河南企业站seo,漫画做视频在线观看网站,石家庄百度推广优化排名,wordpress seo模块[No0000158]思维模型1-20.7z 思维模型No1|第一性原理 第一原理#xff08;又叫第一性原理#xff09;是个今年很火的概念#xff0c;最早由亚里士多德提出#xff0c;它相当于数学中的公理#xff0c;即在每一个系统的探索中#xff0c;存在第一原理#xff0c;它是一个… [No0000158]思维模型1-20.7z 思维模型No1|第一性原理 第一原理又叫第一性原理是个今年很火的概念最早由亚里士多德提出它相当于数学中的公理即在每一个系统的探索中存在第一原理它是一个最基本的假设或命题不能被省略或删除也不能被违反。 比如“两点之间线段最短”就是初中数学中的第一原理从这个原理出发我们可以推导出后面的结论。 第一性原理也是量子力学的一个术语意思是从头算无需任何经验参数只用少量基本数据做计算得出分子结构和物质的性质。 将第一原理这个概念带火的是埃隆·马斯克——一个改变游戏规则不断颠覆传统的创业者。在马斯克开发电动车的过程中一些人说现在的电池组很贵每千瓦小时要耗掉600美元未来价格也不会低因为它一直就那么贵。很多权威人士也都声称电池行业已经到达了顶峰再没有改进的空间也不可能用更低的成本生产出来。 但从第一性原理出发我们可以考虑电池的材料构成都是什么这些材料的市场价格如何 马斯克在采访中说他将电池组分解成最基础的材料组成部分碳、镍、铝、其他用于分离的聚合物在加上一个盒子。这些都是电池组重要的构成元素这些元素中的每个部分都可以优化、改进最终的优化程度也取决于解决这些问题人的聪明才智。于是特斯拉现在电池的价格就变成了每千瓦小时80美元。 与其根据参照物去推论不如我们把问题分解成几个最基本的事实然后检查每个事实部分。即使问题已经解决我们还是要从问题最基本的组成部分入手重新审视是否有更好的解决方案。 这就是马斯克一直推崇的用第一性原理思考问题而不是类比。 我们的生活中倾向于比较别人已经做过或正在做这件事我们也就去做。这样做的结果是只能产生细微的迭代发展。第一性原理的思考方式是一层层剥开事物的表象找到里面的本质然后从本质一层层往上走。 这个思考过程需要耗费很多脑力而我们的大脑又喜欢“省电模式”所以第一性原理思考需要持续的刻意锻炼才能熟练运用。 下面是一些被证明错误的预言。或许我们应当经常拿出来看看这些伟人沉溺于过去的经验使用“省电模式”的后果是给自己打脸打得啪啪响 l 我觉得全世界可能只能卖出五台计算机吧。——托马斯·沃森IBM 主席1943 l 演员们表演就可以了谁 TM 愿意听他们的声音呢——华纳兄弟公司创始人 哈利·华纳1927 l 640K 内存妥妥够用了。——比尔·盖茨1981 举例来说学习的第一性原理是什么呢 这条原理就是 1.学少数的“绝对真理”比如我们的101种思维模型 2.每天做刻意练习。 芒格说过在商界有条非常有用的古老守则它分两步 第一步找到一个简单的基本的道理 第二步非常严格按照这个道理行事。 我们看到学习和赚钱的的第一性原理是相通的。第一性原理的思维有助于我们抛开其他干扰因素去分析事物的本质。尝试分析共享单车的第一性原理是什么颜色真的有那么重要吗配上充电宝对提升竞争力有多大影响 思维模型No2|动态系统之存量与流量 今天听曾鸣的《智能商业二十讲》讲到“活数据”的概念让我意识到数据系统的构建将会成为一个小企业和个人都可以实施的策略。 他说活的数据就是让数据流动起来才能创造价值数据被不断的消化处理产生增值服务同时又产生更多的数据形成数据回流这个数据系统能够直接做决策自我进化形成闭环。在不久企业和个人构建自我进化的数据决策系统将会越来越重要我们今天先了解动态系统中存量与流量的概念。 存量是所有系统的基础是指在任何时刻都能观察、感知、计数和测量的系统要素它是要素在一段时间内的累积量比如浴缸中的水学校的学生数量微信钱包里的钱等。 存量会随着时间的变化而不断改变让它发生改变的就是“流量”。