网站开发vs设计报告,广西网站建设银行,凡科互动游戏玩高分技巧,wordpress模板替换在数据处理和报告生成的领域中#xff0c;Excel 文件一直是广泛使用的标准格式。为了让 Python 开发者能够轻松创建和修改 Excel 文件#xff0c;XlsxWriter 库应运而生。XlsxWriter 是一个功能强大的 Python 模块#xff0c;专门用于生成 Microsoft Excel 2007及以上版本Excel 文件一直是广泛使用的标准格式。为了让 Python 开发者能够轻松创建和修改 Excel 文件XlsxWriter 库应运而生。XlsxWriter 是一个功能强大的 Python 模块专门用于生成 Microsoft Excel 2007及以上版本.xlsx 格式的电子表格文件。本文将对XlsxWriter进行概述探讨其主要特点、用法和一些实际应用并实现绘制各类图例条形图柱状图饼状图等。
主要特点
.xlsx 格式支持 XlsxWriter 专注于创建 Microsoft Excel 2007 及以上版本的文件这是一种基于 XML 的格式允许存储大量数据、样式和图表。格式和样式 XlsxWriter 允许开发者以编程方式设置单元格的格式和样式包括字体、颜色、对齐方式等。这使得生成的 Excel 文件能够呈现出精美的外观。图表和图形 XlsxWriter 支持创建各种类型的图表如折线图、柱状图、饼图等使用户能够直观地呈现数据。同时它还支持插入图片、形状和注释等图形元素。公式和函数 XlsxWriter 允许在单元格中使用 Excel 公式和函数这对于进行复杂的计算和数据分析非常有用。大数据量处理 XlsxWriter 被设计为高性能的库能够处理大规模的数据集同时保持生成的 Excel 文件的高质量。图表和条件格式 除了基本的单元格样式XlsxWriter 支持添加条件格式以及在工作表中插入图表提供更直观的数据可视化。
安装模块
要开始使用 XlsxWriter首先需要安装该库。可以通过以下命令使用 pip 安装
pip install XlsxWriterXlsxWriter 提供了一个强大而灵活的工具使得使用 Python 生成 Excel 文件变得简单而高效。无论是用于数据分析、报告生成还是其他领域XlsxWriter 都为开发者提供了一种简单而可靠的方法使他们能够充分利用 Excel 的强大功能。在掌握了基本用法后开发者可以深入研究 XlsxWriter 的高级特性以满足更复杂的需求。
单行输出函数
函数WriteSingleArticle()调用时传入文档名称以及传入表头和数据写出简单的单行记录。
import xlsxwriter# 写出数据
def WriteSingleArticle(xls_name,header,data):workbook xlsxwriter.Workbook(xls_name)worksheet workbook.add_worksheet()# 定义表格样式head_style workbook.add_format({bold: True, align: center, border: 1, fg_color: #D7E4BC})worksheet.set_column(A1:D1, 15)# 写出表头worksheet.write_row(A1, header, head_style)for index in range(0, len(data)):worksheet.write_row(A{}.format(index 2), data[index])workbook.close()return Trueif __name__ __main__:headings [用户名, 密码, 地址]data [[admin,123456,192.168.1.1],[admin,123456,192.168.1.1]]ref WriteSingleArticle(lyshark.xlsx,headings,data)print(写出状态: {}.format(ref))输出效果如下所示 多行表格输出函数
函数CreateTable(address,data,section)实现了输出一个列表格式的Table只需传入列表序列即可。
先找到表格生成坐标与大小之间的比值关系这是第一步如下是简单的实现固定位置生成表格。
import xlsxwriter# 设置表格sheet名称
workbook xlsxwriter.Workbook(lyshark.xlsx)
worksheet workbook.add_worksheet(系统磁盘统计)# 设置头部标题IP地址列
merge_format workbook.add_format({bold: True,border: 1,align: center,valign: vcenter,fg_color: #EEAEEE})
worksheet.merge_range(A9:B12, 192.168.1.1, merge_format)# 设置表格头部提示,并将前两个表头合并为1个
header [IP地址,IP地址,路径,总容量,剩余容量,利用率]
merge_format1 workbook.add_format({bold: True,border: 1,align: center,valign: vcenter,fg_color: #AEEEEE})
worksheet.write_row(A8:B12,header,merge_format1) # 显示表头
worksheet.merge_range(A8:B8,IP地址,merge_format1) # 合并表头(合并第一个元素)# 写出路径列表
data1 [/etc/system/,/proc/,/sys,/var/lyshark]
merge_format2 workbook.add_format({bold: True,border: 1,valign: vcenter,fg_color: #D7E4BC,align: center})
worksheet.write_column(C9,data1,merge_format2)
worksheet.set_column(C9:C9,30)# 写出总容量
data2 [1024 GB,2048 GB,111 GB,1111 GB]
merge_format3 workbook.add_format({bold: True,border: 1,valign: vcenter,fg_color: #D7E4BC,align: center})
worksheet.write_column(D9,data2,merge_format3)
