培训课程网站,那些网站专门做棋牌推广的,dw做的网站怎么全屏,石家庄招标信息网RAG与Langchain简介 什么是RAGRAG解决的问题RAG工作流程RAG调优策略LangChain简介 什么是RAG
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检索增强生成Retrieval-Augmented Generation主要是通过从外部给大模型补充一些知识相当于给模型外挂了一个知识库让模型减少幻觉生成更加精确的答案
RAG解决的问题
1.每次有新的知识加入都需要进行微调成本大 2.训练模型的成本是很高的
RAG工作流程 检索Retrieve:把用户的问题送到知识库中进行检索相关内容返回相似的前n个内容 增强Augment:用户的问题和检索的内容放在一起构成一个prompt 生成Generate:将prompt送入LLM中
RAG调优策略 LangChain简介
LangChain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。他主要拥有 2 个能力 1.可以将 LLM 模型与外部数据源进行连接 2.允许与 LLM 模型进行交互
基本概念 loader加载器从哪里加载数据 document文档将数据转换为Document对象 文本分割受限于大模型token数量将长文本分割 向量数据库将数据向量化存入库中便于搜索匹配 chainl链一个chain就是一个任务一个一个的执行多个任务 Agent代理
