娱乐公司网站模板,做代理需要交钱吗,企业wordpress主题,怎么找公众号帮推广#x1f4d6; Day 7#xff1a;阶段考核 - 蓝桥杯官方模拟赛#xff08;限时 4 小时#xff09; #x1f4d6; 一、如何高效完成模拟赛#xff1f;
模拟赛是一种接近真实竞赛的训练方式。要高效完成模拟赛#xff0c;需要掌握以下策略#xff1a;
1. 赛前准备
✅ 环… Day 7阶段考核 - 蓝桥杯官方模拟赛限时 4 小时 一、如何高效完成模拟赛
模拟赛是一种接近真实竞赛的训练方式。要高效完成模拟赛需要掌握以下策略
1. 赛前准备
✅ 环境搭建确保 Java 开发环境、IDE如 IntelliJ IDEA、Eclipse、VS Code正常运行输入输出调试正常。 ✅ 熟悉常见模板准备好 DFS、回溯、动态规划、位运算等常用算法模板避免比赛时临时推导。 ✅ 阅读题目速度比赛时快速理解题意确定题目涉及的算法类型。
2. 赛时策略 ① 先做简单题先做 确定思路的题比如基础遍历、贪心算法、双指针等题目。 ② 观察数据规模如果数据规模 ≤10^6考虑 O(n) 或 O(n log n) 解法如果 ≤100考虑 O(n²) 解法如果 ≤20考虑回溯 剪枝。 ③ 分析边界情况比如 n1、n0、极端输入情况防止 ArrayIndexOutOfBoundsException。 ④ 超时优化如果代码超时优化时间复杂度如 O(n²) → O(n log n)或改用位运算、哈希表、前缀和等加速。
3. 赛后复盘 ① 查看错误代码分析错误原因如 索引越界、浮点精度、整数溢出、边界处理错误。 ② 记录思路如果某题没做出来找出 最优解法 并理解其时间复杂度。 ③ 归纳高频考点整理本场比赛涉及的算法找出自己薄弱的地方强化训练。 二、常见题型及解法
模拟赛一般包含以下几种类型的题目我们来看几道典型题目的解法 1. 经典贪心题目区间覆盖
题目描述
给定 n 个区间 [li, ri]选择最少数量的区间使得区间 start 到 end 都被覆盖。
解题思路
先按 左端点排序然后贪心地选择能覆盖更多区域的区间。如果当前区间无法覆盖 start返回 -1否则更新当前 end。
代码实现
import java.util.*;public class IntervalCover {public static int minIntervals(int[][] intervals, int start, int end) {Arrays.sort(intervals, Comparator.comparingInt(a - a[0])); // 按左端点排序int count 0, curEnd start, i 0;while (curEnd end) {int maxEnd curEnd;while (i intervals.length intervals[i][0] curEnd) {maxEnd Math.max(maxEnd, intervals[i][1]);i;}if (maxEnd curEnd) return -1; // 无法覆盖curEnd maxEnd;count;}return count;}public static void main(String[] args) {int[][] intervals {{1, 3}, {2, 5}, {3, 6}, {5, 8}};System.out.println(minIntervals(intervals, 1, 8)); // 输出 2}
}时间复杂度O(n log n)排序 O(n)遍历 O(n log n)。 2. 经典回溯题目全排列
题目描述
给定一个不含重复数字的数组 nums返回所有可能的全排列。
解题思路
使用 回溯 递归每次选择一个数字加入排列回溯时撤销选择。
代码实现
import java.util.*;public class Permutations {public static ListListInteger permute(int[] nums) {ListListInteger result new ArrayList();backtrack(result, new ArrayList(), nums, new boolean[nums.length]);return result;}private static void backtrack(ListListInteger result, ListInteger tempList, int[] nums, boolean[] used) {if (tempList.size() nums.length) {result.add(new ArrayList(tempList));return;}for (int i 0; i nums.length; i) {if (!used[i]) {used[i] true;tempList.add(nums[i]);backtrack(result, tempList, nums, used);tempList.remove(tempList.size() - 1);used[i] false;}}}public static void main(String[] args) {int[] nums {1, 2, 3};System.out.println(permute(nums));}
}时间复杂度O(n!)因为每个元素都会被排列。 3. 经典动态规划题目最长递增子序列LIS
题目描述
给定一个整数数组 nums找到其中最长递增子序列的长度。
解题思路
dp[i] 代表以 nums[i] 结尾的最长递增子序列长度。对于每个 nums[i]遍历 nums[j] (j i)如果 nums[j] nums[i]则 dp[i] max(dp[i], dp[j] 1)。
代码实现
import java.util.*;public class LongestIncreasingSubsequence {public int lengthOfLIS(int[] nums) {int n nums.length, maxLen 0;int[] dp new int[n];Arrays.fill(dp, 1);for (int i 1; i n; i) {for (int j 0; j i; j) {if (nums[i] nums[j]) {dp[i] Math.max(dp[i], dp[j] 1);}}maxLen Math.max(maxLen, dp[i]);}return maxLen;}public static void main(String[] args) {LongestIncreasingSubsequence lis new LongestIncreasingSubsequence();int[] nums {10, 9, 2, 5, 3, 7, 101, 18};System.out.println(最长递增子序列长度: lis.lengthOfLIS(nums)); // 输出 4}
}时间复杂度O(n²)优化可用 O(n log n)二分查找 贪心。 三、总结
模拟赛复盘要点
✅ 分析哪些题目做得快哪些题目浪费时间 ✅ 查找代码 bug记录错误原因避免在正式比赛时再犯 ✅ 整理高频考点如 DFS、动态规划、贪心、二分查找等 ✅ 练习写代码的速度争取 5-10 分钟内写完简单题复杂题 30-40 分钟 最后建议
多练习 模拟赛适应比赛节奏。限时训练提高编程速度。总结错题优化解法提高代码效率。
