企业网站案例公司,营销型企业网站建设流程,公司网站开发需求文档,建网站主要工具2025年2月#xff0c;教育部副部长吴岩应港澳特区政府邀请#xff0c;率团赴港澳宣讲《教育强国建设规划纲要 (2024—2035 年)》。在港澳期间#xff0c;吴岩阐释了教育强国目标的任务#xff0c;并与特区政府官员交流推进人工智能人才培养的办法。这一系列行动体现出人工智…2025年2月教育部副部长吴岩应港澳特区政府邀请率团赴港澳宣讲《教育强国建设规划纲要 (2024—2035 年)》。在港澳期间吴岩阐释了教育强国目标的任务并与特区政府官员交流推进人工智能人才培养的办法。这一系列行动体现出人工智能教育在当下教育体系中的重要地位也显示出各方培养适应时代需求的人工智能人才的决心。 随着人工智能技术成为推动新质生产力形成的核心动力其在教育领域的应用与人才培养越发受重视。众多高校积极响应把人工智能通识课程纳入教育范围。但是在课程筹备时教学内容如何进行合理编排、实验实训怎样设计的让学生清楚易懂、以及算力资源怎样配备等问题成了阻碍课程顺利推进的难题。为此和鲸科技凭借在教育科技领域积累的经验及时推出了人工智能通识教育解决方案。 01
精品课程设计新生AI启蒙 和鲸人工智能通识教育解决方案包含教学平台、精品课程、实验资源。其中《人工智能导论思维与应用》课程专为大一新生设计旨在通过零代码、低代码多种实验让学生在动手过程中体验与理解大模型、智能体等 AI 前沿技术。2月25日和鲸人工智能通识解决方案发布会圆满落幕会上课程主创团队基于课程理念、架构与实验展开同与会教师一同交流通识教育及AI人才培养路径。您前往去和鲸社区-课堂板块/和鲸官网解决方案页了解更多方案信息。 这门课程涵盖人工智能历史发展、机器学习、深度学习、大语言模型等主要内容避开复杂难懂的理论关注实际应用与操作。
比如在讲机器学习时通过具体案例让学生直观理解常见机器学习方法如何解决实际问题像用机器学习模型预测商品销量帮助学生快速掌握 AI 基础概念。同时课程设置 4 大实验培养学生分析和应用人工智能的能力也注重培养学生对 AI 技术的批判性思维与社会责任感。课程配备的完整教学材料像教学大纲、PPT 课件等也方便高校快速开展教学。 02
实训赋能搭建AI实践桥梁 以前学生常面临 “不学写代码就难以实践 AI” 的情况而基于和鲸即开即用的 AI 通识课实训平台 ModelWhale学生可以直接采用拖拉拽式模块化编程组件不用编写复杂代码就能理解机器学习建模流程和模型迭代过程。
在数据处理方面平台可以全面辅助学生完成数据采集与标注的整个过程从而让学生深刻理解数据作为人工智能核心要素的运行机制。
此外它支持集成流行模型编排工具帮助学生掌握大模型与智能体组合运用解决复杂问题。比如学生能借助平台利用大模型和智能体为旅游公司制定个性化旅游规划方案提升实战技能。平台的自动化作业评估功能也能快速评估机器学习模型结果帮助学生优化模型。 03
场景适配云端教学助力 在教学场景选择上和鲸充分考虑了各高校的实际需求。对于学生多的通识课程尤其是实验类课程云端平台优势明显。和鲸的云端平台能承载大规模学生在线学习已经助力某高校实现人工智能通识课程全校 6000 多名学生云端学习。依靠 ModelWhale 教学实训平台和和鲸社区丰富资源教师能在平台上高效管理班级进行学情监控、课件作业发布和计算资源分配等操作。 04
多学科领域的实践探索 和鲸也持续深耕多学科领域积极探索人工智能通识教育的创新实践路径。 一携手南大共启人工智能赋能教育新篇章
在人工智能与教育融合的浪潮中南京大学积极探索综合性的AI教育模式。计算机基础教学部联合和鲸科技、智谱华章科技借助“101数智领航计划”构建“1XY”人工智能通识课程体系。从基础理论到跨学科应用和鲸社区丰富的实践资源、智谱的大模型技术全方位融入为学生打造了前沿且实用的学习路径全面提升学生的AI素养为各学科领域输送具备AI能力的复合型人才。 二医学领域深耕AI 驱动健康医疗教育变革 目前和鲸与多家医学院校的合作已取得显著成果。在北京中医药大学双方共建健康医疗人工智能实验室开发《医学人工智能分析应用实践》课程创新考核形式构建了覆盖数据采集、模型训练到临床应用的全流程实践环境。该实验室支持学生完成智能诊断系统开发、医疗影像分析等科研项目部分成果已进入临床辅助决策系统试用阶段。与上海交通大学医学院合作开展的医学数据科学教育项目通过公益课程与专项培训提升了医学生运用 AI 技术进行疾病预测与健康管理的能力。 三文科创新探索AI 赋能文科专业多元发展 和鲸也针对文科专业的特点设计了差异化的教学方案。 南开大学作为文科领域探索的典型代表与和鲸科技合作开展新文科建设。双方共同推出的《新文科 Python 程序设计基础》和《新文科数据分析基础》课程采用 了POT - OBE 教学理念依托和鲸 ModelWhale 平台以实际任务为导向如围绕高考平行志愿任务和数据分析实例展开教学。让文科学生在解决问题的过程中学习 Python 编程和数据分析知识不仅提升了学生的编程能力还培养了学生运用 AI 技术解决文科领域实际问题的思维和方法为新文科建设提供了宝贵经验。 在经管领域构建分层教学体系基础层借助商业数据分析案例培养学生 AI 应用意识进阶层利用算法模型开展投资组合优化等实战训练并提供免费在线课程资源帮助学生全面掌握数据处理与分析技能。 从课程设置到实训平台从教学场景到多学科实践再到教学各环节资源支持和鲸的方案涵盖了人工智能通识教育的各个方面。相信在各方共同努力下人工智能通识教育会不断发展完善为社会培养出更多有 AI 素养的复合型人才推动教育强国建设目标的实现。
