推广网站的作用,不用ftp做网站,wordpress wrapper,企业手机网站建设效果图像拉伸是最基础的图像增强显示处理方法#xff0c;主要用来改善图像显示的对比度#xff0c;地物提取流程中往往首先要对图像进行拉伸处理。图像拉伸主要有三种方式#xff1a;线性拉伸、直方图均衡化拉伸和直方图归一化拉伸。
GEE 中使用 .sldStyle() 的方法来进行图像的…图像拉伸是最基础的图像增强显示处理方法主要用来改善图像显示的对比度地物提取流程中往往首先要对图像进行拉伸处理。图像拉伸主要有三种方式线性拉伸、直方图均衡化拉伸和直方图归一化拉伸。
GEE 中使用 .sldStyle() 的方法来进行图像的拉伸相关介绍链接在此。
那么 GEEMAP 中如何使用这个功能呢直接放代码片段
import ee
import geemapMap geemap.Map(center[36.7337, -108.2491], zoom12)
Map# 定义一幅地图
image ee.Image(COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED/20230809T174911_20230809T175605_T12SYF)# 使用 “_enhance_” 作为占位符定义 RasterSymbolizer 元素。
template_sld \RasterSymbolizer \ContrastEnhancement_enhance_//ContrastEnhancement \ChannelSelection \RedChannel \SourceChannelNameB4/SourceChannelName \/RedChannel \GreenChannel \SourceChannelNameB3/SourceChannelName \/GreenChannel \BlueChannel \SourceChannelNameB2/SourceChannelName \/BlueChannel \/ChannelSelection \/RasterSymbolizer# 获取具有不同增强功能的 SLD。
equalize_sld template_sld.replace(_enhance_, Histogram)
normalize_sld template_sld.replace(_enhance_, Normalize)# 分别显示结果
Map.addLayer(image, {bands: [B4, B3, B2], min: 0.0, max: 3000}, Linear)
Map.addLayer(image.sldStyle(equalize_sld), {gamma: [1.2, 1.2, 1.2]}, Equalized)
Map.addLayer(image.sldStyle(normalize_sld), {}, Normalized)首先我们看看432波段结果对比
1、 Linear 线性拉伸
2、 Equalized 直方图均衡化拉伸
3、Normalized 直方图归一化拉伸 再来看看843波段结果对比
1、 Linear 线性拉伸
2、 Equalized 直方图均衡化拉伸
3、Normalized 直方图归一化拉伸 怎么样朋友们是不是能为目视解译提供更多的细节
