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本文重点在于#xff0c;将纷繁复杂现象中#xff0c;针对创新的灵魂问题“不创新是等死#xff0c;创新是找死”#xff0c;给出本质上的解读、解析和解答。将创新在保守和发散的两难选择中#xff0c;下探本质找到那个价值…原创 混沌学园 混沌学园 2021年12月27日 19:55
本文重点在于将纷繁复杂现象中针对创新的灵魂问题“不创新是等死创新是找死”给出本质上的解读、解析和解答。将创新在保守和发散的两难选择中下探本质找到那个价值的根源让创新成为有方向的、有抓手的好事。 这里先给出结论
创新是从已知到未知化未知为已知不确定性到确定性。
创新的钥匙是认知没有认知的创新极有可能是“找死”。
创新的算法是第一性原理式的思维一思维。
文 | 张雷
原创 混沌学园 混沌学园 2021年12月27日 19:55
本文重点在于将纷繁复杂现象中针对创新的灵魂问题“不创新是等死创新是找死”给出本质上的解读、解析和解答。将创新在保守和发散的两难选择中下探本质找到那个价值的根源让创新成为有方向的、有抓手的好事。 这里先给出结论
创新是从已知到未知化未知为已知不确定性到确定性。
创新的钥匙是认知没有认知的创新极有可能是“找死”。
创新的算法是第一性原理式的思维一思维。
文 | 张雷 当我们说创新我们在说什么
创新如此美好、如此模糊、如此不知所措
创新——一个流行当下而不明觉厉的大概念。上到国家中到城市和企业下到个人都在提倡创新。一代一代的创新成功者是时代的巨星是被上到庙堂下到市井所羡慕和谈论的榜样。但是这些创新成功者到底是如何成功的他们有什么放之四海而皆准的成功做法是我们可以用的吗事实证明——没有。抄别人抄死的这些年屡见不鲜。
当下在各大企业中仍然绕不过创新的灵魂问题
“不创新是等死创新是找死”。
创新是难而正确的事情。正确说的是它有价值而且我们都感觉到它是大趋势。但是创新之难绝大多数人并没有真正理解、没有理性客观的认知、也没有心理准备。
创新是如此的模糊我们是如此不知所措。关键在于我们对创新到底是什么还不清晰。我们急于去学个一招半式但是我们并不知道学的是什么。我们急于去抢一个快人一步的右转车道但我们并不知道大目的地在哪里。
大方向不明确之前讨论细节都是浪费时间。
创新从已知到未知化未知为已知
创新是在做什么如果没有变化我们不需要创新。如果都在我们已知的范围内我们不需要创新。如果我们在舒适圈内我们不需要创新。创新是要应对变化变化带来了不确定性带来了超出我们已知范围的问题。
如果我们对外部变化无动于衷就会被淘汰因此说“不创新是等死”。那么为什么又说“创新是找死”呢
为了说清楚这个问题让大家对创新有更加本质的理解。必须引入两个核心概念——“不确定性”和“确定性”。确定性就是你知道的、确定的。不确定性就是你不知道的、不确定的。在信息时代这两个概念是尤为重要的也是整个信息领域的核心基础《信息论》的理论根基。我们常常用到的比特bite这个度量衡就是不确定性的减少。 我们所做的工作以确定性和不确定性的组合可以分成四种
第一种、从不确定性到不确定性这是赌博。你可以想想那些在赌场里输的精光的人想想那些在股市中被套牢的人想想那些被一轮轮炒作割了韭菜的人。他们都是在这个道路上从不确定性到不确定性。在进入时充满未知最后还是一无所知。很多企业所谓的盲目创新也是在这个道路上。脑袋一热就开始多方尝试但是在尝试中并没有获得确定性不知道这件事情的本质是什么。最后什么都抓不住资源投进去了回报却像掷色子那样。成败靠运气。
