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索引MySQL中也叫做键key是一种数据结构用于存储引擎快速定找到记录。 简单来说它类似于书籍的目录通过索引可以快速找到对应的数据行而无需遍历整个表。索引建立在表的列上通过对列中的数据进行特定的排序和存储方式使得数据库在执行查询操作时能够迅速定位到满足条件的数据。例如在一个包含大量用户信息的表中如果没有索引当要查询某个特定用户时可能需要逐行检查每一条记录而有了索引数据库可以直接根据索引找到对应的用户记录大大提高了查询效率。索引不仅可以用于加速查询还能在数据唯一性约束、排序操作等方面发挥重要作用 。
索引的作用
加快数据检索速度通过索引可以快速定位到符合条件的数据行减少全表扫描的次数从而大大提高查询效率。在牺牲少量写入性能的前提下显著提升查询效率唯一索引和主键索引能确保表中特定列的数据唯一性避免重复数据的插入保证数据的完整性。
索引的优缺点
优点
提高查询速度减少查询时间提升数据库的响应性能。可以强制数据的唯一性维护数据的完整性和一致性。
缺点
占用存储空间索引本身需要占用一定的磁盘空间特别是在数据量较大的情况下索引占用的空间也会相应增加。影响写入性能在插入、更新和删除数据时不仅要更新数据本身还要更新对应的索引会增加操作的时间和资源消耗。 MySQL中主流索引类型详解
索引有很多种不同的类型可以为不同的场景提供更好的性能。在MySQL中索引是在存储引擎层而不是在服务器层实现的。所以并没有同一的索引标准不同存储引擎支持的索引不完全相同不同的存储引擎相同索引的底层实现不一样工作方式也不同。
核心索引类型对比
索引类型存储引擎支持数据结构是否唯一支持操作典型应用场景索引示例SQLBTree索引InnoDB/MyISAMBTree可选, , , , , BETWEEN, ORDER BY, LIKE ‘prefix%’主键索引、普通索引、联合索引CREATE INDEX idx_name ON users(last_name)哈希索引MEMORY引擎显式支持InnoDB自适应哈希隐式使用Hash Table可选仅精确匹配 (, )内存表MEMORY引擎、等值过滤CREATE TABLE mem_table (...) ENGINEMEMORY全文索引InnoDB(5.6)/MyISAM倒排索引不支持MATCH() AGAINST()支持自然语言/布尔搜索文章内容搜索、商品描述查询ALTER TABLE articles ADD FULLTEXT(title,body)空间索引InnoDB(5.7)/MyISAMR-Tree不支持GIS关系运算(ST_Contains, ST_Distance等)GIS数据查询、地图坐标查询、地理围栏判断CREATE SPATIAL INDEX sp_idx ON lands(poly)主键索引所有引擎BTree强制唯一与BTree相同表的主标识字段CREATE TABLE ... PRIMARY KEY(id) 关注我下一篇我们继续详细学习不同类型的索引
