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带有移动应用程序的人脸识别库
OpenFace 作为用于人脸识别的通用库#xff0c;能够实现瞬态和移动人脸识别#xff0c;目前在 GitHub 上斩获 14291 Star。以下为 LFW 数据集 Sylvestor Stallone 输入单个图像的流程。
项目地址#xff1a;https://github.com/cmusatya…01
带有移动应用程序的人脸识别库
OpenFace 作为用于人脸识别的通用库能够实现瞬态和移动人脸识别目前在 GitHub 上斩获 14291 Star。以下为 LFW 数据集 Sylvestor Stallone 输入单个图像的流程。
项目地址https://github.com/cmusatyalab/openface 02
世界上最简洁的人脸识别库
Face Recognition 是一个强大、简单、易上手的人脸识别开源项目并且配备了完整的开发文档和应用案例目前在 GitHub 上斩获 43206 Star。
项目地址https://github.com/ageitgey/face_recognition
你可以使用 Python 和命令行工具提取、识别、操作人脸。该项目基于业内领先的 C 开源库 dlib中的深度学习模型用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试有高达99.38%的准确率。但对小孩和亚洲人脸的识别准确率尚待提升
可以使用简易的face_recognition命令行工具处理整个文件夹里的图片
从图片里找到人脸
import face_recognition image face_recognition.load_image_file(your_file.jpg) face_locations face_recognition.face_locations(image) 识别人脸关键点
import face_recognition image face_recognition.load_image_file(your_file.jpg) face_locations face_recognition.face_locations(image) 识别人脸关键点在很多领域都有用处但你也可以把这个功能玩坏比如给大哥化个妆 识别图片中的人是谁
import face_recognition known_image face_recognition.load_image_file(biden.jpg) unknown_image face_recognition.load_image_file(unknown.jpg) biden_encoding face_recognition.face_encodings(known_image)[0] unknown_encoding face_recognition.face_encodings(unknown_image)[0] results face_recognition.compare_faces([biden_encoding], unknown_encoding) 配合其它的 Python 库比如 opencv 实现实时人脸检测 03
2D 3D 人脸分析项目
InsightFace 是一个开源的 2D3D 深度人脸分析工具箱主要基于 PyTorch 和 MXNet目前在 GitHub 上斩获 11251 Star。InsightFace 高效地实现了各种先进的人脸识别、人脸检测和人脸对齐算法并针对训练和部署进行了优化。
项目地址https://github.com/deepinsight/insightface
Face Recognition Projects ArcFace加性角边距损失的深度人脸识别 Sub-center ArcFace: 大规模嘈杂网络人脸的人脸识别方法 Partial-FC大规模的人脸识别训练框架 Face Detection Projects RetinaFace最先进的多任务人脸检测方法 SCRFD 高精度人脸检测方法 04
基于 TensorFlow 的人脸识别
FaceNet 是一个人脸识别系统可用于判断多幅图是否为同一人、识别图像中的人是谁、人脸聚类计算人脸相似度目前在 GitHub 上斩获 12304 Star。
项目地址https://github.com/davidsandberg/facenet 05
人脸识别和人脸属性分析库
Deepface 是一个用于 python 的轻量级人脸识别和人脸属性分析年龄、性别、情感和种族框架。它是一个混合人脸识别框架包含最先进的模型VGG-Face、Google FaceNet、OpenFace、Facebook DeepFace、DeepID、ArcFace 和 Dlib。
项目地址https://github.com/serengil/deepface
Face Verification此功能将两张人脸验证为同一人或不同人 Facial Attribute Analysis带有强大的面部属性分析模块包括年龄、性别、面部表情包括愤怒、恐惧、中性、悲伤、厌恶、快乐和惊讶和种族包括亚洲人、白人、中东人、印度人、拉丁裔和黑人 预测 Streaming and Real Time Analysis实时视频运行 deepface 06
领先的免费开源人脸识别系统
Exadel CompreFace 是一项免费的开源人脸识别服务无需事先具备机器学习技能即可轻松集成到任何系统中。
CompreFace 提供 REST API 用于人脸识别、人脸验证、人脸检测、地标检测、年龄和性别识别并且可以通过 docker 轻松部署并支持在 CPU 和 GPU 上工作的不同模型。
项目地址https://github.com/exadel-inc/CompreFace 原文链接
https://mp.weixin.qq.com/s/1KpkdFNiLAGB46LDQ4_s2Q
