营销网站建设企业,dw网页制作教程scad,建设银行甘肃分行网站,快速优化网站排名软件netdata保姆级面板介绍 基本介绍部署流程下载安装指令选择设置KSM为什么要启用 KSM#xff1f;如何启用 KSM#xff1f;验证 KSM 是否启用注意事项 检查端口启动状态 netdata和grafana的区别NetdataGrafananetdata各指标介绍总览system overview栏仪表盘1. CPU2. Load3. Disk… netdata保姆级面板介绍 基本介绍部署流程下载安装指令选择设置KSM为什么要启用 KSM如何启用 KSM验证 KSM 是否启用注意事项 检查端口启动状态 netdata和grafana的区别NetdataGrafananetdata各指标介绍总览system overview栏仪表盘1. CPU2. Load3. Disk4. RAM5. Swap6. Network7. Processes8. Interrupts9. Softirqs10. Entropy memory栏1. System2. Slab3. Kernel4. Memory Deduper cpus栏1. Utilization2. Interrupts3. Softirqs firewall栏1. netfilter disks栏1. sda IPv4 Networking栏1. TCP2. UDP3. Packets4. Errors5. Fragments6. Broadcast7. Multicast Network Interfaces栏1. ens33 Applications栏1. CPU2. Disk3. Mem4. Processes5. Swap6. Net postfix栏1. queue Netdata Monitoring栏1. Netdata2. proc.internal3. tc.helper4. apps.plugin5. charts.d Example Charts栏 基本介绍 Netdata 是一个开源的实时性能监测工具主要用于系统和应用程序的实时监控实时监控系统资源使用情况如 CPU、内存、磁盘 I/O等能够提供高分辨率的监控数据并以直观的图表形式展示方便轻松地诊断和解决性能问题 实时监控 高分辨率数据Netdata 提供毫秒级的数据更新频率使得监控数据异常精准和实时 低资源占用在运行时占用资源极低不影响系统的正常运行 自动化运维 自动发现监控目标能够自动检测并监控系统上运行的服务和应用程序 无需配置文件大多数情况下系统会自动配置减少用户的操作负担 可视化界面 直观的图表提供丰富的图表和图形界面能够直观地展示系统状态和性能指标 多维视图支持通过不同维度查看数据如时间维度、应用维度等 插件系统 广泛的应用支持通过插件机制支持监控各种系统和应用程序包括但不限于数据库、Web 服务器、容器等 动态更新用户可以通过扩展插件功能监控自定义服务或数据 健康监测 告警系统内置强大的告警系统能够在条件满足时自动发送告警通知 灵活配置告警规则和条件可以灵活配置适应不同场景的监控需求 安装和使用简便 一键安装提供简单的安装脚本方便快速部署 用户友好Web 界面直观且美观易于上手
部署流程
下载安装指令
yum install zlib-devel gcc make git autoconf autogen automake pkgconfig
cd /usr/local/src/
wget http://firehol.org/download/netdata/releases/v1.0.0/netdata-1.0.0.tar.gz
tar -xf netdata-1.0.0.tar.gz
cd netdata-1.0.0
./netdata-installer.sh选择设置KSM
安装过程中提示的这段信息是关于 Kernel Same-page Merging (KSM) 的建议KSM 是一种内核特性能够在内核中合并相同内容的内存页从而减少内存使用量对于像 Netdata 这样的监控工具启用 KSM 可以在一定程度上减少内存消耗
为什么要启用 KSM
内存节省KSM 可以合并相同的内存页从而减少内存使用量Netdata 通常会使用相当多的内存来存储各种监控数据启用 KSM 可以帮助节省 20-60% 的内存性能优化通过减少内存使用系统的整体性能也有所提升特别是在内存资源受限的环境中
如何启用 KSM
根据提示可通过以下命令来启用 KSM
启用 KSM
echo 1 /sys/kernel/mm/ksm/run设置 KSM 轮询间隔
echo 1000 /sys/kernel/mm/ksm/sleep_millisecs验证 KSM 是否启用