所谓流量就是一段时间内的改变状况也即一段时间内流入/流出系统的数量。 比如浴缸中注入或流出的水量新入学或毕业的学生数量你今天微信扫码消费的金额等。我们用一张图来说明存量和流量的关系 我们以一个“浴缸”为例来说明存量和流量的动态特性也就是它们随时间而产生的变化来帮助我们理解复杂系统的行为。 想象一下一个盛满了热水的浴缸排水口已经堵上注水的龙头也关闭。这就是一个没有变化没有活力的系统。我们试了试觉得水太热想放掉一些于是拔掉塞子水位会不断下降。如果不再打开注水龙头水很快就会流尽。 你为了不让它流尽于是打开了注水龙头如果你注水的速率和流出的速率相同浴缸中的水位就会保持不变即处于一种动态平衡的状态。此时浴缸中的水已经不是原来的热水在一段时间后它的温度将接近自来水的温度。 此时这个浴缸就是一个简单的系统只有一个存量一个流入量和一个流出量。所有的模型都是对现实世界的简化借助这个简单的模型我们可以推断出几项重要的规则它们同样适用于其他复杂的动态系统 1.只要所有流入量的总和大于流出量的总和存量就会上升 2.只要所有流入量的总和小于流出量的总和存量就会下降 3.当所有流入量总和与流出量总和相等存量就会保持不变。 事实上在任何情况下系统的流入量和流出量相同时系统就处于动态平衡的状态。 我们的大脑总是更加关注存量而不是流量。比如相亲的时候首先关注的是对方是否有房有车存量而较少关注具体月收入流量。这也不能怪我们目光短浅存量的变化需要时间因为改变它的流量运作就需要时间。 就算你月入10万在一线城市买套房子也需要很多年是不是。 存量尤其是很大的存量要应对变化必须通过逐步的增加或减少来实现即使对于突然的变化也是如此。存量变化缓慢会导致一些问题但它也是系统稳定性的根源所在。可以让我们有一定的余地去调整尝试一些做法并根据反馈来修正那些不起作用的效果。明天我们再来讨论反馈的概念。 本文观点来自于图书《系统之美》-决策者的系统思考想学习更多系统相关的知识可阅读此书。 思维模型No3|反馈回路--脱缰的野马和牵马的缰绳 昨天我们说由于存量具有变化缓慢和滞后的特性从而可以让我们有余地利用反馈去调整一些无效的措施。在浴缸一例中我们用眼睛观察水位然后人工去调整注水量和出水量这样就能让浴缸中的水位保持在刻度线范围内。 现在我们要把这个过程自动化不需人工干预。我们给浴缸装个浮子这个浮子连接着水龙头开关和排水口开关当水位低于刻度线时浮子就会打开注水开关当水位高于刻度线时浮子就会打开排水开关此时就形成了一个简单的反馈回路。在没有其他外界干扰的情况下水位长期保持在相应刻度范围。 我们能够通过观察这种长期保持一致的行为模式来寻找反馈回路线索。比如我们观察到一个人每天早上都准点去跑步他应该是形成了一个锻炼的反馈回路。 我们再在浴缸里做点文章你跳进了浴缸你的身体让浴缸的水位上涨存量发生了变化浮子监测到存量增加于是会打开排水口放水直到水位下降到刻度线下。在你洗完出来后浮子又监测到水位太低就会打开注水开关。我们从这个过程中发现了一个规律在任何情况下只要存量本身的规模发生了变化与之相关的流入量和流出量也会随之改变。 负反馈牵马的缰绳 我们设计的浴缸中的这个反馈回路具有保持存量稳定趋向一个目标进行调整或校正的作用我们称它为“调节回路”也叫做“保持平衡的回路”它也像牵马的缰绳让马不会跑的太远。 这个能够起调节回路作用的反馈我们称它为负反馈在负反馈作用下系统在一个条件变化时系统会作出抵抗该变化的行为。例如人的体温上升时会流汗流汗会散热使体温下降就是负反馈的一个例子。 调节回路这一行为模式在自然中非常常见它不管系统存量的初始值怎样也不管它是高于或低于目标状态调节回路都会将其引导之目标状态。如水库的蓄水或放水身体对血糖浓度的调节汽车的巡航定速等。 但是反馈机制并总是有效的由于种种原因它可能会失效。比如信息到达的太晚或者没有传送到合适的地方或者信息有可能不清晰或者难以被解读或者信息触发的行动受资源所限能力不足等。 正反馈脱缰的野马 既然有负反馈那么还会有一种反馈是正反馈它能不断放大增强原有的发展态势自我复制想滚雪球一样。