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HyperAI超神经自上线以来为数据科学从业者提供了大量优质的公开数据集。本期内容分享我们筛选出了 6 个热门数据集其总下载次数已达到 32,569 次。希望这些数据集能进一步为广大开发者服务~
注本文梳理的数据集均来自网站 https://hyper.ai/datasets Tanks Temple 图像数据集提供高分辨率的视频研究人员可以从视频中采集图像依据图像进行三维重建。该数据集包括训练数据和测试数据两类其中测试数据分为中级组和高级组。 DOTA 全称为 A Large-scale Dataset for Object DeTection in Aerial Images是一个包含 2,806 张航拍图的图像数据集被用于在航拍图像中进行目标检测发现和评估图像中的物体。
这些图像来源包含不同传感器和平台。每张图像的像素尺寸在 800800 到 40004000 的范围内其中包含不同尺度、方向和形状的物体。
往期推送请访问 DOTA 数据集2806 张遥感图像近 19 万个标注实例 VGG-Face2 是一个人脸图像数据集包含共计 9131 个人的面部数据图像均来自 Google 的图片搜索。数据集中的人在姿势、年龄、种族和职业方面有很大差异。该数据集由牛津大学的工程科学系视觉几何组于 2015 年发布相关论文有《Deep Face Recognition》。 UCAS-AOD 是一个遥感影像数据集用于飞机和车辆检测。该数据集由国科大于 2014 年首次发布并于 2015 年补充相关论文有《Orientation Robust Object Detection in Aerial Images Using Deep Convolutional Neural Network》 OpenMantra 是一个针对日文漫画的机器翻译评估数据集包含五种不同风格fantacy、romance、battle、mystery、slice of life的漫画。数据集中共包含 1593 个句子848 个场景画面和 214 页漫画由东京大学 Mantra 团队发布。
往期推送请查看 漫画翻译、嵌字 AI东京大学论文被 AAAI’21 收录 ImageNet 是目前世界上最大的图像识别数据库由斯坦福大学教授李飞飞等人创建。主要用于机器视觉领域的图像分类和目标检测。
数据集根据 WordNet 层次结构组织其中每个节点也称为类别由数百甚至数千张图像组成。该数据集共包含 2.2 万个图像类别约 1500 万张图片。
往期推送请访问 当年这个决定让李飞飞奠定 AI 江湖的女王地位
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