第二种、从确定性到不确定性这是作死。本来是挺稳定的事情却盲目改变过程中没有获得更大确定性反倒是更加混乱。原有的秩序、效率被破坏资源快速流失价值却一直不清楚这就是在作死。企业里如果任由大家去做异想天开的想法就有这个风险。就像人体中的癌细胞一样破坏机体的确定性并将不确定性放大人体的资源就会快速流失导致衰亡。
第三种、从确定性到确定性这是管理。所谓从确定性到确定性一方面是将已经成立的确定性进行放大从而获得更大价值。另一方面是避免确定性的损失保证秩序和效率不被破坏。管理就是在防止第二种情况防止作死。
第三种、从不确定性到确定性这是创新。也就是说开始我们是探索不确定性进入到未知中去。但是必须要从中找到确定性在未知中获得已知在变化中抓住价值。原来不知道后来知道了才能产生有价值的创新。 在此四种行为的划分之下我们再来看那句“不创新是等死创新是找死”的难题就可以看清其内在本质了。
上半句“不创新是等死”本质上就是我们局限于第三象限。习惯了所有的事情都早已有确定性依靠经验就可以解决。但是外部变化带来了不确定性就难以应对。而别人如果能够应对我们就会逐渐在竞争中和自己的不适应中被超越和淘汰。
下半句“创新是找死本质上就是我们的所谓“创新”是在第一和第二象限之中。看起来在创新实际仅仅是表面上的改变。而改变本身的价值和成功率是随机的是在撞大运命运就不在我们手里。而完全基于不确定性的改变大概率会失败。
从本质上说创新是什么它是——
从不确定性到确定性产出价值。通俗一点讲就是从已知到未知化未知为已知。
创新伴随智能——不确定性到确定性
创新时代的另一个趋势——数字化、智能化——其本质也是不确定性到确定性。当下“数字化”已经成为热点也是上到国家、下到企业都在提倡的东西。那么“数字化”到底价值何在、本质是什么、与多年前的“信息化”有什么区别
从本质上讲之前的“信息化”就是在第三象限即从确定性到确定性。已经成立的流程、制度、体系我们将其放在电脑上、网上可以大大减少错误、提升效率。像是ERP、OA、CRM等等都是如此。
而“数字化”是在第四象限即从不确定性到确定性是带有结论或决策的。比如从消费者的行为中找到他们的特征并给他们智能推荐产品。对于我们来讲消费者的特征是不确定的是我们不知道的通过某种方式我们知道了就变成了确定性这个过程所产生的价值是巨大的。我们想知道的话在量不大的情况下可以人工去调研和分析。如果量很大就必须用到数字化。这就是所谓的“智能”。 创新就是伴随着智能。从不确定性到确定性就是智能是这个时代所需要的是制胜之道。在现在这个不确定性为主的时代公司与公司管理方面的PK已经显现不出明显差异也不产生决定性的优劣势。而谁能在不确定性中找到最大的确定性产出最大价值才是显出优势的根本。浅水区的竞争基本上已经结束了谁主沉浮要看谁能在深水区走得更远。
创新的钥匙——认知
接下来的问题就是如何做呢我们有没有抓手呢有了抓手就像创新有了一把钥匙。这把钥匙——是认知。从不确定性到确定性关键是对不确定性中找到认知尽可能是本质认知。有了认知就有了基本的确定性价值就是大概率的成果而不是随机碰运气。 所谓认知就是你对事情的理解对其本质规律的理解。认知越本质就能抓到其底层的价值规律价值抓在手里创新才能有的放矢。正像李善友教授所掷地有声的洞见——
“认知是因创新是果”。 认知不同发力的方向产出的价值最后的结果会非常不同。当变化到来原有的老经验形成的陈旧认知会让企业的资源投入、能力建设以及最后的市场价值还保持在原有道路上。而高水平的创新者基于对变化的准确识别和科学分析得出新的认知。新的认知带来对新价值如何符合新变化的方向性指引。在新老认知的差异之下创新势力的发展和老旧势力的衰弱就从价值基础上就开始了。