worksheet.set_column(D9:D9,20)# 写出剩余容量
data3 [1024 GB,2048 GB,111 GB,22 GB]
merge_format4 workbook.add_format({bold: True,border: 1,valign: vcenter,fg_color: #D7E4BC,align: center})
worksheet.write_column(E9,data3,merge_format4)
worksheet.set_column(E9:E9,20)# 写出利用率
data4 [10%,50%,20%,33%]
merge_format5 workbook.add_format({bold: True,border: 1,valign: vcenter,fg_color: #D7E4BC,align: center})
worksheet.write_column(F9,data4,merge_format5)
worksheet.set_column(F9:F9,20)workbook.close()输出效果如下所示 继续封装如上代码将其封装为CreateTable(address,data,section)函数用户传入表头地址数据集以及从第几行开始写数据则自动生成表单。
import xlsxwriterworkbook xlsxwriter.Workbook(lyshark.xlsx)
worksheet workbook.add_worksheet(统计表)# 创建表结构
def CreateTable(address,data,section):# --------------------------------------------------------------------# 计算表头列表长度header_count len(data[1])print(不带表头的列表长度: {}.format(header_count))merge_format1 workbook.add_format({bold: True, border: 1, align: center, valign: vcenter, fg_color: #AEEEEE})# 根据表格列长度 计算出表格大小header_range fA{section}:B{sectionheader_count}print(表头总长度 header_range {}.format(header_range))# 写出表头到文件worksheet.write_row(header_range, data[0], merge_format1)# --------------------------------------------------------------------# 计算合并表头偏移,并合并header_merge_range fA{section}:B{section}print(合并表头偏移 header_merge_range {}.format(header_merge_range))# 合并表头(合并第一个元素)header_table data[0][0]worksheet.merge_range(header_merge_range, header_table, merge_format1)# worksheet.merge_range(header_merge_range, IP地址, merge_format1)# --------------------------------------------------------------------# 计算出表头 所占总单元格大小remove_header_count len(data) - 1print(除去表头的列表长度: {}.format(remove_header_count))# 此处自己调整列长度address_merge_range fA{section1}:B{section len(data[0][1])}print(所占总单元格大小 address_merge_range {} {}.format(len(data[0][1]),address_merge_range))merge_format workbook.add_format({bold: True, border: 1, align: center, valign: vcenter, fg_color: #EEAEEE})# 写出单元格合并大小worksheet.merge_range(address_merge_range, address , merge_format)# --------------------------------------------------------------------# 循环填充数据merge_format_index workbook.add_format({bold: True, border: 1, valign: vcenter, fg_color: #D7E4BC, align: center})letter_list [C, D, E, F, G, H, I, J, K, L, M, N, O,P, Q, R, S, T, U, V, W, X, Y, Z]# 循环填充数据 最大字段长度为24for index in range(0, remove_header_count):index_range f{letter_list[index]}{section1}worksheet.write_column(index_range, data[index1], merge_format_index)index_range f{letter_list[index]}{section1}:{letter_list[index]}{section1}worksheet.set_column(index_range, 30)# 不使用循环逐条填充merge_format2 workbook.add_format( {bold: True, border: 1, valign: vcenter, fg_color: #D7E4BC, align: center})index_range C{}.format(section1)worksheet.write_column(index_range, data[1], merge_format2)index_range C{}:C{}.format(section1,section1)worksheet.set_column(index_range, 