做网站好赚钱吗,做led灯网站有哪些呢,设计一个简单的旅游网站,网络直播营销方式目录 开箱体验资源简介系统启动连接网络登录系统通过桌面登录通过串口登录通过 SSH 登录配置散热风扇 算力测试MNIST示例MBNET示例 体验总结 大家好#xff0c;我是 Hello 阿尔法#xff0c;有幸接到 CSDN 的邀请参与 Orange Pi Kunpeng Pro 开发板的测评活动#xff0c;本文… 目录 开箱体验资源简介系统启动连接网络登录系统通过桌面登录通过串口登录通过 SSH 登录配置散热风扇 算力测试MNIST示例MBNET示例 体验总结 大家好我是 Hello 阿尔法有幸接到 CSDN 的邀请参与 Orange Pi Kunpeng Pro 开发板的测评活动本文简单记录测评过程及一点使用体验。
Orange Pi Kunpeng Pro 开发板是香橙派联合华为精心打造的高性能开发板搭载了华为鲲鹏处理器具备 8TOPS INT8 的算力支持 8GB 和 16GB 两种内存版本能够满足不同层次的计算需求。同时支持 FPGA ARM从体系结构、数字逻辑设计、操作系统和编译再到嵌入式开发可以基于同一套体系结构和一套开发板实现贯穿打通。
官方详情页面直达链接OrangePi Kunpeng Pro
开箱体验
拿到手共有三样一款盒装开发板、一条双头 Type-C 的数据线、一个华为 65W 快充充电器作为开发板供电电源来张全家福 这款开发板已经安装好散热风扇虽然整体尺寸不大但布局紧凑满满的科技感 资源简介
这款开发板资源丰富板载 LPDDR4有 8GB/16GB 版本可选其余资源详情如图所示
正面资源分布 开发板正面主要是接口资源板载 1 个千兆以太网接口板载 2 个 USB 接口和 1个 Type-C 接口均支持 USB3.0板载 2 个 HDMI 接口和 1 个 3.5mm 耳机插孔板载 3 个 MIPI 接口其中 2 个 DSI1 个 CSI板载 40Pin 扩展接口兼容树莓派接口。 除此之外这款开发板还配备了板载 Wi-Fi 蓝牙、LED 灯、按键、调试串口、电池接口、风扇接口等。
背面资源分布 开发板背面主要是存储资源板载 32MB 的 SPI Flash一个 TF 卡插槽一个 eMMC 插座支持高达 256GB一个 M.2 M-Key 接口支持 PCIe x4满足大容量存储的需求。
系统启动
系统支持从 TF 卡、eMMC、SSD 启动需要通过开发板背面的拨码开关 BOOT1、BOOT2 来配置启动模式。
BOOT1BOOT2启动模式RL从 SSD 启动LR从 eMMC 启动RR从 TF 卡启动
开发板自带的 TF 卡中已经预装有系统镜像接通电源即可开机使用。使用 TF 启动需要将 BOOT1 和 BOOT2 都拨到右边 连接网络
若使用有线网络将网线一端插入开发板另一段插入路由器或交换机系统启动后会通过 DHCP 自动获取 IP 若使用无线网络桌面版系统下可直接在 WiFi 设置中连接网络或在终端中使用 nmcli 命令连接网络
nmcli dev wifi # 扫描 WiFi
sudo nmcli dev wifi connect WiFi名 password WiFi密码登录系统
Orange Pi Kunpeng Pro 搭载了 openEuler 操作系统支持桌面登录、串口登录、SSH 登录、使用 VNC 登录等。默认账户为 openEuler登陆密码为 openEuler。
通过桌面登录
系统镜像支持桌面登录使用一根 HDMI 线一端连接开发板 HDMI0 接口另一端连接显示器 将开发板上电等待一段时间后即出现系统登录界面输入密码即可登录系统 通过串口登录
插入 Micro USB 线连接电脑 查看端口号 打开 SecureCRT选择 Serial选择对应端口号设置波特率为 115200 开发板上电待系统启动后输入账户、密码即可登录 通过 SSH 登录
SSH 登录需要连接网络并获取开发板 IP串口终端下使用 ifconfig 命令查看 IP 使用 Powershell
ssh openEuler192.168.100.10登录成功 使用 SecureCRT选择 SSH2输入 IP 地址和用户名 登录成功 配置散热风扇
系统默认风扇转速控制为自动模式但在正常使用过程中发现 Orange Pi Kunpeng Pro 开发板仍发热严重故考虑将其改为手动模式并设置风扇为合适转速。
查看风扇模式
sudo npu-smi info -t pwm-mode查询当前转速
sudo npu-smi info -t pwm-duty-ratio设置为手动模式
sudo npu-smi set -t pwm-mode -d 0设置转速为 40%
sudo npu-smi set -t pwm-duty-ratio -d 40配置过程 算力测试
TinyMaix 是面向单片机的超轻量级的神经网络推理库即 TinyML 推理库可以让你在任意单片机上运行轻量级深度学习模型~ 开源地址https://github.com/sipeed/TinyMaix
虽然对于 Orange Pi Kunpeng Pro 来说运行一个单片机级别的推理库有点大材小用了但是也能一定程度上反映它的计算性能。
系统中已经预装好了 git、cmake、make 工具 不过在系统中克隆仓库时失败了目前暂不深究 将仓库源码克隆到本地再使用 FileZilla 传输至开发板 传输成功查看仓库内容 MNIST示例
MNIST 示例是手写数字识别任务。
切换到 examples/mnist 目录创建 build 文件夹 使用 cmake 命令生成构建系统 使用 make 命令构建系统生成可执行文件 运行可执行文件执行效果如下 MNIST 示例默认未使用任何指令加速运行了一张 28×28 的手写数字模拟图像共消耗了 0.055 毫秒 MBNET示例
mbnet 是适用于移动设备的简单图像分类模型。
切换到 /examples/mbnet 目录 修改 main.c 文件 创建 build 文件夹并切换 使用 cmake 命令生成构建系统 使用 make 命令构建系统生成可执行文件 运行可执行文件执行效果如下 MBNET 示例运行输入了一张 96×96×3 的 RGB 图像输出 1000 分类共消耗了 6.615 毫秒 体验总结
Orange Pi Kunpeng Pro 搭载了 4 核 64 位 Arm 处理器算力强悍流畅运行 openEuler 操作系统支持多种系统登录方式并且提供完善的软件生态和开发工具。硬件资源丰富支持 UART、I2C、SPI 等多种通信协议方便进行各种原型设计和开发配备了 USB、HDMI、MIPI、M.2 M-Key 等接口为用户提供了广泛的扩展可能性。
这一段时间对 Orange Pi Kunpeng Pro 开发板的一些基础使用和测试让我对它有了初步的了解。总体来说Orange Pi Kunpeng Pro 是一款高性能、强算力、可扩展、易开发的开发板。无论是作为教学工具、开发平台还是用于项目原型设计都能够提供强大的平台支持无疑值得拥有。
