如何查询关键词的搜索量,网站优化网站,百度人工智能,自己怎么做商品小程序Elasticsearch单机#xff08;Linux#xff09;
准备工作
第一项#xff1a; 创建运行Elasticsearch和Kibana专用的普通用户#xff0c;因为 elasticsearch 和 kibana 不允许使用 root用户启动#xff0c;所以需要创建新用户启动。 linux用root权限创建一个用户赋权即可…Elasticsearch单机Linux
准备工作
第一项 创建运行Elasticsearch和Kibana专用的普通用户因为 elasticsearch 和 kibana 不允许使用 root用户启动所以需要创建新用户启动。 linux用root权限创建一个用户赋权即可注意权限要给足
第二项启动没有报相关错误此项可以不做调整
设置linux的虚拟内存
vim /etc/sysctl.conf修改参数自定义我这里是设置成1024*256这么大
vm.max_map_count262144虚拟内存生效 sysctl -p第三项启动没有报相关错误此项可以不做调整 修改linux系统句柄配置通过以下命令
vim /etc/security/limits.conf修改或添加配置一定要放在# End of file之前 nofile - 打开文件的最大数目 noproc - 进程的最大数目 soft 指的是当前系统生效的设置值 hard 表明系统中所能设定的最大值 * soft nofile 65536
* hard nofile 131072
* soft nproc 4096
* hard nproc 65536使配置生效
source /etc/security/limits.conf开始部署
第一步
下载地址:官网下载地址 我这里下载的是7.16.0版本下面网盘自取 链接: https://pan.baidu.com/s/1GT47H3gdiYI361eYD6l5EA?pwdabb2 提取码: abb2 第二步
将下载的包放到服务器上使用解压命令解压 解压命令
tar -zxvf 需要解压的包路径如果需要解压其他目录用命令
tar -zxvf 需要解压的包路径 -C 目标路径第三步
在服务器上创建两个文件夹用于ES修改配置时使用 一个存放es的data一个存放es的log
Path to directory where to store the data (separate multiple locations by comma) 存储数据的目录的路径(用逗号分隔多个位置) path.data: esdata的路径 Path to log files: 日志文件路径 path.logs: eslog的路径
第四步 修改配置文件内容 配置文件在ES的解压目录下的config目录下的elasticsearch.yml文件,修改配置文件
#集群名称
cluster.name: es-app
#集群节点名称
node.name: node-1
#存储数据的路径
path.data: /usr/local/esdata
#日志文件路径
path.logs: /usr/local/eslog
#网络公开的IP地址设置为0.0.0.0表示所有IP都可以访问
network.host: 0.0.0.0
#http端口
http.port: 9200
#集群节点IP列表
discovery.seed_hosts: [127.0.0.1]
#集群节点名称列表
cluster.initial_master_nodes: [node-1]第五步 修改ES的JVM 该配置文件在解压目录下的config目录下的jvm.options文件修改以下配置
-Xms1g
-Xmx1g第六步 配置ES的java环境 从ES7.0之后ES就自带jdk了因为项目的正式环境所用的java环境有可能不适用于ES的java环境变量ES从6.0就支持JAVA11了如果项目正式环境的java环境符合ES的java环境此步骤可以略过。 在解压目录下有一个jdk目录这里就是ES自带的java环境我们需要在解压目录下的bin目录下的elasticsearch-env文件修改JAVA_HOME为ES自带的java环境
# now set the path to java
if [ ! -z $ES_JAVA_HOME ]; thenJAVA$ES_JAVA_HOME/bin/javaJAVA_TYPEES_JAVA_HOME
elif [ ! -z $JAVA_HOME ]; then# fallback to JAVA_HOMEecho warning: usage of JAVA_HOME is deprecated, use ES_JAVA_HOME 2#JAVA$JAVA_HOME/bin/java#修改这一块********************************************JAVA/usr/local/elasticsearch-7.16.0/jdk/bin/javaJAVA_TYPEJAVA_HOME#end*************************************************