30)index_range D{}.format(section1)worksheet.write_column(index_range, data[2], merge_format2)index_range D{}:D{}.format(section1,section1)worksheet.set_column(index_range, 30)index_range E{}.format(section1)worksheet.write_column(index_range, data[2], merge_format2)index_range E{}:E{}.format(section1,section1)worksheet.set_column(index_range, 30)# 返回计算后的表格的下两个单元的实际偏移位置return section remove_header_count 3# 测试恒矩阵
def Test():val \[[测试地址, 测试地址,磁盘路径, 总容量, 剩余容量],[/etc/system/, /proc/, /sys, /user],[1024 GB, 2048 GB, 12 GB,98 GB],[1345 GB, 1124 GB, 341 GB, 55 GB]]ref CreateTable(192.168.1.1,val,1)print(返回下一个表格索引: {}.format(ref))ref CreateTable(192.168.1.1,val,ref)print(返回下一个表格索引: {}.format(ref))workbook.close()# 测试竖矩阵
def Test2():header [测试地址, 测试地址,磁盘路径, 总容量, 剩余容量]val \[[/etc/system/, 1024 GB, 256 GB],[/etc/passwd/, 104 GB, 345GB],[/etc/username/, 12 GB, 56 GB],[/etc/lyshark/, 12 GB, 56 GB]]# 横向矩阵转竖向矩阵ref_xor list ( map(list,zip(*val)) )# 追加头部ref_xor.insert(0, header)print(ref_xor)ref CreateTable(192.168.1.1,ref_xor,1)print(返回下一个表格索引: {}.format(ref))workbook.close()if __name__ __main__:Test2()输出效果如下所示 柱状图输出函数
简单实现CreateChart(headings,data)柱状图生成函数通过传入头部标题和数据集列表即可完成表单生成。
import xlsxwriterworkbook xlsxwriter.Workbook(lyshark.xlsx)
worksheet workbook.add_worksheet(统计表)def CreateChart(headings,data):# 定义表格样式head_style workbook.add_format({bold: True, align: center, font: 13})# 逐条写入数据worksheet.write_row(A1, headings, head_style)for i in range(0, len(data)):worksheet.write_row(A{}.format(i 2), data[i])# 添加柱状图chart workbook.add_chart({type: column})chart.add_series({name: 统计表!$B$1, # 图例项categories: 统计表!$A$2:$A$10, # X轴Item名称values: 统计表!$B$2:$B$10 # X轴Item值})chart.add_series({name: 统计表!$C$1,categories: 统计表!$A$2:$A$10,values: 统计表!$C$2:$C$10})chart.add_series({name: 统计表!$D$1,categories: 统计表!$A$2:$A$10,values: 统计表!$D$2:$D$10})# 添加柱状图标题chart.set_title({name: 性能统计柱状图})chart.set_style(12)# 在G2处绘制worksheet.insert_chart(G2, chart)workbook.close()if __name__ __main__:headings [主机地址, CPU利用率, 内存利用率, 交换分区]data [[192.168.1.100, 88, 36, 66], [192.168.1.200, 98, 89, 66], [192.168.1.220, 88, 100, 32]]# 循环添加模拟数据for i in range(1, 100):s [192.168.1.{}.format(i), i, i, i]data.append(s)CreateChart(headings,data)输出效果如下所示 条形图输出函数
封装CreateChart(headings,data)函数实现输出条形图并将前十的数据绘成图展示在右侧。
import xlsxwriterworkbook xlsxwriter.Workbook(lyshark.xlsx)
worksheet workbook.add_worksheet(统计表)def CreateChart(headings,data):# 定义表格样式head_style workbook.add_format({bold: True, align: center, fg_color: #D7E4BC})worksheet.set_column(A1:D1, 15)# 逐条写入数据worksheet.write_row(A1, headings, head_style)for i in range(0, len(data)):worksheet.write_row(A{}.format(i 2), data[i])# 添加条形图显示前十个元素chart workbook.add_chart({type: line})chart.add_series({name: 统计表!$B$1, # 图例项categories: 统计表!$A$2:$A$10, # X轴Item名称values: 统计表!$B$2:$B$10 # X轴Item值})chart.add_series({name: 统计表!