北京企业网站建设方案,重庆绝美的十大冷门景点,网站建设小程序开发seo推广,万网网站备案查询大数据发现现在如火如荼#xff0c;也吸引了很多有志人士想要加入这个行业#xff0c;但是在正式入行之前了解大数据是什么以及能做什么是非常重要的~ 下面我们一起来看一下~
比较官方的定义是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合#xff…大数据发现现在如火如荼也吸引了很多有志人士想要加入这个行业但是在正式入行之前了解大数据是什么以及能做什么是非常重要的~ 下面我们一起来看一下~
比较官方的定义是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
简单来说大数据就是结构化的传统数据再加上非结构化的新数据。那么传统数据和新数据又是什么呢传统数据就是IT业务系统里面的数据如客户资料、财务数据等。这些数据是结构化的量也不是特别大一般只是TB级。对比传统数据还有一种叫“新数据”是来源于社区网络、互联网等渠道包括文本、图片、音频、视频等非结构化的数据。目前全世界75%以上都是非结构化数据而且还一直呈现爆炸性的增长。
常见的大数据应用领域
1、理解客户满足客户服务需求
大数据应用目前在这领域是最广为人知的。通过大数据分析更好的了解客户以及用户的爱好和行为。企业非常喜欢通过在线客服系统搜集用户社交方面的数据、浏览器的日志、各类文本和传感器的数据从而更加全面的了解客户建立出数据模型进行预测。
2、业务流程优化
大数据可以帮助业务流程的优化通过社交媒体数据、业务数据、网络搜索数据等等挖掘出有价值的数据目前大数据的应用最广泛的就是物联网和人力资源行业;例如物联网行业优化供应链以及配送路线根据地理定位和无线电频率的识别追踪货物和送货车利用实时交通路线数据来优化配送路线;例如人力资源行业有海量的候选人信息及企业信息需要通过大数据的分析来进行优化快速的匹配候选人及企业识别并筛选重复、无效简历让人、岗适配。
3、大数据改善日常生活
大数据不只是应用于企业和政府同样也适用于生活当中的每个人。可以利用穿戴的装备(如智能手表、智能手环、智能脚环)生成最新的数据根据我们的心率、压力以及作息数据来追踪健康情况;而且还可以利用大数据分析来寻找属于我们的爱情大多数时候交友网站就是大数据应用工具来帮助有需要的人匹配合适的对象。
4、提高医疗研发质量
大数据分析应用的计算能力可以让我们能够在几分钟内就可以解码整个DNA。并且让我们可以制定出最新的治疗方案。同时可以更好的去理解和预测疾病。就好像人们戴上智能手表等可以产生的数据一样大数据同样可以帮助病人对于病情进行更好的治疗。大数据技术目前已经在医院应用监视早产婴儿和患病婴儿的情况通过记录和分析婴儿的心跳医生针对婴儿的身体可能会出现不适症状做出预测可以帮助医生更好的救助婴儿。
5、提高体育成绩
现在运动员在训练的时候都会应用大数据分析技术。如用于球类运动的IBM SlamTracker工具使用视频分析来追踪及分析足球或棒球比赛中每个球员的表现而运动器材中的传感器技术可以通过比赛实时数据分析进而改进运动器材及场地设施;很多精英运动队还会追踪比赛环境外运动员的活动-通过使用智能技术来追踪其营养状况以及睡眠质量改善餐食及训练方式让运动员达到合适的竞技状态。
6、优化性能
大数据分析还可以让机器设备在应用上更加智能化和自主化。例如大数据工具被谷歌公司利用研发谷歌自动驾驶汽车丰田的普瑞维亚就配有相机、GPS以及传感器以期实现无人安全驾驶;另外大数据工具还可以应用优化智能电话。
7、保障城市安全
大数据现在已经广泛应用到城市安全和执法的过程中。如目前与我们息息相关防疫用的健康码、行程卡企业则应用大数据技术进行防御网络攻击警察应用大数据工具抓捕罪犯银行应用大数据工具来防止欺诈性交易等。
8、改善城市交通
大数据还被应用改善我们日常生活的城市。例如基于城市实时交通信息、利用社交网络和天气数据来优化最新的交通情况目前大部分一二线城市都在进行大数据的试点。
9、金融交易
大数据在金融行业主要是应用金融交易。高频交易(HFT)是大数据应用比较多的领域。其中大数据算法应用于交易决定。现在很多股权的交易都是利用大数据算法进行这些算法现在越来越多的考虑了社交媒体和网站新闻来决定在未来几秒内是买进还是卖出。
大数据开发做什么
大数据开发分两类编写Hadoop、Spark的应用程序和对大数据处理系统本身进行开发。大数据开发工程师主要负责公司大数据平台的开发和维护、相关工具平台的架构设计与产品开发、网络日志大数据分析、实时计算和流式计算以及数据可视化等技术的研发和网络安全业务主题建模等工作。
大数据开发应具备的技能
目前从事大数据应用开发的语言包括Java、Python、Scala、R等需要熟悉Hadoop、HBbase、hive、spark、Flink、ES、Presto、Flume、Kafka生态的原理和使用方法掌握数据开发、数据挖掘的各项流程。
