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ui设计网站开发,检测网站开发语言,小网站广告投放,怎么看公司网站做的好不好哦一、集群有什么用 1.1 群集的含义与产生 群集#xff08;或称为集群#xff09;是由多台主机构成#xff0c;但对外#xff0c;只表现为一个整体#xff0c;只提供一个访问入口#xff08;域名或IP#xff09;#xff0c;相当于一台大型计算机。互联网应用中#xf…一、集群有什么用 1.1 群集的含义与产生 群集或称为集群是由多台主机构成但对外只表现为一个整体只提供一个访问入口域名或IP相当于一台大型计算机。互联网应用中随着站点对硬件性能、响应速度、服务稳定性、数据可靠性等要求越来越高单台服务器开始无法满足负载均衡及高可用的需求群集因此应运而生。 1.2 群集的种类 根据集群针对的目标差异可分为三种 高可用群集 (High Availability Cluster) 高可用(High Availability)是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一它通常是指通过设计减少系统不能提供服务的时间。如果系统每运行100个时间单位会有1个时间单位无法提供服务我们说系统的可用性是99%。提高应用系统的可靠性、尽可能地减少中断时间为目标确保服务的连续性达到高可用(HA) 的容错效果。HA的工作方式包括双工和主从两种模式双工即所有节点同时在线主从则只有主节点在线但当出现故障时从节点能自动切换为主节点。例如“故障切换”、“双机热备” 等。负载均衡群集(Load Balance Cluster) 将流量均衡的分布在不同的节点上每个节点都可以处理一部分负载并且可以在节点之间动态分配负载以实现平衡。主要目的提高应用系统的响应能力、尽可能处理更多的访问请求、减少延迟为目标获得高并发、高负载(LB)的整体性能。高性能群集(High Performance Computer Cluster) 以提高应用系统的CPU运算速度、扩展硬件资源和分析能力为目标获得相当于大型、超级计算机的高性能运算(HPC)能力。高性能依赖于分布式运算”、“并行计算” 通过专用硬件和软件将多个服务器的CPU、内存等资源整合在一起实现只有大型、超级计算机才具备的计算能力。例如“云计算”、“网格计算”等。 二、ES集群的基础概念 2.1 集群Cluster ElasticSearch 是一个分布式的搜索引擎所以一般由多台物理机组成。而在这些机器上通过配置一个相同的cluster name让其互相发现从而把自己组织成一个集群。 集群的健康状态ES集群存在三种健康状态单节点ES也可以算是一个集群。 green(绿色)代表所有索引的主分片和副本均已分配且可用集群是100%可用yellow(黄色)主分片已分配且全部主分片可用但所有的副本不全部可用可能是缺失也有可能是某个索引的副本未被分配可以通过move cancel allocate 命令所属的API进行分配或移动分片到指定节点使用这里要注意主分片和其副本绝不能在同一节点。此时系统容错性和集群高可用被弱化。red(红色)所有的主分片不全部可用这代表很有可能存在丢失数据的风险。如果只有一个单节点Elasticsearch那么属于一种yellow状态因为没有副本。 2.2 节点Node ElasticSearch 是以集群的方式运行的而节点是组成ES集群的基本单位所以每个 ElasticSearch 实例就是一个节点每个物理机器上可以有多个节点使用不同的端口和节点名称。 节点按主要功能可以分为三种主节点(Master Node)协调节点(Coordianting Node)和数据节点(Data Node)。下面简单介绍下 主节点处理创建删除索引等请求维护集群状态信息。可以设置一个节点不承担主节点角色协调节点负责处理请求。默认情况下每个节点都可以是协调节点。数据节点用来保存数据。可以设置一个节点不承担数据节点角色 2.3 分片 为了将数据添加到 Elasticsearch中我们需要索引(index)——一个存储关联数据的地方而实际上索引只是一个用来指向一个或多个 分片(shards) 的 逻辑命名空间 (logical namespace)。在ES中所有数据都存储于索引(index) 之上但实际索引只是维护了与多个分片之间的联系数据则是被路由到多个分片。例如一个索引有5个分片则该索引将会有0,1,2,3,4,这五个分片 起指定每个文档数据存储在哪个分片是根据路由运算公式 has(_routing)%number_of_primary_shards 指定使数据均匀分布在集群当中。 分片分为主分片(Primary shard)和副本分片(Replica shard)  主分片Primary shard用于解决数据水平扩展的问题通过主分片可以将数据分布到集群内的所有节点之上将一份索引数据划分为多小份的能力允许水平分割和扩展容量。多个分片可以响应请求提高性能和吞吐量。一个节点(Node)一般会管理多个分片分片有两种主分片和副本分片。副本分片Replica shard副本分片只是一个主分片的拷贝。副本分片作为硬件故障时保护数据不丢失的冗余备份从而提高整个集群的容错性并为搜索和返回文档等读操作提供服务且需要注意的是副本分片不能与主分片在同一个节点。。一般来说Elasticsearch 会尽量把一个索引的不同分片存储在不同的主机上分片的副本也尽可能存在不同的主机上这样可以提高容错率从而提高高可用性。一个Index数据在物理上被分布在多个主分片中每个主分片只存放部分数据每个主分片可以有多个副本。主分片的作用是对索引的扩容使一个索引的容量可以突破单机的限制。副本分片是对数据的保护每个主分片对应一个或多个副本分片当主分片所在节点宕机时副本分片会被提升为对应的主分片使用。一个主分片和它的副本分片不会分配到同一个节点上。一个分片就是一个Lucene实例并且它本身就是一个完整的搜索引擎。