简单来说就是当A产生了更多的BB会回过来产生更多的A这个过程就称为正反馈。示例如图 正反馈如是良性循环就会让系统不断成长越来越好如果是恶性循环就像脱缰的野马会导致趋势越来越差造成巨大的破坏甚至毁灭。我们将正反馈形成的回路称为“增强回路“也可叫做“不断强化的回路”。看两个增强回路的例子 两个小朋友闹了矛盾一个小朋友打了另一个小朋友一拳后者不甘示弱就会踢前者一脚前者为了报复会采取更大力度的反击……这样冲突不断升级。我的文章被点赞越多我获得的成就感就越高这让我更愿意去写作从而就会获得更多的赞。记住读完要点赞哈哈 我们发现增强回路是自我强化的随着时间的变化增强回路会导致指数级增长或者加速崩溃。比如化学或核反应的增强回路会导致爆炸。 脱缰的野马需要牵住缰绳 正反馈带来的增强回路会造成系统振荡和不稳定因此大多数的系统会加入负反馈避免系统因振荡造成不稳定甚至损坏。这就像一匹脱缰的野马如果不及时牵住缰绳负反馈它会越跑越远无法控制。 反馈回路让我们有了系统化的视野 当我们有了反馈回路这个概念后发现世界没那么简单了以前班里的学霸学习好我们可能会简单的归因他聪明。但有了反馈系统知识后我们会这样思考学霸学习好会让他更聪明而越聪明他就学的越快会更聪明这样形成了一个循环。 这让我们基于因果关系的分析特别艰难我们很难推断出是因为他聪明让他学习好还是因为学习好让他更聪明。因此 我们需要将系统作为一个整体来看待。 至此我们已经有了存量流量和反馈回路的概念这块是系统理论学习的难点因为它是动态的。明天我们讨论系统的三要件并用学到的系统理论去构建一个自我循环的学习/成长/赚钱系统。 思维模型No4|系统之美--打造高效学习/赚钱的系统 总体大于部分之和所以 一千辆马车连在一起也不能成为一列火车。 一千辆马车简单的拼凑在一起构不成一个系统而一列火车却是个完善的系统。生物学中对于系统的定义是 “系统是能够完成一种或者几种生理功能的多个器官按照一定的次序组合在一起的结构。” 从这个定义我们可以得出任何系统都包括三种构成要件组成要素连接方式功能或目标。这三者相互联系各司其职使系统稳定运行。那么三者中谁是最重要的呢 从系统的观点来看这就是个伪命题因为三者缺一就形不成系统。但任何事物都有主次之分我们依次来分析这三个构件 看不见的目标决定着系统 一般来说系统中我们不容易看到不明显的部分即功能或目标是系统行为最关键的决定因素。 例如特朗普去年当选总统后很多人都担心美国的发展方向。我们把美国看成一个大的系统在短时间内特朗普是很难改变美国的组成要素比如人口经济结构等也很难改变这些要素间的连接方式大家担心的是他可能会改变美国这个大系统的目标比如将发展经济改为军事扩张。这个目标的改变就决定未来的系统走向会跟原来有非常大的不同。 连接是至关重要的 改变要素之间的关系或者说是改变他们之间的连接通常会改变系统的行为。 很多公司为了提升创新力提倡扁平化管理将原来的多层级管理模式调整为矩阵模式这个调整的结果就是改变了企业内部连接方式这种改变如果能有效实施会让企业发生非常大的改变通常要比引进几个高管有效的多。 要素是可以替换的 要素虽然是系统的主要构件但单个要素的改变或替换并不能让系统发生很大变化。只要不触动系统内在连接和总目标即使替换掉所有的要素系统还会保持不变或者只发生缓慢的变化。 有句话叫做“铁打的营盘流水的兵”只要营盘连接方式和总目标在兵要素即使全部换掉也不会改变这个军队系统。 但有一点需要注意的是如果改变一个要素能导致连接或目标的改变那么系统也会发生改变比如将军队的统帅刺杀。很多创业公司发展势头很好被大公司收购后不久创始人离职公司业务就急剧衰退这是因为像统帅和创始人这些重要元素可以改变系统的连接或目标。 至此我们从No2到No4较为详细的分析了无处不在又不被我们重视的系统原理。我们列举的系统都是简化过的真实世界的系统是非常复杂的可能会有多个反馈回路系统中还嵌套着一个或多个子系统。 