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1. 背景
2.编译MXNet准备
3.开发板编译 1. 背景 MXNet#xff08;也称为Apache MXNet或incubator-mxnet#xff09;是一个开源的深度学习框架#xff0c;它最初由华为和亚马逊AWS共同开发#xff0c;并于2017年成为Apache软件基金会的孵化项目。MXNet旨在提供高效、…目录
1. 背景
2.编译MXNet准备
3.开发板编译 1. 背景 MXNet也称为Apache MXNet或incubator-mxnet是一个开源的深度学习框架它最初由华为和亚马逊AWS共同开发并于2017年成为Apache软件基金会的孵化项目。MXNet旨在提供高效、灵活和可扩展的深度学习框架可以用于训练和部署机器学习模型。以下是MXNet的一些关键特点和功能 多语言支持MXNet支持多种编程语言包括Python、C、Scala、Julia和R。这使得MXNet适用于不同背景和编程偏好的开发人员。 灵活性MXNet提供了高度灵活的符号式和命令式编程接口。符号式编程使您能够定义计算图以便进行高效的自动微分和优化而命令式编程更适合快速的原型设计和调试。 分布式训练MXNet支持分布式训练可以在多个GPU或多台机器上并行训练深度学习模型以加速训练过程。它还支持云端和本地集群的分布式计算。 跨平台支持MXNet可以在各种硬件设备上运行包括CPU、GPU和专用AI加速器。它还支持多个操作系统包括Linux、Windows和macOS。 深度学习库集成MXNet可以与其他深度学习库如Gluon、Keras、TensorFlow无缝集成从而扩展其功能并允许用户使用他们熟悉的工具。 自动微分MXNet提供了自动微分功能使您能够轻松计算损失函数的梯度这对于训练神经网络模型至关重要。 模型部署MXNet支持将训练好的模型部署到不同的生产环境中包括云端服务器、移动设备和嵌入式系统。 社区支持作为一个Apache孵化项目MXNet拥有活跃的开发社区提供了文档、教程和许多示例来帮助用户入门和解决问题。 MXNet是一个功能强大且灵活的深度学习框架适用于各种深度学习应用从计算机视觉到自然语言处理。它的跨平台支持、多语言接口和分布式训练功能使其成为一个受欢迎的工具用于构建和部署深度学习模型。
2.编译MXNet准备 下载源码需要用到github下载我这里直接给百度网盘下载快速一下链接在这里 链接: https://pan.baidu.com/s/1mUafX96RAi10OV8VamFeiw 提取码: 1fv3
3.开发板编译
将mxnet.zip拷贝到RK3588的home目录下
sudo apt updatesudo apt -y install git cmake ninja-build gfortran liblapack* libblas* libopencv* libopenblas* python3-dev python3-pip python-dev virtualenvsudo apt install cython
unzip mxnet.zip
cd mxnet
mkdir build
cd build
cmake \-DUSE_SSEOFF \-DUSE_CUDAOFF \-DUSE_OPENCVON \-DUSE_OPENMPON \-DUSE_SIGNAL_HANDLERON \-DBUILD_CYTHON_MODULESON \-DCMAKE_BUILD_TYPERelease \-GNinja ..
8. ninja -j8 # ps:这里需要花费很长的时间
9. cd ../python
sudo pip3.7 install -e .
sudo python3.7 setup.py install --user # ps:这里的Python版本根据自己的版本修改
11. pip3.7 list 最后做推理可以正常加载模型 # 注意numpy的版本需要1.21.6
pip3.7 install numpy1.21.6 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
