做网站用虚拟主机好吗,网站之间如何做视频交换,网站中的滑动栏怎么做的,萍乡网站建设行吗1、AI的技术变革
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AIGC的技术架构逻辑上分为基础层、技术层、能力层、应用层、终端层五大板块#xff0c;其中核心技术层涵盖AI技术群和大模型的融合创新#…1、AI的技术变革
1AI市场规模 2AI大模型发展历程 3AIGC发展背景 4AIGC技术能力
AIGC的技术架构逻辑上分为基础层、技术层、能力层、应用层、终端层五大板块其中核心技术层涵盖AI技术群和大模型的融合创新为各行业领域提供AIGC产品及服务。 ◼ 在人工智能相关政策规划支撑下AIGC的技术架构链条逻辑上分为基础层、技术层、 能力层、应用层、终端层五大板块。
◼ AI技术和大模态的融合创新为各行业深度赋能。目前是AIGC应用落地的阶段众多厂 商入局摸索合适的场景进行商业化落地。
1大型互联网科技厂商通过打造跨越技术栈的多模态大模型打造强泛化能力和适应 性的大模型能力实现MaaS
2垂直厂商通过探索在垂直领域特定任务上进行微调和 训练打造垂直行业或场景大模型提供针对性产品及服务。
2、AI的基础设施
1AI基础设施三大核心要素 2 AI基础设施产品形态及分类 1.通用型AI基础设施是指为多种不同应用场景和任务设计的基础设施能够支持广 泛的AI算法和应用。如云计算平台如Amazon Web ServicesAWS、Microsoft Azure和Google Cloud它们提供通用的计算、存储和AI服务适用于多种应用场景 从自然语言处理到图像识别等。
2.定制型AI基础设施是指针对特定领域或应用场景进行设计和优化的基础设施其 硬件、软件、算法等方面的特点都针对某一特定的需求进行了调整和优化。如医疗 影像分析平台如Fujifilm的REiLI平台专门用于分析医疗影像数据。又如自动驾驶 领域的AI基础设施例如NVIDIA的Drive平台针对自动驾驶的计算需求进行了定制 优化。
二者区别通用型基础设施适用于广泛领域提供通用功能和支持而定制型基础设施则专注于特定行业需求提供更深度的定制和优化。通用型基础设施具有广泛的适用性和共享性而定制型基础设施更专注于特定领域的精准支持。两者相互补 充推动AI技术在多个领域的应用和创新。
3 AI基础设施行业市场规模
中国AI基础设施行业按要素划分为算力、数据和算法。其中算 力市场规模按算力带动产业产生的价值主要测算指标为AI芯片 数据市场规模为数据基础服务和数据治理的产值算法带动的产 业产生的价值作为算法的市场规模其中测算指标为机器学习技 术与平台的市场规模。
◼ 2022年中国AI基础设施行业市场规模为1,117.8亿元预计 2027年将实现跨越式增长将达到6,008.1亿元 2022年中国AI基础设施市场规模为1,117.8亿元2019-2022年年 复合增长率为36%市场呈现爆发式增长趋势预计2027年中国AI 基础设施将增至6,008.1亿元2022-2027年年复合增长率达39.98%。
中国AI开发平台的市场规模可以切分为云计算科技大厂侧的AI开 发平台营收人工智能创业公司侧的AI开发平台营收。目前云 计算大厂凭借着云计算基础设施服务的优势是AI开发平台市场 营收规模主要的贡献者
◼ 2022年中国AI开发平台的市场规模为257.3亿元行业未 来的市场有望继续高速拓宽 中国AI开发平台2022年的市场规模为257.3亿元。2017-2022年的 复合增长率达到62.9%增速迅猛。高增速的主要原因有两点 1.AI成为国家重要的发展战略方向“十三五”、“十四五”规划均指 明中国要发展成为人工智能产业强国需要在各方面加强推进AI 在行业的深化。2.云计算技术和硬件基础设施的高速发展为AI开 发平台提供了良好的发展土壤。云计算提高了数据的质量、硬件 升级加快了AI模型开发的效率。综合两个因素的叠加AI开发平 台的市场规模在过去六年内迅速的攀升。