$C$1,categories: 统计表!$A$2:$A$10,values: 统计表!$C$2:$C$10})chart.add_series({name: 统计表!$D$1,categories: 统计表!$A$2:$A$10,values: 统计表!$D$2:$D$10})# 添加柱状图标题chart.set_title({name: 负载统计条形图})# chart.set_style(8)chart.set_size({width: 1000, height: 500})chart.set_legend({position: top})# 在F2处绘制worksheet.insert_chart(F2, chart)workbook.close()if __name__ __main__:headings [获取时间, 1分钟负载, 5分钟负载, 15分钟负载]data [[12:01, 0.05, 0.7, 0.006], [12:02, 0.5, 0.08, 0.06], [12:03, 0.7, 1, 2.1]]CreateChart(headings,data)输出效果如下所示 饼状图输出函数
函数CreateChart(headings,data)用于生成饼状图实现对主机以及主机数量的图形化展示。
import xlsxwriterworkbook xlsxwriter.Workbook(lyshark.xlsx)
worksheet workbook.add_worksheet(统计表)def CreateChart(headings,data):# 定义表格样式head_style workbook.add_format({bold: True, align: center, fg_color: #D7E4BC})worksheet.set_column(A1:D1, 15)# 逐条写入数据worksheet.write_row(A1, headings, head_style)for i in range(0, len(data)):worksheet.write_row(A{}.format(i 2), data[i])# 添加条形图显示前十个元素chart workbook.add_chart({type: pie})chart.add_series({name: 统计表!$B$1, # 图例项categories: 统计表!$A$2:$A$4, # X轴 Item名称values: 统计表!$B$2:$B$4 # X轴Item值})# 添加饼状图chart.set_title({name: 系统版本分布})chart.set_size({width: 600, height: 300})chart.set_legend({position: right})# 在D2处绘制worksheet.insert_chart(D2, chart)workbook.close()if __name__ __main__:headings [系统版本, 数量]data [[Suse, 30], [Centos, 25], [AIX, 15]]CreateChart(headings,data)输出效果如下所示 实现绘图类
通过调用xlsxwriter第三方库,实现绘制各类通用图形,并保存为XLS文档格式.
import xlsxwriterclass DrawChart():def __init__(self,workbook):self.workbook xlsxwriter.Workbook(workbook)# 排序函数,以第三列为条件排列def cpu_takeSecond(self,elem):return int(elem[3])def mem_taskSecond(self,elem):return int(elem[1])# 封装统计主机磁盘使用情况def CreateDiskTable(self,worksheet,address,data,section):# 添加统计名称 例如: 磁盘统计worksheet self.workbook.add_worksheet(worksheet)merge_format self.workbook.add_format({bold: True, border: 1, align: center, valign: vcenter, fg_color: #EEAEEE})header_count len(data[1])merge_format1 self.workbook.add_format({bold: True, border: 1, align: center, valign: vcenter, fg_color: #AEEEEE})# 根据磁盘路径计算出表格大小header_range A{}:B{}.format(section,sectionheader_count)worksheet.write_row(header_range, data[0], merge_format1) # 显示表头# 计算合并表头偏移header_merge_range A{}:B{}.format(section,section)worksheet.merge_range(header_merge_range, 巡检IP地址, merge_format1) # 合并表头(合并第一个元素)# 计算出地址所占总单元格大小address_merge_range A{}:B{}.format(section1,sectionheader_count)worksheet.merge_range(address_merge_range, address , merge_format) #需要计算出来根据传入分区数量# 通过计算得到磁盘路径所对应到表中的位置merge_format2 self.workbook.add_format({bold: True, border: 1, valign: vcenter, fg_color: #D7E4BC})index_range C{}.format(section1)worksheet.write_column(index_range, data[1], merge_format2)index_range C{}:C{}.format(section1,section1)worksheet.set_column(index_range, 30)# 计算出总容量对应到表中的位置merge_format3 self.workbook.add_format({bold: True, border: 