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1.开发者模式 在idea中运行Flink程序的方式就是开发模式。
2.local-cluster模式 Flink中的Local-cluster(本地集群)模式,单节点运行#xff0c;主要用于测试, 学习。
3.Standalone模式 独立集群模式#xff0c;由Flink自身提供计算资源。
4.Yarn模式
把Fl…分析回答
1.开发者模式 在idea中运行Flink程序的方式就是开发模式。
2.local-cluster模式 Flink中的Local-cluster(本地集群)模式,单节点运行主要用于测试, 学习。
3.Standalone模式 独立集群模式由Flink自身提供计算资源。
4.Yarn模式
把Flink应用提交给Yarn的ResourceManager
Flink会根据运行在JobManger上的job的需要的slot的数量动态的分配TaskManager资源
Yarn又分3种模式
4.1Session-Cluster Session-Cluster模式需要先启动Flink集群向Yarn申请资源。以后提交任务都向这里提交。
这个Flink集群会常驻在yarn集群中除非手工停止。
在向Flink集群提交Job的时候, 如果资源被用完了,则新的Job不能正常提交.
缺点: 如果提交的作业中有长时间执行的大作业, 占用了该Flink集群的所有资源, 则后续无法提交新的job.
所以, Session-Cluster适合那些需要频繁提交的多个小Job, 并且执行时间都不长的Job.
4.2Per-Job-Cluster 一个Job会对应一个Flink集群每提交一个作业会根据自身的情况都会单独向yarn申请资源直到作业执行完成一个作业的失败与否并不会影响下一个作业的正常提交和运行。独享Dispatcher和ResourceManager按需接受资源申请适合规模大长时间运行的作业。
每次提交都会创建一个新的flink集群任务之间互相独立互不影响方便管理。任务执行完成之后创建的集群也会消失。
Per-job模式执行结果一个job对应一个Application 4.3Application Mode
Application Mode会在Yarn上启动集群, 应用jar包的main函数(用户类的main函数)将会在JobManager上执行. 只要应用程序执行结束, Flink集群会马上被关闭. 也可以手动停止集群.
与Per-Job-Cluster的区别就是Application Mode下, 用户的main函数式在集群中执行的并且当一个application中有多个job的话per-job模式则是一个job对应一个yarn中的application而Application Mode则这个application中对应多个job。
Application Mode模式执行结果多个job对应一个Application 反思扩展
官方建议:
出于生产的需求, 我们建议使用Per-job or Application Mode,因为他们给应用提供了更好的隔离!
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