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深圳网站美化,类似视频教程网站的wordpress主题,wordpress远程发布api,网站销售系统气象领域与农业、能源、交通、环境科学等国计民生关键领域紧密相连#xff0c;发挥着不可替代的重要作用。人工智能技术的迅猛发展#xff0c;为气象领域突破困境带来了新的契机。AI 技术能够深度挖掘气象大数据中蕴含的复杂信息#xff0c;助力人类更精准地把握自然规律发挥着不可替代的重要作用。人工智能技术的迅猛发展为气象领域突破困境带来了新的契机。AI 技术能够深度挖掘气象大数据中蕴含的复杂信息助力人类更精准地把握自然规律从而为公共服务提供更强大的支撑推动气象服务向精细化、智能化方向迈进。2024 年 12 月中国气象局部署人工智能气象应用工作时强调积极推动人工智能与气象业务全面融合2025 年 2 月中国气象局专题交流研讨如何推动 DeepSeek 与气象业务服务结合和应用问题更好推动气象高质量发展。 四川省气象局以全面深化气象改革为引擎向需向新向实发力建设全省一体化业务平台加速推进气象科技能力现代化和社会服务现代化。然而伴随着气象业务需求的不断发展、现有业务系统日益繁杂传统的气象数据检索流程存在众多痛点 查询流程繁琐气象大数据云平台拥有庞大的数据资源包括上千种数据资源和近 10 万个气象要素。用户需要通过复杂的分类和筛选步骤才能定位到所需数据并进一步在元数据中查找相应的字段手动拼凑接口进行数据访问。这一过程不仅耗时而且容易出错。 技术门槛高数据访问要求使用者具备一定的 API 接口使用知识能够编写程序或手动配置 URL。这对于普通气象业务人员来说存在一定的技术门槛限制了他们高效利用气象数据的能力。 查询效率有待提高传统的查询方式需要用户逐一操作每一步骤都需要深入了解气象数据的分类、字段和接口规则。这不仅导致查询效率低下还可能因为不熟悉气象资料而难以快速找到关键字或字段从而延长查询时间并增加出错的风险。 01 高效、智能的气象数据查询智能体示范应用让风云“可测” 为解决上述难题2024 年四川气象携手和鲸科技共同打造了气象一体化平台数据智能体示范应用该应用通过自然语言交互和智能化技术显著提升了气象数据查询和分析的效率与精准度赋能气象业务。 通过与气象业务专家和预报员的紧密沟通和鲸基于其实际需求确定了如降水、温度、风向、能见度等不同类别的数据需求并根据业务需求设定了问题的优先级。基于和鲸科技旗下可承载 DeepSeek 全生命周期应用的 ModelWhale 平台为四川气象本地部署了 32B ChatGLM 基座模型和小参数模型搭建了气象数据查询智能体应用。该智能体能够轻松应对用户通过文本或语音输入的查询请求借助自然语言处理NLP技术迅速解析出用户的真实需求。随后智能体会依据这些需求调用相应的数据查询接口迅速获取并返回精确的气象数据。这些数据以用户友好的方式呈现使得查询过程更加便捷高效。 气象数据查询智能体可对接千余气象种数据要素并以 API、对话机器人、网页嵌入、浏览器插件等多种形式融入四川气象一体化平台内部业务和流程中完成从气象数据查询-可视化-数据报告的全流程闭环。 问答式交互智能体采用自然语言问答的方式帮助业务人员快速获取气象数据。气象业务人员只需通过简单的语言描述需求智能体即可理解意图并执行数据查询无需复杂的操作流程。 多源数据整合智能体整合了实况数据、历史数据、预报数据等多种气象数据源满足不同场景下的查询需求为气象业务人员提供全面的数据支持。 智能检索基于大语言模型的智能检索功能智能体能够根据业务人员提供的关键词快速匹配相关数据并进行筛选和排序提供精准的查询结果。 可视化展示查询结果以图表形式直观展示方便气象业务人员快速理解和分析数据提升工作效率。 02 基于 DeepSeek 的智能体赋能多场景提升气象业务效率 为更好持续推动气象服务从“经验驱动”向“智能驱动”转型未来双方将基于 DeepSeek 强大的数据处理、自然语言理解和深度学习能力进一步赋能智能体深度融入四川全省一体化气象业务全链条可在文本生成、信息检索、工具调用及多模态应用等场景中实现能力跃升。   此次四川气象与和鲸科技共同打造的气象一体化平台数据智能体示范应用标志着气象领域在人工智能技术应用上的重要突破实现了多个维度的跃升 业务模式升级完成从“人找数据”到“数据找人”的转变为政府决策、农业生产、交通出行等提供科学依据助力社会经济的可持续发展 应急能力强化快速获取和分析气象数据为灾害性天气的监测、预报和预警提供支持帮助相关部门及时采取应对措施减少灾害损失 公共服务优化为公众提供了便捷的气象信息服务包括城市天气查询、预报预警信息获取等提升了气象服务的普惠性。 气象数据的及时、准确查询与高效分析直接关系到灾害预警的及时性、精准性以及防灾减灾的有效性。通过与和鲸共同打造的气象数据智能体应用四川气象的业务人员能够更快速、更精准地获取关键气象数据为天气预报、防灾减灾、农业生产等领域提供强有力的数据支持切实保障人民群众的生命财产安全和社会经济稳定发展。未来和鲸也将持续研发和完善先进的气象技术和解决方案为我国气象事业的长远发展贡献自己的力量。 和鲸基于 ModelWhale 承载了 DeepSeek 全生命周期管理让智能真正融入科研工作流实现对科研资源的最大化利用。
http://www.dnsts.com.cn/news/268828.html

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