1, valign: vcenter, fg_color: #D7E4BC, align: center})index_range D{}.format(section 1)worksheet.write_column(index_range, data[2], merge_format3)index_range D{}:D{}.format(section 1, section 1)worksheet.set_column(index_range, 20)# 计算出剩余容量对应到表中的位置merge_format4 self.workbook.add_format({bold: True, border: 1, valign: vcenter, fg_color: #D7E4BC, align: center})index_range E{}.format(section 1)worksheet.write_column(index_range, data[3], merge_format4)index_range E{}:E{}.format(section 1, section 1)worksheet.set_column(index_range, 20)# 计算出利用率对应到表中的位置merge_format5 self.workbook.add_format({bold: True, border: 1, valign: vcenter, fg_color: #D7E4BC, align: center})index_range F{}.format(section 1)worksheet.write_column(index_range, data[4], merge_format5)index_range F{}:F{}.format(section 1, section 1)worksheet.set_column(index_range, 20)# 返回计算后的表格的下两个单元的实际偏移位置return section header_count 3# 创建CPU利用率百分比,并统计前十def CreateCpuUsedTable(self,worksheet,header,data):worksheet self.workbook.add_worksheet(worksheet)# 设置头部颜色,并写入头部数据head_style self.workbook.add_format({bold: True, align: center, fg_color: #D7E4BC})worksheet.write_row(A1, header, head_style)# 设置头部列宽worksheet.set_column(A1:D1, 15)# 排序,统计第三列数据将最大的放在最前面以此向下data.sort(keyself.cpu_takeSecond, reverseTrue)# 将数据批量添加到表格中for x in range(0,len(data)):worksheet.write_row(A{}.format(x 2), data[x])# --------------------------------------------------------------# 添加柱状图(开始绘图)chart self.workbook.add_chart({type: column})chart.add_series({name: CPU利用率!$B$1, # 图例项(也就是CPU内核态)categories: CPU利用率!$A$2:$A$10, # X轴 Item名称values: CPU利用率!$B$2:$B$10 # X轴Item值})chart.add_series({name: CPU利用率!$C$1,categories: CPU利用率!$A$2:$A$10,values: CPU利用率!$C$2:$C$10})chart.add_series({name: CPU利用率!$D$1,categories: CPU利用率!$A$2:$A$10,values: CPU利用率!$D$2:$D$10})# 添加柱状图标题chart.set_title({name: CPU 性能统计柱状图})# chart.set_style(8)chart.set_x_axis({major_gridlines: {visible: True,line: {width: 1.25, dash_type: dash}},})chart.set_size({width: 900, height: 500})chart.set_legend({position: top})chart.set_table({show_keys: True})# 在F2处绘制worksheet.insert_chart(F2, chart)# 内存利用率统计def CreateMemoryTable(self, worksheet, header, data):worksheet self.workbook.add_worksheet(worksheet)# 设置头部颜色,并写入头部数据head_style self.workbook.add_format({bold: True, align: center, fg_color: #D7E4BC})worksheet.write_row(A1, header, head_style)# 设置头部列宽worksheet.set_column(A1:D1, 15)# 排序,统计第三列数据将最大的放在最前面以此向下data.sort(keyself.mem_taskSecond, reverseTrue)# 将数据批量添加到表格中for x in range(0,len(data)):worksheet.write_row(A{}.format(x 2), data[x])# --------------------------------------------------------------# 添加柱状图(横向图)chart self.workbook.add_chart({type: bar})chart.add_series({name: 内存利用率!$B$1,categories: 内存利用率!$A$2:$A$10,values: 内存利用率!$B$2:$B$10})chart.add_series({name: 内存利用率!$C$1,categories: 内存利用率!$A$2:$A$10,values: 内存利用率!