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该程序复现《面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略》#xff0c;具体摘要内容见下图#xff0c;程序主要分为两大模块#xff0c;第一部分是灾前预防代码#xff0c;该部分采用两阶段优化算法#…欢迎关注威♥“电击小子程高兴的MATLAB小屋”获取更多资料
该程序复现《面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略》具体摘要内容见下图程序主要分为两大模块第一部分是灾前预防代码该部分采用两阶段优化算法以移动储能配置成本和负荷削减成本作为目标函数考虑光伏出力的不确定性采用大M和列和约束生成算法CCG第二部分是灾后恢复代码该部分未采用两阶段鲁棒采用混合二阶锥规划算法进行优化可求解得到最优负荷削减和设备出力方案。该程序采用gurobi作为求解器kkt条件采用matlab函数直接求解程序注释清晰。 灾前预防阶段 灾前预防采用CCG算法运行一下程序得到的结果如下 为了更加清晰看到CCG算法收敛情况以及不确定变量的取值情况补充一下两个结果图。 通过上述两个结果图看出程序是两次即完全收敛第二个图是不确定性分布式光伏出力仅考虑5个时刻从图中能够看到光伏除第一个时间点受鲁棒保守度限制为下限外其他时刻均为上限而目标为储能配置和负荷削减成本这样的结果和常理不符光伏出力越小应该成本会越高为了进一步验证程序问题将光伏设置到下限值。 从预布局成本结果来看该目标值更大了结合如下目标能够看出光伏作为不确定变量应该极大提升整体成本从而给出最鲁棒的结果通过该结果给运营商作为参考检验最恶劣情况下的成本是否在接受范围。 但是通过这次测试发现优化方向反了导致结果不对程序超低价分享给大家进一步研究可以改变不确定度再检验一下该种情况的具体问题可以通过检验对偶性来分析我会抽空再做一个介绍。 灾后恢复阶段 灾后恢复由于变量数量比较多运行时间比较长matlab程序里面内置了选项可以选择直接通过历史数据来形成结果图如果不选历史数据采用运行的方式程序代码必须 改动一下才能运行成功根据电脑配置运行时间存在差异基本在十个小时左右。