可通过以下命令来检查 KSM 是否已经启用
cat /sys/kernel/mm/ksm/run如果输出为 1则表示 KSM 已经启用
注意事项
性能影响虽然 KSM 可以节省内存但也会带来一定的性能开销特别是在高负载系统上如果系统资源充足可以根据实际情况选择是否启用 KSM配置持久化这些命令是临时设置的重启系统后会失效如果希望 KSM 在重启后仍然保持启用状态可以将这些命令添加到系统的启动脚本中例如 /etc/rc.d/rc.local或者使用systemctl 创建一个自启动服务
检查端口启动状态
netstat -lntp | grep 19999netdata和grafana的区别
Netdata 专注于实时性能监控的工具提供高分辨率的系统指标数据自动发现和健康监测功能适用于快速部署和实时监控 实时性能监控Netdata 专注于实时性能监控能够提供高分辨率毫秒级的系统指标数据自动发现能够自动检测并监控系统上运行的服务和应用程序减少用户操作负担健康监测内置告警系统能够根据设定的规则发送告警通知
Grafana 功能强大的数据可视化平台支持从多种数据源提取数据进行可视化展示适合复杂的监控场景和高级用户 数据可视化Grafana 主要是一个数据可视化平台支持从各种数据源如 Prometheus、InfluxDB、Elasticsearch 等提取数据进行可视化展示灵活查询支持复杂的查询和数据聚合适用于复杂的监控场景告警与通知虽然 Grafana 也支持告警但它通常依赖于外部数据源的告警功能
netdata各指标介绍
总览
system overview栏 cpu、load、disk、ram、swap、network、processes、interrupts、softirqs、entropy memory栏 system、slab、kernel、memory deduper cpus栏 utilization、interrupts、softirqs firewall栏 netfilter disks栏 sda IPv4 Networking栏: tcp、udp、packets、errors、fragments、broadcast、multicast Network Interfaces栏: ens33 Applications栏: cpu、disk、mem、processes、swap、net postfix栏: queue Netdata Monitoring栏: netdata、proc.internal、tc.helper、apps.plugin、charts.d Example Charts栏: random
system overview栏
netdata 的 System Overview 栏提供了系统各个关键指标的实时监控数据
仪表盘 从左到右分别是free swap、disk read、disk write、cpu、ipv4 inbound、ipv4 outbound、available RAM
系统中可用的交换空间量 (Free Swap)交换空间是当物理内存RAM不足时用于暂存内存数据的硬盘空间Free Swap 显示当前未被使用的交换空间量占比free swap 值越小表明系统内存紧张磁盘读取的数据速率 (Disk Read)Disk Read 为当前系统从磁盘读取数据的速率通常以 KB/s 或 IO 操作数IOPS为单位值越大表示系统正在执行大量的读取操作可能是由于应用程序或用户请求磁盘写入的数据速率 (Disk Write)Disk Write 为当前系统向磁盘写入数据的速率通常以 KB/s为单位, Disk Write 值越大表示系统正在积极地向磁盘写入数据可能是由于数据记录、日志写入或应用程序的输出CPU 的使用情况 (CPU)CPU 指标通常显示系统中 CPU 的利用率通常以百分比表示反映了 CPU 在执行用户进程、系统进程及空闲状态中所耗用的时间进入系统的 IPv4 网络流量 (IPv4 Inbound)IPv4 Inbound 显示当前流入服务器的网络数据流量有助于了解系统正在处理的流入请求量出系统的 IPv4 网络流量 (IPv4 Outbound)IPv4 Outbound 显示当前流出服务器的网络数据流量这个指标帮助监测系统发出的网络流量可以用来评估应用程序的网络活动可用的物理内存量 (Available RAM)Available RAM 显示当前系统中未被使用的物理内存RAM量占比包括可以迅速调度的缓存和缓冲区从系统性能的角度来看RAM越大越好因为它确保了运行应用程序和系统服务时的流畅性
