云南seo简单整站优化,站酷的网址,门户网站是用户上网的第一入口,广州制作网站服务星光下的赶路人star的个人主页 臣书刷字墨淋漓#xff0c;舒卷烟云势最奇 文章目录 1、数据倾斜的现象2、解决办法2.1 单表聚合#xff08;group bysum()#xff09;2.2 多表关联#xff08;join#xff09; 3、倾斜原因 1、数据倾斜的现象
部分Reduce一直运行#xff0… 星光下的赶路人star的个人主页 臣书刷字墨淋漓舒卷烟云势最奇 文章目录 1、数据倾斜的现象2、解决办法2.1 单表聚合group bysum()2.2 多表关联join 3、倾斜原因 1、数据倾斜的现象
部分Reduce一直运行时间明显比已完成的长20倍以上
2、解决办法
2.1 单表聚合group bysum()
1、开启map端预聚合hive.map.aggrtrue 2、打散、二次聚合 开启参数hive.groupby.skewindatatrue sql手动实现
2.2 多表关联join
1、大小表map join 2、大大表 方法一将倾斜的key单独拿出来做mapjoin hive。optimize。skewjointrue 方法二打散倾斜key扩容对方的key sql手动实现
3、倾斜原因
1、数据本身是不均匀的最常见最正常的 2、null值 没有意义的null值过滤掉 有意义的null值正常处理 您的支持是我创作的无限动力 希望我能为您的未来尽绵薄之力 如有错误谢谢指正若有收获谢谢赞美
