国内f型网页布局的网站,app使用什么做的网站,信专业广州网站建设,阿里云 发布网站 教程Unity DeepSeek API 聊天接入教程(0基础教学)
1.DeepSeek 介绍
DeepSeek是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出的一款大语言模型。2025年1月20日#xff0c;DeepSeek-R1正式上线#xff0c;和当前市面上的主流AI相比#xff0c;它在仅有极少标注数据的情况下DeepSeek-R1正式上线和当前市面上的主流AI相比它在仅有极少标注数据的情况下极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上性能比肩 OpenAI o1 正式版。作为一款开源国产AI模型它兼具普惠性和优越性能非常适合大众开发者。我们也可以在Unity中调用它的强大功能接下来将用一个简单例子介绍DeepSeek的接入和使用。
2.接入流程
Unity 接入DeepSeek API 实现聊天分为3个步骤
1.DeepSeek API Key 获取
首先我们需要到 DeepSeek API 开放平台 https://platform.deepseek.com/usage 获取API Key用来和DeepSeek API接口进行数据通讯。
跳转到网页后点击 Keys 然后执行以下步骤
注意API Key创建成功后要及时截图或妥善保存。因为API Key只有在创建成功的时候才会暴露Key值全量字符串。一但关闭该面板将无法在查看到本次创建的API Key值。 2.DeepSeek API 数据通讯模型声明
1.这一步我们要去获取到 DeepSeek API 标准的通讯协议格式否则DeepSeek API 将无法识别我们发送的数据。即无法与其进行会话和通讯。
获取方式如下
2.这一步展示了如何获取API(HTTP) 接口的请求地址,和API Key的传参示例以及请求的Json数据的格式。 3.这一步展示了如何通过HTTP向DeepSeek发送消息HTTP响应中的Json结构体内容。 以及DeepSeek对每一个字段的使用方式的介绍 拿到这些数据后我们就可以回到Unity中进行制作功能了。
3.异步收发消息
下面展示一下DeepSeek API 数据模型和HTTP请求响应处理代码。
1.DeepSeek数据模型代码
/*----------------------------------------------------------------------------
* Title: #Title#
*
* Author: 铸梦
*
* Date: #CreateTime#
*
* Description:
*
* Remarks: QQ:975659933 邮箱zhumengxyedu163.com
*
* 教学网站www.yxtown.com/user/38633b977fadc0db8e56483c8ee365a2cafbe96b
----------------------------------------------------------------------------*/
using System.Collections.Generic;#region DeepSeek API Key 配置数据模型
public class Configuration
{ public string ApiKey { get; }public Configuration(string apiKey){ApiKeyapiKey;}
}
#endregion#region DeepSeek 请求数据模型
/// summary
/// 聊天对话消息完成请求
/// /summary
public class ChatCompletionRequest
{/// summary/// 消息列表/// /summarypublic ListChatMessage messages;/// summary/// AI模型是聊天模型还是推理模型/// /summarypublic string model;/// summary/// 如果设置为 True将会以 SSEserver-sent events的形式以流式发送消息增量。消息流以 data: [DONE] 结尾。/// /summarypublic bool stream;
}
public class ChatMessage
{/// summary/// 消息内容/// /summarypublic string content;/// summary/// 角色是哪个角色的消息(是用户消息还是DP系统消息又或者是我们自定义的NPC角色消息)/// /summarypublic string role;
}
#endregion# region DeepSeek 响应数据模型
public class ChatCompletionResponse
{/// summary/// iD/// /summarypublic string id;/// summary/// 创建时间/// /summarypublic long created;/// summary/// AI模型是聊天模型还是推理模型/// /summarypublic string model;/// summary/// 可选择的消息内容/// /summarypublic ListChatResponseMessage choices;
}
public class ChatResponseMessage
{ /// summary/// 消息索引/// /summarypublic int index;/// summary/// 消息列表/// /summarypublic ChatMessage message;/// summary/// AI模型是聊天模型还是推理模型/// /summarypublic string finish_reason;}#endregion
2.DeepSeekAPI 请求和响应处理脚本
/*----------------------------------------------------------------------------
* Title: #Title#
*
* Author: 铸梦
*
* Date: #CreateTime#
*
* Description:
*
* Remarks: QQ:975659933 邮箱zhumengxyedu163.com
*
* 教学网站www.yxtown.com/user/38633b977fadc0db8e56483c8ee365a2cafbe96b
----------------------------------------------------------------------------*/
using Newtonsoft.Json;
using System;
using System.Net.Http;
using System.Threading.Tasks;
using UnityEngine;public class DeepSeekAI