1. CPU CPU 部分显示了系统的 CPU 使用情况 user(用户模式)CPU 在用户模式下执行应用程序的时间比例表示应用程序的运行时间system(系统模式)CPU 在内核模式下执行系统调用的时间比例表示内核操作的运行时间niceCPU 执行 Nice 级别进程的时间比例Nice 级别用于调整进程的优先级iowait(等待 I/O)CPU 等待 I/O 操作完成的时间比例softtirq(软件中断)CPU 处理软件中断的时间比例
2. Load Load 部分显示了系统的平均负载通常以 1 分钟、5 分钟和 15 分钟为单位 1min过去 1 分钟的系统平均负载5min过去 5 分钟的系统平均负载15min过去 15 分钟的系统平均负载 负载表示系统中正在运行和等待运行的进程数量理想情况下这个值应该小于或等于 CPU 核心的数量
3. Disk
Disk 部分显示了磁盘的 I/O 活动情况读写速率 (in/out)表示每秒读取或写入的数据量通常以 kilobytes/s千字节每秒表示
4. RAM RAM 部分显示了系统内存的使用情况 used (已用内存)系统当前使用的内存量buffer (缓存)用于存储临时数据的内存cache (缓存)用于缓存文件系统数据以加快访问的内存free (空闲内存)当前未使用的内存量
5. Swap Swap 部分显示了系统的交换空间使用情况交换空间用于在物理内存不足时存储内存数据 used (已用交换空间)当前使用的交换空间量free (空闲交换空间)当前未使用的交换空间量
6. Network Network 部分显示了网络接口的活动情况 接收流量 (received)表示网络接口接收的数据量通常以 kilobytes/s 表示发送流量 (sent)表示网络接口发送的数据量通常以 kilobytes/s 表示
7. Processes Processes 部分显示了系统中进程的活动情况 运行中的进程数量 (running)表示当前正在运行的进程数量创建的进程总数 (started)显示自系统启动以来已经启动的进程数量此数字会随着时间增加当前活动的进程数量 (active)表示一段时间内有活动的进程数量通常是指在监控周期内有执行任务的进程上下文切换的数量 (switches)上下文切换是 CPU 在不同进程之间切换执行的过程表示时间调度的抖动(jitter)Jitter 指的是进程调度延迟的变化通常表示调度相对不规律的情况高 Jitter 值表明系统调度延迟不稳定影响实时性能和应用的响应能力
8. Interrupts Interrupts 部分显示了系统中断的统计数据 硬件中断 (interrupts)表示系统处理的硬件中断数量单位每秒
9. Softirqs Softirqs 部分显示了系统软中断的统计数据 与定时器相关的软中断数量 (TIMER)TIMER 表示系统中由定时器驱动的软中断数量通常用于处理定时任务比如调度进程定时器软中断的数量增长意味着系统在处理大量需要定时的操作网络发送相关的软中断数量 (NET_TX)NET_TX 软中断处理网络数据包发送相关操作高NET_TX 数量通常表示网络繁忙系统正在积极发送数据包网络接收相关的软中断数量 (NET_RX)NET_RX 软中断处理网络数据包接收相关操作高NET_RX 数量通常表明系统正在接收大量网络数据表示网络流量较大块设备相关的软中断数量 (BLOCK)BLOCK 软中断用于处理与磁盘 I/O 相关的操作这包括数据传输和请求处理等高的 BLOCK 数量表示有较多的磁盘活动任务处理相关的软中断数量 (TASKLET)TASKLET 是 Linux 中的一种机制用于处理软中断和延迟任务TASKLET 用于实现轻量级的延迟任务调度高的 TASKLET 数量表示有较多的延迟任务正在被调度或执行引用计数相关的软中断数量 (RCU)RCU 是种高效的并发数据结构更新机制通常用于内核中RCU 软中断数量的增加表示系统正在处理需要稳定数据返回的情况高 RCU 数量影响性能
10. Entropy Entropy 部分显示了系统的熵池状态 可用熵 (Available Entropy)表示系统中可用的熵量熵用于随机数生成是安全性和加密操作的关键资源
memory栏 memory栏可获得关于系统整体内存使用情况、内核内存占用、Slab缓存的使用情况及内存去重的效率等多方面的深入洞察有助于识别潜在的性能问题、调整内存管理策略和通过优化达到更好的资源使用效率 1. System 表示整个系统的内存使用情况System 指标显示了物理内存的总体使用情况包括已用内存、空闲内存、缓存和缓冲区等通常System的内存使用情况可以分为Memory Page Faults (mem.pgfaults) 中的 minor和 Committed(Allocated) Memory (mem.committed) 中的Committed_AS Memory Page FaultsPage