应用程序不会和它直接通信。当索引创建完成的时候主分片的数量就固定了如果要修改需要重建索引代价很高如果要修改则需Reindex但是复制分片的数量可以随时调整。 文档路由到对应的分片的公式如下 shard hash(routing) % number_of_primary_shards分片的设定 对于生产环境中分片的设定需要提前做好容量规划主分片数是在索引创建的时候预先设定事后无法修改 分片数设置过小 导致后续无法增加节点实现水平扩展单个分片的数据量太大导致数据重新分配耗时分片数设置过大7.0开始默认主分片设置成1解决了over-sharding的问题 影响搜索结果的相关性打分影响统计结果的准确性单个节点上过多的分片会导致资源浪费同时也会影响性能 用图形表示出来可能是这样子的 Index 1蓝色部分有3个shard分别是P1P2P3位于3个不同的Node中这里没有Replica。Index 2绿色部分有2个shard分别是P1P2位于2个不同的Node中。并且每个shard有一个replica分别是R1和R2。基于系统可用性的考虑同一个shard的primary和replica不能位于同一个Node中。这里Shard1的P1和R1分别位于Node3和Node2中如果某一刻Node2发生宕机服务基本不会受影响因为还有一个P1和R2都还是可用的。因为是主备架构当主分片发生故障时需要切换这时候需要选举一个副本作为新主这里除了会耗费一点点时间外也会有丢失数据的风险。 三、ES集群搭建的步骤 1、下载ElasticSearch的安装包 最新版本Download Elasticsearch | Elastic 过去版本https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearch wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.17.3-linux-x86_64.tar.gz解压文件将elasticsearch安装在/usr/local目录下 tar -zxvf elasticsearch-7.17.3-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local cd /usr/local/2、修改 jvm.options 配置 ## 修改内存大小 内存小我就设置成这样了 -Xms512m -Xmx512m3、配置 elasticsearch.yml 文件 # 集群名称三台集群要配置相同的集群名称 cluster.name: my-application # 节点名称 node.name: node-1 # 是否有资格被选举为masterES默认集群中第一台机器为主节点 node.master: true # 是否存储数据 node.data: true #最⼤集群节点数为了避免脑裂集群节点数最少为 半数1 node.max_local_storage_nodes: 3 # 数据目录 path.data: /usr/local/node-1/data # log目录 path.logs: /usr/local/node-1/logs # 修改 network.host 为 0.0.0.0表示对外开放如对特定ip开放则改为指定ip network.host: 0.0.0.0 # 设置对外服务http端口默认为9200 http.port: 9200 # 内部节点之间沟通端⼝ transport.tcp.port: 9300 # 写⼊候选主节点的设备地址在开启服务后可以被选为主节点 discovery.seed_hosts: [localhost:9300, localhost:9301, localhost:9302] # 初始化⼀个新的集群时需要此配置来选举master cluster.initial_master_nodes: [node-1, node-2,node-3] # 设置集群中N个节点启动时进行数据恢复默认为1 gateway.recover_after_nodes: 3 # 下面的两个配置在安装elasticsearch-head的时候会用到 # 开启跨域访问支持默认为false http.cors.enabled: true # 跨域访问允许的域名地址(允许所有域名)以上使用正则 http.cors.allow-origin: *#关闭xpack xpack.security.enabled: false4、复制当前es构建其他数据节点 # 分别拷贝三份文件 cp -r /usr/local/elasticsearch-7.17.3/ /usr/local/node-1 cp -r /usr/local/elasticsearch-7.17.3/ /usr/local/node-2 cp -r /usr/local/elasticsearch-7.17.3/ /usr/local/node-35、修改node-2和node-3两个数据节点的配置文件先修改node-2数据节点 # 集群名称三台集群要配置相同的集群名称 cluster.name: my-application # 节点名称 node.name: node-2 # 是否有资格被选举为masterES默认集群中第一台机器为主节点 node.master: true # 是否存储数据 node.data: true #最⼤集群节点数为了避免脑裂集群节点数最少为 半数1 node.max_local_storage_nodes: 3 # 数据目录 path.data: /usr/local/node-2/data # log目录 path.logs: /usr/local/node-2/logs # 修改 network.host 为 0.0.0.0表示对外开放如对特定ip开放则改为指定ip network.host: 0.0.0.0 # 