域名注册网站那个好,阿里邮箱,wordpress 直接连接数据库文件,装饰设计基础知识CUDA安装和配置 Windows下安装CUDAVS项目配置CUDA Windows下安装CUDA
第一步#xff1a;先看自己NIVIDIA显卡适合什么版本的CUDA。打开电脑的“NIVIDIA控制面板”-系统信息-组件。会看到我的显卡驱动最高支持的CUDA版本是11.4.56。 第二步#xff1a;去CUDA官网先看自己NIVIDIA显卡适合什么版本的CUDA。打开电脑的“NIVIDIA控制面板”-系统信息-组件。会看到我的显卡驱动最高支持的CUDA版本是11.4.56。 第二步去CUDA官网结合要用的IDE编译器适合的CUDA版本。我的IDE是VS2019所以我就把版本锁定在2019发布到11.4.56之间的版本。一般通常是选择最新的但是怕直接选显卡最高的会不行我就选了11.4.0。如果出现版本不兼容的情况可以调整CUDA版本或者VS版本可以多搜一下网上别人对应IDE装了什么版本的CUDA。 然后选择安装信息我是Windows10操作系统。 第三步安装CUDA。通常都是默认路径安装可以选别的盘但是别的盘安装路径必须和C盘保持结构一致不然会报错。精简安装和自定义安装可以根据自己需要一般都选精简安装。之后就一直下一步下一步就安装完了。
VS项目配置CUDA
新建一个C项目我这里建了一个C控制台应用。 配置lib 项目-属性-连接器-常规-附加库目录。补上cuda.lib所在的地址“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\lib\x64”。 项目-属性-连接器-输入。补上cuda.lib再根据自己需要的库来添加。 常见的库 CUFFT利用 CUDA 进行傅立叶变换的函数库。CUBLAS利用 CUDA 进行加速的完整标准矩阵与向量的运算库。CUDPP并行操作函数库。CUDNN利用CUDA进行深度卷积神经网络。 配置include 项目-属性-VC目录-包含目录。补上CUDA的include文件地址“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\include”。项目依赖项 项目-生成依赖项-生成自定义-勾选CUDA选项。
