厦门网站建设公司怎么选,中国设计网址,北京seo网络优化师,网站的维护与更新吗✨作者主页#xff1a;IT研究室✨ 个人简介#xff1a;曾从事计算机专业培训教学#xff0c;擅长Java、Python、微信小程序、Golang、安卓Android等项目实战。接项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重等。 ☑文末获取源码☑ 精彩专栏推荐⬇⬇⬇ Java项目 Python… ✨作者主页IT研究室✨ 个人简介曾从事计算机专业培训教学擅长Java、Python、微信小程序、Golang、安卓Android等项目实战。接项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重等。 ☑文末获取源码☑ 精彩专栏推荐⬇⬇⬇ Java项目 Python项目 安卓项目 微信小程序项目 文章目录 一、前言二、开发环境三、系统界面展示四、代码参考五、论文参考六、系统视频结语 一、前言
随着家具行业的快速发展市场竞争日益激烈。为了在激烈的市场环境中保持优势地位家具公司需要准确地了解其销售数据及市场趋势。然而传统的数据监测方法往往无法满足现代家具公司的需求因为它们通常需要大量的人工操作且难以保证数据的准确性和及时性。因此建立一个自动化的家具公司运营数据监测平台以实现对销售数据的实时监测和深入分析变得至关重要。
当前一些家具公司已经尝试使用一些数据分析工具来监测其运营数据。然而这些工具往往存在一些问题如 数据准确性不高由于数据来源的多样性不同的数据源可能产生不一致的数据导致数据分析结果出现偏差。 数据及时性不足现有工具往往无法实时更新数据使得数据分析的结果无法反映市场趋势。 缺乏深入分析现有的工具往往只能提供基础的数据统计而无法进行深入的数据挖掘和分析从而无法为决策提供有力的支持。 因此建立一个集实时数据采集、数据清洗、数据挖掘和分析于一体的家具公司运营数据监测平台仍然具有必要性和现实意义。
本课题的研究目的是建立一个家具公司运营数据监测平台通过自动化采集、清洗和分析数据提供实时、准确、深入的数据支持以帮助家具公司更好地理解市场趋势、优化产品组合、提高销售业绩。具体来说本课题将实现以下目标 实现数据的自动化采集和清洗提高数据的准确性和可靠性 实现数据的实时更新和可视化及时反映市场趋势和销售状况 实现数据的深入挖掘和分析为决策提供有力的支持 提供一个友好的用户界面方便用户进行数据查询和操作。
本课题的研究意义在于为家具公司提供一种准确、实时的数据监测和分析工具从而帮助家具公司更好地理解市场趋势和消费者需求优化产品组合和提高销售业绩。具体来说本课题的意义包括 提高决策的准确性和效率通过实时数据监测和分析家具公司可以更加准确地了解市场趋势和消费者需求从而更加准确地制定产品策略和销售策略提高决策的准确性和效率。 优化产品组合通过对销售数据的深入分析家具公司可以了解哪些产品受消费者欢迎从而优化产品组合提高公司的盈利能力。 提高销售额和利润率通过实时数据监测和分析家具公司可以及时发现市场上的商机并迅速采取行动从而提高销售额和利润率。同时通过深入的数据挖掘和分析家具公司可以了解消费者的购买行为和偏好开发出更符合消费者需求的产品和服务。 增强竞争力通过建立运营数据监测平台家具公司可以更好地了解市场趋势和消费者需求优化产品组合和提高销售业绩从而增强竞争力。同时这种数据驱动的决策方式也可以提高公司的透明度和诚信度增强公司的社会责任感和品牌形象。
二、开发环境
大数据技术Hadoop、Spark、Hive开发技术Python、Django框架、Vue、Echarts、机器学习软件工具Pycharm、DataGrip、Anaconda、VM虚拟机
三、系统界面展示
基于大数据的家具公司运营数据分析平台界面展示
四、代码参考
大数据项目实战代码参考
class Crawler():def __init__(self):self.db Mongo()self.cdb DbClient()self.page Noneself.session Noneself.set_session()self.search_url_Queue JoinableQueue()def set_session(self):s requests.session()s.cookies.update(self.get_cookie())s.headers.update(HEADERS)self.session sdef get_cookie(self): # 获取不为空的cookiewhile True:q self.cdb.get_cookies(flag1)if qNone:print(时间等待)time.sleep(10)continueelse:d {}if q:self.user q[user]cookies q[cookies]for cookie in cookies:d[cookie.get(name)] cookie.get(value)return ddef get_page(self, url):url url#r self.session.get(url, headersHEADERS, cookiesself.get_cookie())r self.session.get(url,timeout(10, 15))if r.text.find(亲小二正忙滑动一下马上回来) 0:print(cookie需要验证!!!)self.cdb.update_cookie_flag2(self.user)return Falseif r.text.find(请输入) 0:print(Need Login!!!)self.cdb.update_cookie_flag0(self.user)return Falseself.page r.textself.parse()time.sleep(4)return Truedef parse(self):pattern re.compile(rg_page_config ({.*});)m re.search(pattern, self.page)if not m:print(Cannot fount data in this page.)with open(log_page.txt, w) as f:f.write(self.page)return Falseg_page_config json.loads(m.group(1))auctions g_page_config[mods][itemlist][data][auctions]for auction in auctions:try:simil_url_short auction.get(i2iTags, {samestyle: /}).get(samestyle, {url, /}).get(url, )except Exception as e:simil_url_short d {}d[keyword] KEYWORDd[t_link] https:auction.get(detail_url,/)d[title] auction.get(raw_title)d[price] auction.get(view_price)d[shop_name] auction.get(nick)d[sales_num] auction.get(view_sales,0).replace(人收货, ).replace(人付款,)d[simil_url_short] simil_url_shortd[flag] 0print(d.get(keyword), d.get(title),d.get(simil_url_short))self.db.insert(d)def run_cry(self):while True:print(【{}实时展示需要-请求-的原商品-链接】, self.search_url_Queue.qsize())search_url self.search_url_Queue.get() # 获得搜寻数据print(Crawling page {}.format(search_url))flag self.get_page(urlsearch_url)self.search_url_Queue.task_done()def run(self):for i in range(1, 4):page str(i * 44)url https://s.taobao.com/search?q KEYWORD sortsale-descs pageprint(搜索的初始url, url)self.search_url_Queue.put(url)Thread_list []for i in range(1):Tsearch_page threading.Thread(targetself.run_cry, args())Thread_list.append(Tsearch_page)for p in Thread_list:p.daemon Truep.start()for all in [self.search_url_Queue, self.parse_data_search_shop_Queue, self.data_search_shop_Queue,self.parse_data_simil_shop_Queue, self.data_simil_shop_Queue,]:all.join()if __name__ __main__:import threadingfrom multiprocessing import JoinableQueueCrawler().run()五、论文参考
计算机毕业设计选题推荐-基于大数据的家具公司运营数据分析平台论文参考
六、系统视频
基于大数据的家具公司运营数据分析平台项目视频 大数据毕业设计选题推荐-家具公司运营数据分析-Hadoop 结语
大数据毕业设计选题推荐-家具公司运营数据分析平台-Hadoop-Spark-Hive 大家可以帮忙点赞、收藏、关注、评论啦 源码获取私信我 精彩专栏推荐⬇⬇⬇ Java项目 Python项目 安卓项目 微信小程序项目