设置对外服务http端口默认为9200可更改端口不为9200 http.port: 9201 # 内部节点之间沟通端⼝ transport.tcp.port: 9301 # 写⼊候选主节点的设备地址在开启服务后可以被选为主节点 discovery.seed_hosts: [localhost:9300, localhost:9301, localhost:9302] # 初始化⼀个新的集群时需要此配置来选举master cluster.initial_master_nodes: [node-1, node-2,node-3] # 设置集群中N个节点启动时进行数据恢复默认为1 gateway.recover_after_nodes: 3 # 下面的两个配置在安装elasticsearch-head的时候会用到 # 开启跨域访问支持默认为false http.cors.enabled: true # 跨域访问允许的域名地址(允许所有域名)以上使用正则 http.cors.allow-origin: *#关闭xpack xpack.security.enabled: false6、再先修改node-3数据节点 # 集群名称三台集群要配置相同的集群名称 cluster.name: my-application # 节点名称 node.name: node-3 # 是否有资格被选举为masterES默认集群中第一台机器为主节点 node.master: true # 是否存储数据 node.data: true #最⼤集群节点数为了避免脑裂集群节点数最少为 半数1 node.max_local_storage_nodes: 3 # 数据目录 path.data: /usr/local/node-3/data # log目录 path.logs: /usr/local/node-3/logs # 修改 network.host 为 0.0.0.0表示对外开放如对特定ip开放则改为指定ip network.host: 0.0.0.0 # 设置对外服务http端口默认为9200可更改端口不为9200 http.port: 9202 # 内部节点之间沟通端⼝ transport.tcp.port: 9302 # 写⼊候选主节点的设备地址在开启服务后可以被选为主节点 discovery.seed_hosts: [localhost:9300, localhost:9301, localhost:9302] # 初始化⼀个新的集群时需要此配置来选举master cluster.initial_master_nodes: [node-1, node-2,node-3] # 设置集群中N个节点启动时进行数据恢复默认为1 gateway.recover_after_nodes: 3 # 下面的两个配置在安装elasticsearch-head的时候会用到 # 开启跨域访问支持默认为false http.cors.enabled: true # 跨域访问允许的域名地址(允许所有域名)以上使用正则 http.cors.allow-origin: *#关闭xpack xpack.security.enabled: false7、创建ES存储数据和log目录根据之前每个节点的配置文件内配置path进行创建或修改 mkdir -p /usr/local/node-1/data mkdir -p /usr/local/node-1/logs mkdir -p /usr/local/node-2/data mkdir -p /usr/local/node-2/logs mkdir -p /usr/local/node-3/data mkdir -p /usr/local/node-3/logs8、创建普通用户由于ES需要使用非root用户来启动所以下面创建一个普通用户 #创建elasticsearch用户组 groupadd elasticsearch#创建新用户elasticsearch ,设置用户组为elasticsearch ,密码123456 useradd elasticsearch -g elasticsearch -p 123456#授权更改/elasticsearch-7.17.3文件夹所属用户及用户组为elasticsearch:elasticsearch chown -R elasticsearch:elasticsearch /usr/local/elasticsearch-7.17.3/#切换用户elasticsearch su elasticsearch9、给节点文件授权 chown -R elasticsearch:elasticsearch /usr/local/node-1 chown -R elasticsearch:elasticsearch /usr/local/node-2 chown -R elasticsearch:elasticsearch /usr/local/node-3四、搭建遇到的错误(先解决) 问题1 如果你之前安装过ES并且搭建集群的ES文件是从之前的复制过来的那么请务必将data目录清空。 问题2 如果你目前使用的是root账户那么启动会报下面的错误。 这是因为es不允许使用root启动所以需要创建一个非root用户以非root用户来启动es。创建elasticsearch 用户或者使用其他非root用户注意文件权限。如果你是非root用户则可以跳过这一步。 #创建elasticsearch用户组 groupadd elasticsearch#创建新用户elasticsearch ,设置用户组为elasticsearch ,密码123456 useradd elasticsearch -g elasticsearch -p 123456#授权更改/elasticsearch-7.17.3文件夹所属用户及用户组为elasticsearch:elasticsearch chown -R elasticsearch:elasticsearch /usr/local/elasticsearch-7.17.3/#切换用户elasticsearch su elasticsearch问题3 说明操作当前文件权限不够给文件授权就好了。 