Faults页错误 是指 CPU 在访问内存页时发现所需的页面不在物理内存中从而导致的中断Minor Page Faults表示轻微的页错误数量, 反映应用程序对内存的访问模式值越大表明有较高的内存映射调用Committed指已提交的内存量也就是操作系统为某个进程分配的内存量这表示已经保障并分配给应用程序使用的内存 Committed_AS意义表示应用程序所承诺的内存量解释 Committed_AS 反映了实际申请的内存的最大量包括分配的和未分配但承诺的内存,操作系统需要保证这些已承诺的内存可以被实际使用尽管这部分内存可能还未完全被实际分配给物理内存也就是可能部分存在于交换分区或尚未使用的空间中当检查该指标时可以了解进程的内存使用水平如果 Committed_AS 偏高意味着某些进程正在申请大量内存而这些内存虽然未全部使用但系统确保可以随时提供给这些进程
2. Slab 内核使用的 slab 分配器的内存Slab是一种内存管理机制主要用于内核中的对象管理该机制通过预分配固定大小的缓存区来优化对象分配减少内存分配的开销Slab 指标显示用于slab 缓存的内存量 包括但不限于
reclaimable(可回收的)可回收的 slab 缓存量unreclaimable(不可回收的)不可回收的 slab 缓存量 Slab 占用的内存通常用于存储内核对象如进程控制块PCB、文件句柄、网络缓冲区等
3. Kernel 表示操作系统内核使用的内存Kernel指标跟踪内核自身使用的内存包括内核数据结构和代码、模块以及其他在内核空间运行的组件所需的内存这个指标可帮助监控内核的内存占用情况如果Kernel 的内存使用过高表示有大量的内核对象被创建或有潜在的内存泄漏 Dirty(标记为“脏”的内存大小)Dirty pages 是指被修改的内存页尚未被写回到磁盘这些页面是“脏”的因为它们存储了不同于磁盘上当前版本的数据如果 dirty 页的数量过高表明系统面临较高的写入压力Slab(内核对象分配的内存)Slab 的高使用率意味着内核中有许多对象被创建和保留会影响系统的整体内存使用状况KernelStack(内核堆栈的内存使用量)是每个内核线程或进程在内核空间中使用的栈空间每个内核线程或进程都需分配一定量的内核堆栈以执行内核代码过高的使用量指示有许多内核线程正在活动或请求处理PageTables(用于管理进程页表的内存)Page Tables 是操作系统用于跟踪虚拟内存和物理内存之间映射的数据结构如果该指标的值较高表示系统中有大量的进程或每个进程有较大的虚拟内存需求Vmalloced(用于管理进程页表的内存)Page Tables 是操作系统用于跟踪虚拟内存和物理内存之间映射的数据结构
4. Memory Deduper 内存去重的相关信息是种优化技术用于重新利用重复的数据从而减少内存占用通常在虚拟化环境下使用如KVM/QEMU当多个虚拟机使用相同的内存页时Deduplication 会将这些重复的页合并减少整体内存需求MemoryDeduper 显示内存去重所释放的内存量可用于评估去重技术对系统内存使用的影响 Saved(通过内存去重机制节省的内存量)高 Saved 数值表示内存的去重效果显著系统因此节省了大量内存资源Savings(内存去重机制的节省潜力)Savings 值越高意味着去重技术可以释放出更多的内存资源Shared(当前共享的内存页数量)共享页的数量越多表示内存去重的效果越好因为相同的内存被多个进程共享从而减少了总的内存使用量Unshared(未共享的内存页数量)显示的是当前未被共享的内存页数量这些页面的内容是唯一的没有在其他进程中被共享Sharing(正处于共享处理中的内存页数量)数值增加意味着当前有大量内存页被检测和处理为共享状态Volatile(临时的内存页数量)临时内存不参与去重因为它们随时可能发生变化监控 Volatile 页面可以了解那些频繁变动的内存使用情况To Scan(待扫描的内存页数量)这个指标反映了内存去重机制的扫描工作负载越多的“To Scan”页面意味着内存去重机制需要处理更多的页面Offered(已提交给去重处理机制的内存页数量)该指标可了解去重机制的输入量以及它需要处理的页面数量
cpus栏 Utilization 提供了 CPU 使用情况的全面视图用于了解 CPU 在不同任务和模式下的使用情况Interrupts监控硬件设备与 CPU 的交互频率过高的中断数则需要优化硬件或软件配置Softirqs 用于了解内核在处理后台任务和服务时的表现高Softirq 数表明后台任务负载较重需要进一步优化 1. Utilization 表示 CPU 的利用率Utilization 指标显示了CPU 在一段时间内被使用的百分比反映 CPU 处理任务的时间占比 User(用户空间进程的 CPU 使用率)包括普通程序和系统进程的用户空间处理时间System(内核空间的 CPU 使用率)包括系统调用、内核线程和其他内核活动Nice(高优先级niced进程的 CPU 使用率)Nice 值较高的进程会获得更多的 CPU 时间Iowait(等待 I/O 操作完成的 CPU 使用率)表示 CPU 因 I/O 操作而空闲的时间Softirq(软中断处理的 CPU 使用率)软中断由内核触发用于处理后台任务和服务
