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从多头注意力的结构图中貌似这个所谓的多个头就是指多组线性变换但是并不是只使用了一组线性变换层即三个变换张量对 Q、K、V 分别进行线性变换这些变化不会改变原有张量的尺寸因此每个变换矩阵都是方阵得到输出结果后多头的作用才开始显现每一个头开始从词义层面分割输出的张量也就是每一个头都先获得一组 Q、K、V进行注意力机制的计算但是句子中的每个词的表示只获得一部分也就是只分割了最后一维的词嵌入向量这就是所谓的多头将每个头获取的输入送到注意力机制中就形成了多头注意力机制。
2、多头注意力机制结构图 3、多头注意力机制的作用
这种结构的设计能让每个注意力机制去优化每个词汇的不同特征部分从而均衡同一种注意力机制可能产生的偏差让词义拥有来自多元的表达实验表名可以从而提升模型效果
