p2p网站建设价格,墨刀做网站,软件技术有限公司,建设网站经验pandas
Pandas 的名称源自 “ panel data ”#xff0c;这是一个计量经济学术语#xff0c;用于表示多维结构化数据集和 “ Python 数据分析”。众所周知#xff0c;清理和转换数据在数据分析中非常重要#xff0c;Pandas 提供了丰富的数据结构和功能#xff0c;使数据处…pandas
Pandas 的名称源自 “ panel data ”这是一个计量经济学术语用于表示多维结构化数据集和 “ Python 数据分析”。众所周知清理和转换数据在数据分析中非常重要Pandas 提供了丰富的数据结构和功能使数据处理变得快速、轻松、富有表现力。
Pandas 允许您从不同的文件格式例如 CSVJSONSQL 和 Microsoft Excel导入数据。它基于两个主要数据结构“Series”一维和 “DataFrame”二维。数据框与统计软件例如 Excel 和 SPSS中的表非常相似。Pandas 允许执行各种数据操作例如处理和填补缺失的数据建立索引从数据框中添加和删除列合并重塑选择等。
numpy
NumPyNumerical Python是Python 中最常用的数组处理程序包之一用于科学计算和执行高级数组操作。它是许多库的基础例如机器学习的 SciPy 和 scikit-learn。NumPy 有助于对数组及其向量化进行数学运算这可以提高性能和执行时间。
scipy
SciPyScientific Python是用于高级科学计算的另一个核心库。它基于 NumPy 构建并扩展了其功能提供了许多友好且高效的模块用于科学和数值计算。SciPy 包含处理数据集成数据优化数据插值数据修改线性代数概率论随机数生成积分演算傅立叶变换等的模块。
matplotlib
Matplotlib 是 Python 中使用最广泛的可视化库可以用于创建二维和三维图表。Matplotlib 可容纳图例标签和网格甚至可以使用 Matplotlib 讲个故事。Matplotlib 可以创建包括饼图条形图散点图直方图折线图在内的多种图形许多流行的绘图库例如 seaborn都设计为可与 matplotlib 配合使用。
scikit-learn
Scikit-Learn 是一个免费的机器学习 Python 库用于数据挖掘任务和建模例如回归分类和聚类。它包含监督和非监督算法例如决策树SVM朴素贝叶斯随机森林交叉验证k 均值聚类等。NumPySciPyMatplotlibPandas都支持 Scikit-Learn。