2. Interrupts 表示硬中断的数量硬中断是由硬件设备触发的事件如网络数据包到达、磁盘读写完成等 3. Softirqs 表示软中断的数量软中断是由内核触发的事件用于处理后台任务和服务通常比硬中断处理的优先级低 TIMER定时器软中断用于处理定时任务NET_TX网络发送软中断NET_RX网络接收软中断BLOCK块设备操作软中断TASKLET用于运行特定任务的软中断RCU: 引用计数相关的软中断数量
firewall栏 可以监控与 Linux 内核网路过滤框架 Netfilter 相关的各种指标Netfilter 是 Linux内核中实现防火墙iptables功能的机制允许用户配置和控制网络流量的过滤 1. netfilter
Active Connections(当前活动的连接数量): 表示目前系统中正在进行的活动连接的总数, 这个指标可解系统当前的负载情况以及网络连接的活跃程度 New Connections(新建立的连接数量): 通常用于监控流量峰值和连接创建的频率 Connections(总连接数量): 表示所有连接的总数包括活动的和已关闭的连接, 这个值可以用来评估连接状态和流量的整体趋势 New(新连接状态): 表示哪些连接是新建立的 Ignore(被忽略的连接数量): 表示因为某些原因例如被过滤或未匹配到特定规则未被处理的连接数量 Inserted(成功插入到连接追踪表中的连接数量): 较高的数字表明连接追踪正在正常工作 Deleted(从连接追踪表中删除的连接数量): 通常是这些连接已结束或者超时 Delete List(待删除的连接列表数量): 该指标表示在连接追踪机制中待从列表中删除的连接数量 Created(创建的连接数量): 表示在特定时间段内由防火墙或连接追踪机制创建的连接数通常表示新会话的建立 ICMP Error(ICMP 错误消息数量): 表示生成和发送的 Internet 控制消息协议ICMP错误消息总数可帮助跟踪出现连接问题的流量 Insert Failed(插入连接追踪表失败的连接数量): 显示尝试添加到连接追踪表中但未成功的连接数量较多的插入失败通常会指示出内存不足或者连接追踪表已满 Drop(丢弃的数据包数量): 表示根据防火墙规则丢弃的网络数据包数量通常是因为不符合安全策略的流量 Early Drop(早期丢弃的数据包数量): 表示在连接处理的早期阶段被丢弃的数据包通常是因为未能满足最基本的审查条件 Searched(搜索连接追踪表的总次数): 指在处理连接时搜索连接追踪表以找到状态和数据的总次数通常用于评估连接追踪的效率 Found(在连接追踪表中找到匹配连接的数量): 表示在搜索连接追踪表时成功找到的连接数目反映了处理连接时的成功率
disks栏 可以查看有关磁盘例如 sda的各种性能指标这些指标有助于监控磁盘的使用情况、性能和健康状态 1. sda Read Bytes(读取的字节总数): 表示从磁盘读取的数据总字节数可以用于评估磁盘的读取性能 Write Bytes(写入的字节总数): 表示写入到磁盘的数据总字节数提供了磁盘写入性能的一种度量 Utilization(磁盘利用率): 表示磁盘忙碌的百分比指示磁盘在特定时间段内的使用情况如果值接近 100%说明磁盘处于高负载状态 Backlog(I/O 请求的积压数量): backlog 指标显示当前未处理并等待处理的 I/O 请求数量这个值反映了磁盘的处理能力和负载情况
IPv4 Networking栏 可监控各种与网络协议相关的性能指标特别是TCP、UDP、数据包Packets、错误Errors、碎片Fragments、广播Broadcast和多播Multicast这些指标提供了IPv4 网络流量监测的多维视角可以用于分析网络性能、识别潜在问题和优化网络配置通过监控 TCP 和 UDP的连接状态、数据包的流量、错误的数量以及碎片与广播的数据可获得对网络运行状态的深入了解确保网络的高效和稳定 1. TCP TCP 相关的网络统计信息 Connections当前活动的 TCP 连接数received每秒接受的包数sent每秒发送的包数
2. UDP UDP 相关的网络统计信息 Received通过 UDP 接收到的数据包数量Sent通过 UDP 发送的数据包数量Errors由于错误导致未能成功接收或发送的 UDP 数据包
