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大连哪里有手机自适应网站建设,wordpress如何登录,深圳建设工程交易服务网网址,青海省城乡和住房建设厅网站题目描述 力扣地址 给你一个满足下述两条属性的 m x n 整数矩阵#xff1a; 每行中的整数从左到右按非严格递增顺序排列。每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。 给你一个整数 target #xff0c;如果 target 在矩阵中#xff0c;返回 true #xff1b;否则…题目描述 力扣地址 给你一个满足下述两条属性的 m x n 整数矩阵 每行中的整数从左到右按非严格递增顺序排列。每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。 给你一个整数 target 如果 target 在矩阵中返回 true 否则返回 false 。 示例 1 输入matrix [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target 3 输出true示例 2 输入matrix [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target 13 输出false 提示 m matrix.lengthn matrix[i].length1 m, n 100-104 matrix[i][j], target 104 以右上或左下为起点进行搜索  class Solution {public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {int row matrix.length;int col matrix[0].length;int i 0;int j col-1;while(i-1 irow j-1 jcol){if(matrix[i][j] target){i;}else if(matrix[i][j] target){j--;}else{return true;}}return false;} } 这种解法效率不高需要用二分来优化这道题目描述的矩阵具有两个关键属性 每行中的整数从左到右按非严格递增顺序排列。每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。 由于这两个属性虽然矩阵是二维的但它可以被视为一个一维的有序数组。具体来说如果我们将这个矩阵“展开”成一个一维数组这个数组将是有序的。这使得我们可以在这个虚拟的一维数组上应用二分查找算法。 class Solution {public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {int row matrix.length;int col matrix[0].length;int left 0;int right row * col - 1;while (left right) {int midIndex left (right - left) / 2;int midValue matrix[midIndex / col][midIndex % col];if (midValue target) {return true;} else if (midValue target) {left midIndex 1;} else {right midIndex - 1;}}return false;} } LeetCode378之有序矩阵中第 K 小的元素相关话题优先队列二分  这道题不具备每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数这个属性所以不能直接把二维矩阵转化为一维数据进行二分。而是直接对矩阵里的最大值和最小值进行二分。 相关文章 LeetCode之团灭旋转数组相关话题减治二分分治_target的最小数的下标-CSDN博客 LeetCode287之寻找重复数(相关话题二分查找,快慢指针)-CSDN博客 LeetCode287之寻找重复数相关话题位运算抽屉原理_442. 数组中重复的数据 leetcode python-CSDN博客 算法模板一相关话题二分搜索_if (left nums.length || nums[left] ! target) r-CSDN博客 ​​​​​​​​​​​​LeetCode378之有序矩阵中第 K 小的元素相关话题优先队列二分_java给你一个 n x n 矩阵 matrix ,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵中第-CSDN博客 LeetCode1095.之山脉数组中查找目标值相关话题多重二分-CSDN博客
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