大数据学习路线以及资源
开发入门Linux入门 → MySQL数据库 核心基础 Hadoop 数仓技术 Hive数仓项目 PB内存计算 Python入门 → Python进阶→ pyspark框架 → HiveSpark项目
在选择培训机构之前可以先学习一下大数据基础的教程看看到底自己能不能掌握~
本套教程一网打尽了大数据必学的
Hadoop、Hive云平台实战项目
让零基础同学一站式入门
直通大数据核心技术
这套大数据新教程基于Hadoop、Hive、云平台等技术带领大家由浅入深的进入大数据领域一起体验大规模数据计算的魅力。
基于零基础学习的内容设计提供了丰富的补充知识点供零基础学员进行前置学习。
作为2023年全新的大数据入门课程课程内容采用全新的技术栈体系。基于Hadoop3.3.4、Hive 3.1.3、阿里云和UCloud云平台为同学们打造一门大数据Hadoop生态体系的入门课程但又不仅仅只是Hadoop。
2023新版大数据入门到实战教程大数据开发必会的Hadoop、Hive云平台实战项目全套一网打尽
课程特色
• 理论实战完美结合本套教程采用“理论实战”的形式全面介绍了大数据Hadoop、Hive离线开发的相关知识
• 有内容也有深度课程采用“入门提高”的内容设计入门知识和高阶知识相互独立先全面入门后全面进阶循序渐进让大家学有所成
• 结合当下热门的云平台阿里云、UCloud为大家带来《云原生大数据开发》基于Hadoop3.3.4、Hive 3.1.3、阿里云和UCloud云平台采用全新的技术栈体系。
适合人群
零基础小白入门到高阶再到精通
进阶者有经验的工程师巩固拓展
探索者感兴趣者领略大数据魅力
第一阶段 大数据开发入门
学前导读从传统关系型数据库入手掌握数据迁移工具、BI数据可视化工具、SQL对后续学习打下坚实基础。
1.大数据数据开发基础MySQL8.0从入门到精通
MySQL是整个IT基础课程SQL贯穿整个IT人生俗话说SQL写的好工作随便找。本课程从零到高阶全面讲解MySQL8.0学习本课程之后可以具备基本开发所需的SQL水平。
2022最新MySQL知识精讲mysql实战案例_零基础mysql数据库入门到高级全套教程
第二阶段 大数据核心基础
学前导读学习Linux、Hadoop、Hive掌握大数据基础技术。
2022版大数据Hadoop入门教程 Hadoop离线是大数据生态圈的核心与基石是整个大数据开发的入门是为后期的Spark、Flink打下坚实基础的课程。掌握课程三部分内容Linux、Hadoop、Hive就可以独立的基于数据仓库实现离线数据分析的可视化报表开发。
2022最新大数据Hadoop入门视频教程最适合零基础自学的大数据Hadoop教程
第三阶段 千亿级数仓技术
学前导读本阶段课程以真实项目为驱动学习离线数仓技术。
数据离线数据仓库企业级在线教育项目实战Hive数仓项目完整流程 本课程会、建立集团数据仓库统一集团数据中心把分散的业务数据集中存储和处理 目从需求调研、设计、版本控制、研发、测试到落地上线涵盖了项目的完整工序 掘分析海量用户行为数据定制多维数据集合形成数据集市供各个场景主题使用。
大数据项目实战教程_大数据企业级离线数据仓库在线教育项目实战Hive数仓项目完整流程
第四阶段 PB内存计算
学前导读Spark官方已经在自己首页中将Python作为第一语言在3.2版本的更新中高亮提示内置捆绑Pandas课程完全顺应技术社区和招聘岗位需求的趋势全网首家加入Python on Spark的内容。
1.python入门到精通19天全
python基础学习课程从搭建环境。判断语句再到基础的数据类型之后对函数进行学习掌握熟悉文件操作初步构建面向对象的编程思想最后以一个案例带领同学进入python的编程殿堂。
全套Python教程_Python基础入门视频教程零基础小白自学Python必备教程
2.python编程进阶从零到搭建网站
学完本课程会掌握Python高级语法、多任务编程以及网络编程。
Python高级语法进阶教程_python多任务及网络编程从零搭建网站全套教程
3.spark3.2从基础到精通
Spark是大数据体系的明星产品是一款高性能的分布式内存迭代计算框架可以处理海量规模的数据。本课程基于Python语言学习Spark3.2开发课程的讲解注重理论联系实际高效快捷深入浅出让初学者也能快速掌握。让有经验的工程师也能有所收获。
Spark全套视频教程大数据spark3.2从基础到精通全网首套基于Python语言的spark教程
4.大数据HiveSpark离线数仓工业项目实战
通过大数据技术架构解决工业物联网制造行业的数据存储和分析、可视化、个性化推荐问题。一站制造项目主要基于Hive数仓分层来存储各个业务指标数据基于sparkSQL做数据分析。核心业务涉及运营商、呼叫中心、工单、油站、仓储物料。
全网首次披露大数据Spark离线数仓工业项目实战HiveSpark构建企业级大数据平台