3. Packets 网络中传输的数据包总数包括所有协议的数据包TCP、UDP、ICMP 等用于了解网络流量总量和活跃程度 4. Errors 网络错误总数 5. Fragments 碎片包的数量碎片过多会影响数据传输的效率并可能导致数据包丢失 6. Broadcast 广播包的数量过多的广播数据包可能会导致网络拥塞 7. Multicast 多播包的数量监控这一指标可以帮助评估多播流量的使用情况和性能 Network Interfaces栏 提供了对 ens33网络接口性能的全面监控通过监控这些参数可评估网络接口的健康状况、流量情况和潜在问题确保网络的正常运行和高效数据传输 1. ens33 Applications栏 可监控各种应用程序的关键性能指标包括 CPU 使用率、磁盘 I/O、内存使用、进程状态、交换空间使用情况以及网络流量 1. CPU CPU 使用率显示应用程序在 CPU 上的占用情况 User Time应用程序在用户模式下占用的时间System Time应用程序在内核模式下占用的时间Total CPU Time应用程序使用的总 CPU 时间包括用户时间和系统时间高 CPU 使用率表明应用程序正在密集计算或者存在性能瓶颈
2. Disk 磁盘 I/O显示应用程序在磁盘上的读写操作情况即应用程序的磁盘活动 Read Operations应用程序发起的磁盘读操作次数Write Operations应用程序发起的磁盘写操作次数Total Operations应用程序发起的总磁盘操作次数包括读和写高磁盘 I/O可能表明应用程序频繁访问磁盘数据影响整体系统性能
3. Mem 内存使用情况包括物理内存和虚拟内存 高内存使用会导致系统内存不足引发性能问题或交换空间的使用增加
4. Processes 显示应用程序的进程状态包括活动进程数量等 5. Swap 显示应用程序使用交换空间的情况即应用程序的虚拟内存和物理内存之间的交换活动 频繁的交换活动可能表明物理内存不足影响系统性能
6. Net 网络流量显示应用程序的网络活动情况即应用程序在网络上的发送和接收流量 高网络流量表明应用程序正在进行大量的网络通信影响网络性能和带宽使用
postfix栏 通过监控 Postfix的邮件队列指标可全面了解邮件系统的性能、处理状态和潜在问题这有助于提高邮件传递的效率并及时发现和解决可能影响邮件投递的故障 1. queue 可监控与邮件传输代理MTAPostfix 相关的各种性能指标主要关注邮件队列的状态和相关指标 Size(邮件队列的当前大小): 表示当前在 Postfix 邮件队列中待处理的邮件数量较大的队列大小表明存在邮件发送延迟或后端系统处理速度较慢
Netdata Monitoring栏 其中的netdata、proc.internal、tc.helper、apps.plugin和charts.d提供了对系统性能、网络状态和应用程序运行情况的全面监控能力可根据这些指标参数及时发现潜在问题优化系统配置确保系统的稳定运行和高效性能同时charts.d的自定义功能还为用户提供了灵活的监控方案定制能力以满足不同场景下的监控需求 1. Netdata CPU使用率: 显示Netdata自身进程使用的CPU百分比网络流量: 展示Netdata进程占用的内存大小
2. proc.internal CPU上下文切换: 记录系统CPU上下文切换的次数包括自愿和非自愿切换
3. tc.helper TC CPU Usage :该指标用于监控与 Traffic Control 相关的 CPU 使用情况即 Netdata 为处理流量控制规则而消耗的 CPU 资源TC Script Execution :该指标用于监控流量控制脚本的执行时间通常指的是在处理流量控制规则时执行的相关脚本消耗的时间
4. apps.plugin Apps Plugin CPU:用于监控由Netdata Apps Plugin跟踪的应用程序或进程的CPU使用情况Apps Plugin Files:该指标用于监控由Netdata Apps Plugin跟踪的应用程序或进程的文件使用情况包括打开的文件数、文件描述符等
5. charts.d 是一个自定义图表目录可根据需要创建自定义的监控图表用来监控Netdata中特定插件的执行效率通过分析平均、最大和最小执行时间来发现是否存在插件运行不畅、效率低下的问题 Execution time for example plugin用于监控示例名为 chartsd_example 插件的执行时间
Example Charts栏
示例图表用于演示如何使用Netdata监测随机生成的数据包含一些具有随机性质的数据指标 整理不易 如果觉得有帮助可以打赏下^ _ ^
