网站的跳出率很高,煎蛋网 wordpress,wordpress主题太难看了,wordpress向登录页面跳转SQL WHERE 条件查询教程
在SQL中#xff0c;WHERE 条件用于在 SELECT 语句后过滤结果集#xff0c;只返回符合条件的记录。它帮助我们从大量数据中提取所需的信息。以下是使用 WHERE 条件的逐步指南。 1. 基本语法
SELECT [字段] FROM [表] WHERE [条件];SELECT#xff1a…SQL WHERE 条件查询教程
在SQL中WHERE 条件用于在 SELECT 语句后过滤结果集只返回符合条件的记录。它帮助我们从大量数据中提取所需的信息。以下是使用 WHERE 条件的逐步指南。 1. 基本语法
SELECT [字段] FROM [表] WHERE [条件];SELECT指定要返回的字段。FROM指定数据来自的表。WHERE过滤符合条件的记录。 2. 示例数据
假设有一个 employees 表包含以下列
id员工IDname员工名字department部门age年龄
数据如下
CREATE TABLE employees (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50) NOT NULL,department VARCHAR(30) NOT NULL,age INT NOT NULL
);INSERT INTO employees (id, name, department, age)
VALUES (1, Alice, Marketing, 28),(2, Bob, Sales, 36),(3, Charlie, HR, 25),(4, Diana, IT, 30);3. 常用 WHERE 条件类型
1等于
筛选特定值的记录。
SELECT id, name FROM employees WHERE age 28;结果返回年龄为28岁的员工。 2不等于! 或
筛选不等于特定值的记录。
SELECT id, name FROM employees WHERE age ! 30;结果返回所有年龄不为30岁的员工. 3大于、小于
筛选大于或小于特定数值的记录。
-- 大于
SELECT id, name FROM employees WHERE age 25;-- 小于
SELECT id, name FROM employees WHERE age 35;结果分别返回年龄大于25岁和小于35岁的员工. 4大于等于、小于等于
筛选大于或等于、小于或等于特定数值的记录。
-- 大于等于
SELECT id, name FROM employees WHERE age 28;-- 小于等于
SELECT id, name FROM employees WHERE age 30;结果分别返回年龄大于等于28岁和小于等于30岁的员工. 5IN 条件
筛选记录包含在给定列表中的值。
SELECT id, name FROM employees WHERE department IN (Sales, Marketing);结果返回部门为’Sales’或’Marketing’的员工. 6LIKE 条件
模式匹配用于文本字段的筛选。
SELECT id, name FROM employees WHERE name LIKE %Alice;结果返回名字包含’Alice’前缀的员工. 7BETWEEN 条件
在两个值之间过滤记录。
SELECT id, name FROM employees WHERE age BETWEEN 25 AND 30;结果返回年龄在25岁到30岁之间的员工. 4. WHERE 子句的位置
WHERE子句必须放置在 SELECT 和 FROM 之间。以下是正确的语法结构
SELECT [字段] FROM [表] WHERE [条件];如果 WHERE 条件不正确SQL会返回空结果集。 5. 示例完整的 SQL 查询
查询所有年龄大于25岁的员工
SELECT id, name FROM employees WHERE age 25;结果返回所有年龄大于25岁的员工. 查询部门为 ‘Sales’ 或 ‘Marketing’ 的员工
SELECT id, name FROM employees WHERE department IN (Sales, Marketing);结果返回部门是’Sales’或’Marketing’的员工. 查询名字包含 ‘John’ 的员工
SELECT id, name FROM employees WHERE name LIKE %John%;注意LIKE 条件需要在数据库支持的编程语言中使用。 通过这些步骤和示例你可以有效地使用 WHERE 条件在SQL中过滤数据。记住WHERE 条件可以帮助你快速找到所需的数据