深圳网站建设怎样快速,人才网站建设报告,网站dns设置,网站建设和注册文章目录 1. 条件2. 模型分类3. SPSS处理时间序列 1. 条件
1.使用于具有时间、数值两种要素 2.数据具有周期性可以使用时间序列分解
2. 模型分类
叠加模型【YTSCI】 序列的季节波动变化越来越大#xff0c;反映变动之间的关系发生变化乘积序列【YTSC*I】 时间序列波动保持恒… 文章目录 1. 条件2. 模型分类3. SPSS处理时间序列 1. 条件
1.使用于具有时间、数值两种要素 2.数据具有周期性可以使用时间序列分解
2. 模型分类
叠加模型【YTSCI】 序列的季节波动变化越来越大反映变动之间的关系发生变化乘积序列【YTSC*I】 时间序列波动保持恒定可以使用叠加模型
3. SPSS处理时间序列
数据预处理——开头结尾有缺失值直接删掉即可定义时间变量数据-定义日期和时间画序列图分析-时间序列预测-序列图描述【峰值、季节性\周期性、趋势】若具有季节性\周期性则对序列分解分析-时间序列预测-季节性分解。 【模型类型乘、加】【移动平均值所有点相等(T为奇)、端点按0.5加权(T为偶)】表格中新添加的四列分别为 【ERR_1】不规则变动(残差或误差值)为I 【SAS_1】季节性调整后系列为TCI 【SAF_1】季节性调整因子为S 【STC_1】趋势循环成分为TC 【叠加模型中季节因子加和为0】— 平均销量水平为0 eg: 得到这个图便可以分析第一二季度的季节因子为正第三四季度的季节因子为负说明该产品一二季度的平均销量要高于三四季度第二季度的平均销量要高于全年平均水平20.930件第四季度的平均销量要低于平均销量的19.727件。
