网上停车场做施工图人员网站,wordpress后台空白,如何做网站详细步骤,市场调研是什么工作这是一本非常有意思的经济学启蒙书#xff0c;作者探讨了许多问题#xff0c;并通过数据找到答案。
我们先来看看作者眼中的“魔鬼经济学”是什么#xff0c;再选一个贴近我们生活的例子进行阐述。 01
魔鬼经济学 中心思想#xff1a;假如道德代表人类对世界运转方式的期…这是一本非常有意思的经济学启蒙书作者探讨了许多问题并通过数据找到答案。
我们先来看看作者眼中的“魔鬼经济学”是什么再选一个贴近我们生活的例子进行阐述。 01
魔鬼经济学 中心思想假如道德代表人类对世界运转方式的期望那么经济学就代表其实际的运行方式。
经济学首先是一门有关测评的学科它包含一系列行之有效、用途广泛的工具可以对大量信息如就业、房地产、金融、投资进行确切的评估以确定任意因素的影响乃至所有影响。 对于中心思想放到个人来说就是朋友圈代表着个人对理想生活的期望而大数据代表其实际生活方式。
朋友圈里展示的内容是个人所期望的生活或者说是希望别人看到的生活。而各类平台上如短视频、网购、社交、出行、银行卡的数据记录才是真实的生活。
再回到集体人类对世界运转的方式也有所期望并默认用这个期望去解释所见所闻但往往其并不是真实情况。 经济学是一门测评学科无论多离谱的现象和问题都没有超过范畴。
书中就依次探讨了教师与相扑力士的共同点、3k党与房地产中介的共同点、毒贩为何还与母亲同住、犯罪率为何下降、怎样才算完美父母。
很明显现实世界中有无数个随机变量这些变量之间的关系错综复杂要想准确地测评获取数据以及测评方式就非常关键了。 02
数据与测评 获取真实的数据自然是第一步并且数据本身都是有价值的。
就像在读书笔记-《人人都是产品经理》中我们发现一个看似简单的需求管理表就可以从不同的维度进行分析得到有价值的结论。 关于测评本质就是找到因果关系。
假设犯罪率为 x警力为 y通过对数据进行回归分析我们发现x 和 y 会同时上升也就是说x 与 y 存在相关关系。注意相关关系包含多种因果关系例如 x y、y x、z x z y 等。
从常识来说当然是 x y不过如果要从数据上去证明就需要找到警力提升但犯罪率下降的案例。自然是找得到的在书中的例子中当近期有选举时市长会扩充警力并导致犯罪率下降。
相关关系很容易找到理论上只要有数据看一眼就行而因果关系就需要费些心思了往往需要通过控制变量法的思想来找对比数据。 03
案例怎样才算完美父母 20世纪90年代末期美国教育部开展了名为“童年早期的纵向研究”测算了2万多名儿童从幼儿园到五年级期间的学业进展研究对象从全国抽取数据包括种族、性别、家庭结构、社会经济地位、父母教育水平及其他私人信息。
以下因素中有8个与儿童考试分数呈相关关系大家可以逐个思考下 父母学历高 家庭完整 父母拥有较高的社会经济地位 父母最近搬入了条件较好的小区 母亲在生育第一胎时的年龄为30岁及以上 母亲在孩子出生后至上幼儿园之前不工作 出生体重低 参加过启智计划美国卫生与公共服务部实行的项目为贫困家庭儿童提供早教、卫生、营养和家长参与服务 父母在家讲英语 定期随父母去博物馆 是被收养儿童 经常被打 父母参加家长教师联谊会 经常看电视 家中藏书多 几乎每天都听父母读书
因为作者有数据自然能直接找到所有的相关关系不过他倒没有做详细的因果关系分析。比较反常的有这几个
收养有关被打无关。可能原因是被弃养的孩子家庭条件差以及有部分真实打孩子的父母没有说实话而说实话的父母至少将诚实教给了孩子。
藏书多有关听读书无关。可能原因是重视教育的父母导致了藏书多同时也导致了孩子成绩好即 z x z y。 最后我们会发现相关的奇数行是父母特点的描述不相关的偶数行是父母行为的描述也就是说高学历、事业有成、身体健康的父母所生育的孩子往往成绩好但是否去博物馆、是否被打、是否参加启智计划、是否听父母读书、是否经常看电视却没什么影响。
这是否符合你的认知呢也就是说卷娃不如卷自己…… 不过现实世界中有无数个随机变量几乎不可能找到所有变量更别提掌控所有变量了。这也意味着父母博学多识、家境殷实的孩子或是条件与之相反的孩子都有可能因为其他因素而拥有一个完全不符合我们常识的人生。 原文链接读书笔记-《魔鬼经济学》
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