顺德网站建设报价,管理系统oa,深圳公司装修设计,网站管理助手4.0MongoDB 覆盖索引查询
官方的MongoDB的文档中对覆盖查询做了说明#xff1a;
所有的查询字段是索引的一部分所有的查询返回字段在同一个索引中
由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分#xff0c; MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询…MongoDB 覆盖索引查询
官方的MongoDB的文档中对覆盖查询做了说明
所有的查询字段是索引的一部分所有的查询返回字段在同一个索引中
由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分 MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果。因为索引存在于RAM中从索引中获取数据比通过扫描文档读取数据要快得多。 使用覆盖索引查询
test集合:
/* 1 */
{_id : ObjectId(63e36e36da0f660d6928a751),id : 200.0,name : zhang,age : 32.0
}/* 2 */
{_id : ObjectId(63e36e36da0f660d6928a752),id : 22.0,name : wang,age : 18.0
}/* 3 */
{_id : ObjectId(63e36ea0da0f660d6928a753),id : 300.0,name : zeng,age : 28.0
}/* 4 */
{_id : ObjectId(63e37016da0f660d6928a754),id : 888.0,name : zeng,age : 20.0
}
我们在 test集合中创建联合索引字段为 name和 age:
db.test.createIndex({name:1,age:1})
注5.0 之前版本可以使用 db.collection.ensureIndex() 但 ensureIndex() 在 5.0 版本后已被移除使用 createIndex() 代替。
现在该索引会覆盖以下查询
db.test.find({name:zeng},{age:1,_id:0}) 对于上述查询MongoDB的不会去数据库文件中查找。它会从索引中提取数据这是非常快速的数据查询。由于我们的索引中不包括 _id 字段_id在查询中会默认返回需要在MongoDB的查询结果集中排除它。
下面的实例没有排除_id查询就不会被覆盖
db.test.find({name:zeng},{age:1}) 最后如果是以下的查询不能使用覆盖索引查询
所有索引字段是一个数组所有索引字段是一个子文档