chown -R elasticsearch:elasticsearch /usr/local/node-1 chown -R elasticsearch:elasticsearch /usr/local/node-2 chown -R elasticsearch:elasticsearch /usr/local/node-3问题4 ERROR: [1] bootstrap checks failed. You must address the points described in the following [1] lines before starting Elasticsearch. bootstrap check failure [1] of [1]: max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65535] ERROR: Elasticsearch did not exit normally - check the logs at /usr/local/node-1/logs/my-application.log解决方案 sudo vi /etc/security/limits.conf #添加以下内容注意elasticsearch是当前用户名,不一定和我一样 elasticsearch hard nofile 65536 elasticsearch soft nofile 65536说明elasticsearch表示运行的用户如果你的当用户是es那么前缀就是es不一定和我一样hard与soft表示限制的类型nofile表示max number of open file descriptors65536表示设置的大小。改完需要重新登录才能生效或者切换用户 su root Password: [rootlocalhost ~]# su sandwich [rootlocalhost ~]# ulimit -Hn 65536 [rootlocalhost ~]# ulimit -Sn 65536问题5 解决内存权限太小错误如果在启动时又报错了并且是下面这个错误 [2022-05-08T14:58:01,836][ERROR][o.e.b.Bootstrap ] [node-1] node validation exception [1] bootstrap checks failed. You must address the points described in the following [1] lines before starting Elasticsearch. bootstrap check failure [1] of [1]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144] [2022-05-08T14:58:01,840][INFO ][o.e.n.Node ] [node-1] stopping ... [2022-05-08T14:58:01,870][INFO ][o.e.n.Node ] [node-1] stopped [2022-05-08T14:58:01,870][INFO ][o.e.n.Node ] [node-1] closing ... [2022-05-08T14:58:01,920][INFO ][o.e.n.Node ] [node-1] closed这是因为elasticsearch用户拥有的内存权限太小至少需要262144。解决方案切换到root用户下在/etc/sysctl.conf文件最后添加一行 vi /etc/sysctl.conf添加的内容 vm.max_map_count262144执行命令生效 /sbin/sysctl -p五、启动ES集群 # 需切换为elasticsearch用户 su elasticsearch # 启动服务 cd /usr/local/ ./node-1/bin/elasticsearch -d ./node-2/bin/elasticsearch -d ./node-3/bin/elasticsearch -d# 关闭es进程 ps -ef | grep elastic kill -9 11597如果开启了防火墙则还需要开放端口 参考地址Linux(CentOS7)开放指定端口与开关防火墙 - 唐浩荣 - 博客园 (cnblogs.com) 9200、9201、9202对外服务的http 端口 9300、9301、9302节点间通信的tcp端口 启动成功后的截图 六、配置kibana 打开配置kibana.yml添加下面的配置 #配置端口号 server.port: 5601 #配置网络访问地址 server.host: 0.0.0.0 server.publicBaseUrl: http://192.168.1.15:5601 #配置es链接地址(es集群,可以用逗号分隔) elasticsearch.hosts: [http://192.168.1.15:9200, http://192.168.1.15:9201, http://192.168.1.15:9202] #配置中文语言界面 i18n.locale: zh-CN PROPERTIES 复制 全屏然后重启即可 然后可以通过以下命令进行验证集群的搭建状况 GET _cat/nodes
http://www.dnsts.com.cn/news/91698.html

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