外贸网站如何优化,安阳后营300一次贵不贵,网站建设项目需求分析,深圳市罗湖区住房和建设局网站蜣螂优化算法#xff08;Dung Beetle Optimizer#xff0c;简称 DBO#xff09;作为一种新兴的群智能优化算法#xff0c;于 2022 年末被提出#xff0c;其灵感主要来源于蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃以及繁殖等行为。
本次使用的数据为 Excel 格式的分类数据集。该数据…蜣螂优化算法Dung Beetle Optimizer简称 DBO作为一种新兴的群智能优化算法于 2022 年末被提出其灵感主要来源于蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃以及繁殖等行为。
本次使用的数据为 Excel 格式的分类数据集。该数据集按照 811 的比例被合理划分为训练集、验证集和测试集三部分。
在代码结构方面采用了模块化设计。依据功能模块代码被清晰地划分成数据准备、参数设置、算法处理以及结果展示等多个部分。这种结构显著提升了代码的可读性与可维护性方便开发人员进行理解与后续维护。
数据处理流程逻辑清晰且严谨。首先对数据进行了标准化处理具体运用了 Zscore 标准化方法。之后将数据按照既定比例划分为训练集、验证集和测试集这一系列操作极大地保障了模型训练的准确性和可靠性为后续的模型评估和优化奠定了坚实基础。
关于模型评估在代码中运用了十折交叉验证等科学有效的方法来评估模型性能。通过精确计算训练集、验证集和测试集的准确率并输出十折验证准确率以及运行时长全面地衡量了模型的表现。此外还通过绘制分类情况图和混淆矩阵对模型的分类效果进行了可视化展示使得模型的性能和分类结果更加直观易懂便于研究人员快速了解模型的优劣。
在结果可视化方面通过绘制 DBO 寻优过程收敛曲线、分类情况图和混淆矩阵以直观的方式呈现了模型的分类效果。这种可视化手段为模型性能的分析和比较提供了极大的便利有助于研究人员更深入地了解模型的运行情况从而做出更准确的评估和改进决策。 输出定量结果如下
十折验证准确率0.95122
训练集ACU0.97561
验证集ACU1
测试集ACU1
运行时长:0.257
代码有中文介绍。
代码获取方式1 私信博主 代码获取方式2 利用同等价值的matlab代码兑换博主的matlab代码 先提供matlab代码运行效果图给博主评估其价值可以的话就可以进行兑换。