以汽车行业为例。传统车企的典型认知是汽车是一个复杂的机械硬件。基于这样的认知传统车企的主攻方向是工业制造产出安全稳定的汽车硬件。所以汽车厂商常规的投入大多是在硬件上整车厂主要的生产制造都聚焦于组装汽车。相反他们会将软件开发和集成都外包出去。对于车主来讲这些汽车的软件体验是非常差的汽车只是一个交通工具而已。车卖出就卖出去了除了维修保养以外都不会与车企接触。
而汽车行业的新势力无论是蔚来、小鹏还是理想对汽车都有新的认知。新的认知是汽车将会成为一台大号的“智能终端”。它就像智能手机一样除了作为交通工具还是我们生活体验的一部分。既然是智能终端就要给车主带来极致的用户体验不仅仅是驾驶体验还有空间交互体验。而体验主要来自于软件所以软件的智能化、可迭代就是核心。因此这些汽车新势力会将软件开发和集成牢牢抓在自己手里作为自己的核心能力。相反他们可能将硬件的生产制造外包出去找代工厂。对于车主而言买了汽车与车企的联系才刚开始。车主在不断与软件交互频繁升级新的软件版本并加载新的应用。车主的体验也会在这个过程中持续提升就像我们跟智能手机的关系一样。
由此可见认知不同结果会有巨大不同。认知是创新的钥匙。
创新的操作系统——一思维
为了找到这把钥匙并通过这把钥匙产生好的创新。我们就需要一套方法。就像人工智能、数字化需要算法一样。这套方法就是——第一性原理式的思维简称“一思维”。这里提到了大家常常听到的“第一性原理”其实就相当于“本质认知”。
一思维就是从本质认知出发的思维结构和解决问题的方法。它也是从创新的本质出发的方法中的方法、理论底层的理论。 一思维有三层结构对应三个问题
第一层问题是——什么是一要做是——本质认知。这一层的意义是决定——高价值。从认知出发的思维从不确定性中找到确定性探寻的是价值根源。创新所需要的大的价值和方向就建立在本质认知的基础上。
第二层问题是——击穿什么要做是——单点击穿。这一层的意义是决定——拿结果。基于认知找到突破口和抓手击穿阈值带来质的改变。
第三层问题是——如何进化要做是——反馈迭代。这一层的意义是决定——快进步。做出有章可循的动态迭代快速取得进步在成长中把事情越做越好。
最后我们总结一下结论
创新是从已知到未知化未知为已知不确定性到确定性。
创新的钥匙是认知没有认知的创新极有可能是“找死”。
创新的算法是第一性原理式的思维一思维。 原文链接创新者的钥匙如何破解创新的最大难题 当我们说创新我们在说什么
创新如此美好、如此模糊、如此不知所措
创新——一个流行当下而不明觉厉的大概念。上到国家中到城市和企业下到个人都在提倡创新。一代一代的创新成功者是时代的巨星是被上到庙堂下到市井所羡慕和谈论的榜样。但是这些创新成功者到底是如何成功的他们有什么放之四海而皆准的成功做法是我们可以用的吗事实证明——没有。抄别人抄死的这些年屡见不鲜。
当下在各大企业中仍然绕不过创新的灵魂问题
“不创新是等死创新是找死”。
创新是难而正确的事情。正确说的是它有价值而且我们都感觉到它是大趋势。但是创新之难绝大多数人并没有真正理解、没有理性客观的认知、也没有心理准备。
创新是如此的模糊我们是如此不知所措。关键在于我们对创新到底是什么还不清晰。我们急于去学个一招半式但是我们并不知道学的是什么。我们急于去抢一个快人一步的右转车道但我们并不知道大目的地在哪里。
大方向不明确之前讨论细节都是浪费时间。
创新从已知到未知化未知为已知