{/// summary/// DeepSeek APi 访问地址/// /summaryprivate const string BASE_PATH https://api.deepseek.com/chat/completions;/// summary/// DeepSeek配置/// /summaryprivate Configuration configuration;/// summary/// 构造函数(使用DeekSeekAI时必须要指定APIKey) /// /summary/// param nameapiKey/param/// exception crefArgumentException/exceptionpublic DeepSeekAI(string apiKey){if (string.IsNullOrEmpty(apiKey)){throw new ArgumentException(api key is null,nameof(apiKey));}configurationnew Configuration(apiKey);}/// summary/// 发送对话结束消息内容到DeepSeek/// /summarypublic async TaskChatCompletionResponse SendChatCompletionToDeepSeek(ChatCompletionRequest requestMessage){//把消息对象序列成Json字符串string jsonMessage JsonConvert.SerializeObject(requestMessage);var client new HttpClient();var request new HttpRequestMessage(HttpMethod.Post, BASE_PATH);request.Headers.Add(Accept, application/json);request.Headers.Add(Authorization, $Bearer {configuration.ApiKey});var content new StringContent(jsonMessage, null, application/json);Debug.Log(DeepSeek SendRequest: jsonMessage);request.Content content;//发送API请求var response await client.SendAsync(request);//验证响应码是否是200 如果是200则说明接口请求成功response.EnsureSuccessStatusCode();//读取API响应内容string reslutJson await response.Content.ReadAsStringAsync();Debug.Log(DeepSeek Response: reslutJson);return JsonConvert.DeserializeObjectChatCompletionResponse(reslutJson);}}
3.DeepSeekWindow UI窗口
using UnityEngine;
using UnityEngine.UI;
using System.Collections.Generic;
using TMPro;namespace DeepSeek
{public class DeepSeekChatWindow : MonoBehaviour{[SerializeField] private TMP_InputField inputField;[SerializeField] private Button sendButton;[SerializeField] private ScrollRect chatScroll;[SerializeField] private RectTransform sent;[SerializeField] private RectTransform received;private float contentHeight;private DeepSeekAI deepSeekAI new DeepSeekAI(You DeepSeek Api Key);private ListChatMessage messages new ListChatMessage();private string initialPrompt Act as a helpful assistant.;private void Start(){sendButton.onClick.AddListener(SendMessage);}/// summary/// 追加聊天消息到Canvas上/// /summary/// param namemessage消息模型/param/// param nameisUser是否是用户/paramprivate void AppendMessageToCanvs(string message,bool isUser){chatScroll.content.SetSizeWithCurrentAnchors(RectTransform.Axis.Vertical, 0);var item Instantiate(isUser ? sent : received, chatScroll.content);item.GetChild(0).GetChild(0).GetComponentText().text message;item.anchoredPosition new Vector2(0, -contentHeight);LayoutRebuilder.ForceRebuildLayoutImmediate(item);contentHeight item.sizeDelta.y;chatScroll.content.SetSizeWithCurrentAnchors(RectTransform.Axis.Vertical, contentHeight);chatScroll.verticalNormalizedPosition 0;}private async void SendMessage(){//创建聊天消息var userMessage new ChatMessage{role user,content inputField.text};//显示消息AppendMessageToCanvs(userMessage.content, true);//添加消息messages.Add(userMessage);//创建消息交互请求var request new ChatCompletionRequest{model deepseek-chat,messages messages,};//发送对话完成消息到DeepSeekvar response await deepSeekAI.SendChatCompletionToDeepSeek(request);//处理响应if (response?.choices ! null response.choices.Count 0){var assistantMessage response.choices[0].message;messages.Add(assistantMessage);//显示消息AppendMessageToCanvs(assistantMessage.content, false);}else{Debug.LogWarning(No response from DeepSeek.);}inputField.text ;}}
}
Josn数据需要使用NewtonSoftJson.dll库进行序列化和反序列化这里就不在提供了。
3.源码工程
https://www.yxtown.com/user/38633b977fadc0db8e56483c8ee365a2cafbe96b
