的三种重放类型打印照片、手机照片、平板照片。
未解决问题
1训练集与测试集的分布差异。 2可解释性。 3未知类型的攻击。