else# use the bundled JDK (default)if [ $(uname -s) Darwin ]; then# macOS has a different structureJAVA$ES_HOME/jdk.app/Contents/Home/bin/javaelseJAVA$ES_HOME/jdk/bin/javafiJAVA_TYPEbundled JDK
fiif [ ! -x $JAVA ]; thenecho could not find java in $JAVA_TYPE at $JAVA 2exit 1
fi修改完保存即可 注意如果修改了还会出现JAVA环境变量的问题可以把这一段的所有有关java的路径全都修改了
第七步 启动ES 在解压目录下的bin目录下执行下面命令后台启动
./elasticsearch -d查看日志在自己配置的ES的log目录下的logs目录下查看日志
验证是否启动成功如访问不到请先开放linux防火墙的端口 浏览器访问地址IP端口 出现以下信息即为启动成功
集成ik分词器
准备工作 Elasticsearch部署成功 有maven环境可以使用mvn命令 在ES解压目录下的plugins目录下创建ik文件夹mkdir ik 第一步 下载ik分词器这里也准备了配套的ik分词器zip包用的7.16.2版本解压后与ES的版本一致下面网盘自取 链接: https://pan.baidu.com/s/1ZISaAqK476DNl0RG8RPaqA?pwdqr4f 提取码: qr4f 第二步 把下载好的ik分词器zip包放到服务器上方便操作可以放在在ES解压目录下的plugins目录下通过下面命令解压
unzip ik分词器的zip包第二步 进入到解压后的ik分词器的目录中执行下面命令打包
mvn clean install第三步 打包成功后可以在ik分词器解压目录下看到target目录找到releases目录下的zip移动到提前在ES解压目录下的plugins目录下创建好的ik目录下我这里通过mv命令移动
mv releases目录下的zip 目标目录路径第四步 在ES解压目录下的plugins目录下的ik目录下解压刚才移动过来的zip包使用unzip命令解压解压后会看到如下图所示 把这里面的zip包删除最后ik目录下的文件就下图所示即可 最后把与ik目录同级的ik分词器的zip包及其解压后的包删除
第五步 重新启动ES查看ik分词器插件是否集成成功 查看ES进程命令
ps -ef|grep elasticsearchES启动后会有两个进程通过PPID的进程号kill掉就能停止ES
ES停止后在解压目录下的bin目录下执行下面命令重启ES后台启动
./elasticsearch -d第六步 检查插件是否安装在ES解压目录下的bin目录下执行下面命令
./elasticsearch-plugin list执行命令后出现以下内容即为ik分词器集成成功
文本抽取
准备工作 Elasticsearch部署成功 文本抽取是为了抽取上传的文件里面的内容类似于文件内容的识别可抽取word、excel、txtpdf文件的内容用于ES查询的时候可以对文件内容做模糊匹配查询
在ES解压目录下的bin目录下执行下面命令进行文本抽取插件的安装
elasticsearch-plugin install ingest-attachment安装后同ik分词器一样需要重启ES以及通过插件查询命令查看是否集成成功
Kibana可视化平台Linux
准备工作 Elasticsearch部署成功 第一步 下载地址:官方下载地址 我这里下载的是7.16.0版本下面网盘自取 链接: https://pan.baidu.com/s/19N0RNifc0fxj7eoUUZQEKA?pwdmmxt 提取码: mmxt 第二步 将下载的包放到ES解压目录下并进行解压解压命令参考ES部署的第二步
第三步 修改Kibana配置 在Kibana的解压目录下的config目录下的kibana.yml文件修改配置文件
#Kibana提供服务的端口
server.port: 5601
#指定Kibana服务器将绑定到的地址设置为0.0.0.0表示所有IP都可以访问
server.host: 0.0.0.0
#用于所有查询的Elasticsearch实例的url
elasticsearch.hosts: [http://127.0.0.1:9200]
#设置语言:英文 en默认为中文 zh-CN。
i18n.locale: zh-CN第四步 启动Kibanaq启动命令如下
nohup ./kibana 查找Kibana进程的命令
ps -ef|grep node有 node 不一定就是 kibana 的进程。kibana 对外的 tcp 端口是 5601如果改了自行调整命令所以可以进一步使用如下命令查到进程号
netstat -tunlp|grep 5601关闭命令通过kill -9 杀死即可
第五步
访问Kibana通过IPKibana端口进行访问如果访问不了先查看下linux防火墙有没有开放端口