创新是在做什么如果没有变化我们不需要创新。如果都在我们已知的范围内我们不需要创新。如果我们在舒适圈内我们不需要创新。创新是要应对变化变化带来了不确定性带来了超出我们已知范围的问题。
如果我们对外部变化无动于衷就会被淘汰因此说“不创新是等死”。那么为什么又说“创新是找死”呢
为了说清楚这个问题让大家对创新有更加本质的理解。必须引入两个核心概念——“不确定性”和“确定性”。确定性就是你知道的、确定的。不确定性就是你不知道的、不确定的。在信息时代这两个概念是尤为重要的也是整个信息领域的核心基础《信息论》的理论根基。我们常常用到的比特bite这个度量衡就是不确定性的减少。 我们所做的工作以确定性和不确定性的组合可以分成四种
第一种、从不确定性到不确定性这是赌博。你可以想想那些在赌场里输的精光的人想想那些在股市中被套牢的人想想那些被一轮轮炒作割了韭菜的人。他们都是在这个道路上从不确定性到不确定性。在进入时充满未知最后还是一无所知。很多企业所谓的盲目创新也是在这个道路上。脑袋一热就开始多方尝试但是在尝试中并没有获得确定性不知道这件事情的本质是什么。最后什么都抓不住资源投进去了回报却像掷色子那样。成败靠运气。
第二种、从确定性到不确定性这是作死。本来是挺稳定的事情却盲目改变过程中没有获得更大确定性反倒是更加混乱。原有的秩序、效率被破坏资源快速流失价值却一直不清楚这就是在作死。企业里如果任由大家去做异想天开的想法就有这个风险。就像人体中的癌细胞一样破坏机体的确定性并将不确定性放大人体的资源就会快速流失导致衰亡。
第三种、从确定性到确定性这是管理。所谓从确定性到确定性一方面是将已经成立的确定性进行放大从而获得更大价值。另一方面是避免确定性的损失保证秩序和效率不被破坏。管理就是在防止第二种情况防止作死。
第四种、从不确定性到确定性这是创新。也就是说开始我们是探索不确定性进入到未知中去。但是必须要从中找到确定性在未知中获得已知在变化中抓住价值。原来不知道后来知道了才能产生有价值的创新。 在此四种行为的划分之下我们再来看那句“不创新是等死创新是找死”的难题就可以看清其内在本质了。
上半句“不创新是等死”本质上就是我们局限于第三象限。习惯了所有的事情都早已有确定性依靠经验就可以解决。但是外部变化带来了不确定性就难以应对。而别人如果能够应对我们就会逐渐在竞争中和自己的不适应中被超越和淘汰。
下半句“创新是找死本质上就是我们的所谓“创新”是在第一和第二象限之中。看起来在创新实际仅仅是表面上的改变。而改变本身的价值和成功率是随机的是在撞大运命运就不在我们手里。而完全基于不确定性的改变大概率会失败。
从本质上说创新是什么它是——
从不确定性到确定性产出价值。通俗一点讲就是从已知到未知化未知为已知。
创新伴随智能——不确定性到确定性
创新时代的另一个趋势——数字化、智能化——其本质也是不确定性到确定性。当下“数字化”已经成为热点也是上到国家、下到企业都在提倡的东西。那么“数字化”到底价值何在、本质是什么、与多年前的“信息化”有什么区别
从本质上讲之前的“信息化”就是在第三象限即从确定性到确定性。已经成立的流程、制度、体系我们将其放在电脑上、网上可以大大减少错误、提升效率。像是ERP、OA、CRM等等都是如此。
而“数字化”是在第四象限即从不确定性到确定性是带有结论或决策的。比如从消费者的行为中找到他们的特征并给他们智能推荐产品。对于我们来讲消费者的特征是不确定的是我们不知道的通过某种方式我们知道了就变成了确定性这个过程所产生的价值是巨大的。我们想知道的话在量不大的情况下可以人工去调研和分析。如果量很大就必须用到数字化。这就是所谓的“智能”。 创新就是伴随着智能。从不确定性到确定性就是智能是这个时代所需要的是制胜之道。在现在这个不确定性为主的时代公司与公司管理方面的PK已经显现不出明显差异也不产生决定性的优劣势。而谁能在不确定性中找到最大的确定性产出最大价值才是显出优势的根本。浅水区的竞争基本上已经结束了谁主沉浮要看谁能在深水区走得更远。 创新的钥匙——认知
