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随着用户数量的不断增加#xff0c;我们的速卖通小管家软件系统面临了一个日益严重的问题#xff1a;在从存储区提供程序的数据读取器中进行读取时#xff0c;频繁出现错误。系统报告了一个内部异常: 异常信息如下#xff1a;
从存储区提供程序的数…项目背景
随着用户数量的不断增加我们的速卖通小管家软件系统面临了一个日益严重的问题在从存储区提供程序的数据读取器中进行读取时频繁出现错误。系统报告了一个内部异常: 异常信息如下
从存储区提供程序的数据读取器中进行读取时出错。有关详细信息请参阅内部异常。 --- System.Data.SqlClient.SqlException: 事务(进程 ID 80)与另一个进程被死锁在 锁 资源上并且已被选作死锁牺牲品。请重新运行该事务。
这个软件的用户量这么多时间刻不容缓我们迫切需要解决这个问题 解决方案
为了应对这一问题我们采取了以下两个关键步骤 步骤1多用户并发排队操作
引入多用户并发排队操作: 利用Redis实现订单排队 为了有效地应对多用户并发下单操作我们引入了Redis作为我们的解决方案的一部分。Redis是一个高性能的缓存和消息队列系统它能够有效地处理并发请求特别适用于排队和处理订单。通过将订单请求排队到Redis队列中我们能够更好地管理用户的请求减少了对数据库的过度访问和竞争从而降低了死锁的风险。这一步骤极大地改善了系统的稳定性和性能。
redis排队后的效果图 步骤2监视SQL Server并解决死锁问题
监视SQL Server并解决死锁问题利用SQL Server Profiler 为了深入解决死锁问题我们使用了SQL Server Profiler来监视数据库的运行情况。通过监视SQL查询和事务我们能够更准确地识别引起死锁的具体地方并采取相应的改进措施。这可能包括优化查询、改善索引设计、调整事务隔离级别等。
测试发现
最长耗时的sql是:
string sql string.Format(delete from Product_AreaPrice_Head where Product_Sku_ID apos;{0}apos;, sku.ID);
通过不断地分析和优化数据库操作我们能够显著减少死锁的发生提高系统的可用性和性能。 综上所述通过采取多用户并发排队操作和监视SQL Server以解决死锁问题我们成功地改善了系统的稳定性和性能。这些关键步骤使我们能够更好地满足用户需求提供更可靠的服务确保系统能够顺利运行减少了不便和中断。我们将继续致力于优化系统以确保用户体验的不断提升。 另外一个数据并发项目案例平均一周的访问量有20多万流量
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