网站建设有哪些种类,深圳网页设计招聘信息,电力行业网站建设,青浦网站建设 迎鑫1.数据集
使用凯斯西储大学轴承数据集#xff0c;一共有4种负载下采集的数据#xff0c;每种负载下有10种 故障状态#xff1a;三种不同尺寸下的内圈故障、三种不同尺寸下的外圈故障、三种不同尺寸下的滚动体故障和一种正常状态 2.模型#xff08;二维CNN#xff09;
使…1.数据集
使用凯斯西储大学轴承数据集一共有4种负载下采集的数据每种负载下有10种 故障状态三种不同尺寸下的内圈故障、三种不同尺寸下的外圈故障、三种不同尺寸下的滚动体故障和一种正常状态 2.模型二维CNN
使用数据增强的方式重叠切割每个样本长度是1024 通过reshape的方式变形为二维的输入形式32,32,1 3 实验效果 0HP数据集(训练集与测试集比例为7:3)测试集准确率为99.60% 1HP数据集(训练集与测试集比例为7:3)测试集准确率为99.66% 2HP数据集(训练集与测试集比例为7:3)测试集准确率为99.66% 3HP数据集(训练集与测试集比例为7:3)测试集准确率为100.00% 代码运行环境要求
tensorlfow2.4.0
python3.6.0,
其他库版本无要求 对代码和数据感兴趣的可以关注
import os
import sys
from scipy.io import loadmat
import numpy as np
import pandas as pd
import torch
from sklearn.model_selection import train_test_split
from tqdm import tqdm
from pandas import DataFrame
import code
import tensorflow as tf
from keras.utils import np_utils
from matplotlib import pyplot as plt
#压缩包https://mbd.pub/o/bread/ZJyUmppp