$C$2:$C$10})# 添加柱状图标题chart.set_title({name: 内存利用率统计图})chart.set_x_axis({major_gridlines: {visible: True,line: {width: 1.25, dash_type: dash}},})chart.set_size({width: 900, height: 400})chart.set_legend({position: top})# 在F2处绘制worksheet.insert_chart(F2, chart)# --------------------------------------------------------------# 统计CPU Load 负载情况 注意: 只能指定单独的主机def CreateCpuLoadAvgTable(self, address,worksheet, header, data):worksheet self.workbook.add_worksheet(worksheet)# 设置头部颜色,并写入头部数据head_style self.workbook.add_format({bold: True, align: center, fg_color: #D7E4BC})worksheet.write_row(A1, header, head_style)# 设置头部列宽worksheet.set_column(A1:D1, 15)# 将数据批量添加到表格中for x in range(0,len(data)):worksheet.write_row(A{}.format(x 2), data[x])# 定义表格样式head_style self.workbook.add_format({bold: True, align: center, fg_color: #D7E4BC})worksheet.set_column(A1:D1, 15)# 逐条写入数据worksheet.write_row(A1, header, head_style)for i in range(0, len(data)):worksheet.write_row(A{}.format(i 2), data[i])# 添加条形图显示前十个元素chart self.workbook.add_chart({type: line})chart.add_series({name: CPU负载数据统计!$B$1, # 图例项categories: CPU负载数据统计!$A$2:$A$10, # X轴 Item名称values: CPU负载数据统计!$B$2:$B$10 # X轴Item值})chart.add_series({name: CPU负载数据统计!$C$1, # 第一个线条图例categories: CPU负载数据统计!$A$2:$A$10,values: CPU负载数据统计!$C$2:$C$10})chart.add_series({name: CPU负载数据统计!$D$1, # 第二个线条图例categories: CPU负载数据统计!$A$2:$A$10,values: CPU负载数据统计!$D$2:$D$10})# 添加柱状图标题chart.set_title({name: 统计地址: {}.format(address)})chart.set_size({width: 900, height: 500})chart.set_legend({position: top})# 在F2处绘制worksheet.insert_chart(F2, chart)# 关闭并保存绘制结果def Save(self):self.workbook.close()if __name__ __main__:work DrawChart(lyshark.xlsx)# ------------------------------------------------------------------# 统计系统磁盘容量disk_val [[IP地址, IP地址, 磁盘路径, 总容量, 剩余容量, 利用率],[/etc/system/, /proc/, /sys, /abc/lyshark],[1024GG, 2048GB, 111GB, 1111GB],[1024GG, 2048GB, 111GB, 22GB],[10%, 50%, 20%, 33%]]ref work.CreateDiskTable(磁盘分区统计,127.0.0.1,disk_val,3)print(下个表格开头位置: {}.format(ref))print([] 磁盘数据统计完成)# -------------------------------------------------------------------# 统计系统CPU负载情况header [主机地址, CPU内核态, CPU用户态, 总利用率]cpu_val [[192.168.1.100, 88, 36, 100],[192.168.1.200, 98, 89, 128],[192.168.1.220, 88, 100, 190]]ref work.CreateCpuUsedTable(CPU利用率,header,cpu_val)print([] CPU利用率统计已完成)# -------------------------------------------------------------------# 统计系统内存利用率数据header [主机地址, 通用内存利用率, 交换内存利用率]mem_val [[192.168.1.100, 25, 35],[192.168.1.200, 44, 57],[192.168.1.200, 24, 21],[192.168.1.200, 78, 89]]ref work.CreateMemoryTable(内存利用率,header,mem_val)print([] 内存利用率统计已完成)# -------------------------------------------------------------------# 获取CPU LoadAvg负载情况header [拉取日期,1分钟负载,5分钟负载,15分钟负载]cpu_avg_val [[12:11,0.1,0.2,1.3],[12:12,1.4,3.3,6.9],[12:13,2.6,3.2,6.9]]ref work.CreateCpuLoadAvgTable(127.0.0.1,CPU负载数据统计,header,cpu_avg_val)print([] CPU负载统计完成)work.Save()输出效果如下所示