接下来的问题就是如何做呢我们有没有抓手呢有了抓手就像创新有了一把钥匙。这把钥匙——是认知。从不确定性到确定性关键是对不确定性中找到认知尽可能是本质认知。有了认知就有了基本的确定性价值就是大概率的成果而不是随机碰运气。 所谓认知就是你对事情的理解对其本质规律的理解。认知越本质就能抓到其底层的价值规律价值抓在手里创新才能有的放矢。正像李善友教授所掷地有声的洞见——
“认知是因创新是果”。 认知不同发力的方向产出的价值最后的结果会非常不同。当变化到来原有的老经验形成的陈旧认知会让企业的资源投入、能力建设以及最后的市场价值还保持在原有道路上。而高水平的创新者基于对变化的准确识别和科学分析得出新的认知。新的认知带来对新价值如何符合新变化的方向性指引。在新老认知的差异之下创新势力的发展和老旧势力的衰弱就从价值基础上就开始了。
以汽车行业为例。传统车企的典型认知是汽车是一个复杂的机械硬件。基于这样的认知传统车企的主攻方向是工业制造产出安全稳定的汽车硬件。所以汽车厂商常规的投入大多是在硬件上整车厂主要的生产制造都聚焦于组装汽车。相反他们会将软件开发和集成都外包出去。对于车主来讲这些汽车的软件体验是非常差的汽车只是一个交通工具而已。车卖出就卖出去了除了维修保养以外都不会与车企接触。
而汽车行业的新势力无论是蔚来、小鹏还是理想对汽车都有新的认知。新的认知是汽车将会成为一台大号的“智能终端”。它就像智能手机一样除了作为交通工具还是我们生活体验的一部分。既然是智能终端就要给车主带来极致的用户体验不仅仅是驾驶体验还有空间交互体验。而体验主要来自于软件所以软件的智能化、可迭代就是核心。因此这些汽车新势力会将软件开发和集成牢牢抓在自己手里作为自己的核心能力。相反他们可能将硬件的生产制造外包出去找代工厂。对于车主而言买了汽车与车企的联系才刚开始。车主在不断与软件交互频繁升级新的软件版本并加载新的应用。车主的体验也会在这个过程中持续提升就像我们跟智能手机的关系一样。
由此可见认知不同结果会有巨大不同。认知是创新的钥匙。
创新的操作系统——一思维
为了找到这把钥匙并通过这把钥匙产生好的创新。我们就需要一套方法。就像人工智能、数字化需要算法一样。这套方法就是——第一性原理式的思维简称“一思维”。这里提到了大家常常听到的“第一性原理”其实就相当于“本质认知”。
一思维就是从本质认知出发的思维结构和解决问题的方法。它也是从创新的本质出发的方法中的方法、理论底层的理论。 一思维有三层结构对应三个问题
第一层问题是——什么是一要做是——本质认知。这一层的意义是决定——高价值。从认知出发的思维从不确定性中找到确定性探寻的是价值根源。创新所需要的大的价值和方向就建立在本质认知的基础上。
第二层问题是——击穿什么要做是——单点击穿。这一层的意义是决定——拿结果。基于认知找到突破口和抓手击穿阈值带来质的改变。
第三层问题是——如何进化要做是——反馈迭代。这一层的意义是决定——快进步。做出有章可循的动态迭代快速取得进步在成长中把事情越做越好。
最后我们总结一下结论
创新是从已知到未知化未知为已知不确定性到确定性。
创新的钥匙是认知没有认知的创新极有可能是“找死”。
创新的算法是第一性原理式的思维一思维。 原文链接创新者的钥匙如何破解创新的最大难题