一个运行良好的系统是具有适应力自组织和层次性的特征它能够在外界的有限冲击下自我调整和修正精妙而和谐的运行这就是系统之美。 系统理论模型的2个使用举例 打造高效学习系统 下面我们尝试利用学会的系统知识去构建我们的学习系统。我们用三步来实现第一步确定系统的目标/功能 比如我们想学好英语达到流利的口语对话。 第二步分析当前存量 认清自己当前状态你可能觉得自己的词汇语法水平都很差也就是说你的存量比较小我们前面讨论过存量越小对输入输出的反馈越敏感从这个角度来说存量低反而是个好事情。有些教练教学前会专门跟我们讲要先清空原有经验和知识也基于是这个考虑。 第三步打造反馈回路 如果流利的口语是系统的输出为了实现这个输出我们必须有高质量的输入比如记单词语法组织消化后我们再输出比如找外国人练习。在跟外国人对话的过程中我们会获得输出效果的反馈然后利用这个反馈再去修正输入比如一些语法错误这样就形成了一个增强回路在这个回路作用下我们的口语水平会越来越高。 打造赚钱系统 大家都喜欢的赚钱的话题我们再用学到的系统知识去打造一个赚钱的循环系统Step1确定大目标为赚钱在将目标分解 我们将这个系统的大目标制定为赚钱。但这个目标比较虚不好落实再细化一下我们想赚3岁以下儿童妈妈的钱为了赚到她们的钱我们需要先找到她们先给自己定个小目标比如拉够100人的宝妈微信群。 Step2找出我们已经认识的宝妈 我们翻了翻通讯录发现有6个3岁以下儿童的宝妈这是我们的存量需要好好利用起来。 Step3构建自循环的反馈回路 我们都知道人们是生活在与自己相似的圈子里的。通常来说宝妈认识宝妈的机会更大。我们有6个种子用户想通过这6个种子用户带来更多的目标用户。 于是我们设定了一个奖励机制比如每介绍一个宝妈用户发一个2元红包在这个奖励下宝妈会拉来她们认识的朋友后进来的宝妈看到奖励后又会拉她认识的朋友进群如此就形成了一个增强的自循环反馈回路。 当然在实际操作过程中会有用户为了奖励拉进并不满足我们要去的用户所以我们还需要设计一套审核的回调机制以确保这个循环是向着我们要求的目标发展。 系统相关的知识非常复杂大辉只是个入门者这块内容本计划放在后面但这两天听曾鸣的《智能商业二十讲》得到今年最值得听的音频而且还是免费的有了系统相关的知识后会有助于更好的理解故着急发出期待能帮上大家。 明天更新的模型是“网络效应”。 思维模型No5|网络效应--快速增长的奥秘 网络效应是经济学和商业应用中的一个常见概念是指随着节点不断添加到网络中网络会变得更有价值的一种现象。当网络效应出现时产品或服务的价值取决于使用它的其他节点数量。梅特卡夫定律还对这一现象做了定量解释即网络的价值与网络规模的平方成正比。 我们对比电话系统和电力系统 如果世界上只有一间房子有电它仍然价值巨大可以照明可以让空调运转但如果只有一间房子有电话它就没有任何用处只有其他电话的加入构成一个网络才会有价值网络越大价值呈现指数级增长。 我们将网络效应分为直接网络效应和间接网络效应 直接网络效应 直接网络效应就是使用者的增多会增加其他使用者的直接价值。例如电话系统、传真机和社交网络都会让使用者直接从网络中获益。一个典型的例子是在线游戏玩家比如王者荣耀玩家获得的游戏快感是与网络中的其他玩家合作/竞争过程中得到的。 间接网络效应: 间接网络效应是一种产品或网络衍生品的使用增加了互补产品或网络的价值这又反过来增加了原产品的价值。 互补产品的例子包括软件(如用于操作系统的办公套件)和电子书阅读器。电子书阅读器销售的越多人们就需要更多电子书内容而电子书内容的增加会满足更多人的阅读需求从而让他们更愿意花钱去买阅读器。 大多数双边市场(或平台中介类市场)具有间接网络效应。淘宝就是一个既具有直接网络效应又具有间接网络效应的多边市场。 此外在分析具有网络效应的产品时还可以从两种经济价值来源来入手:内在价值:我从产品的使用中获得的价值网络价值:我从别人对产品的使用中获得的价值。 网络负效应 和其他任何现象一样网络效应除了具有正面的积极作用它也会带来负效应。当很多人使用网络时网络的效率就会降低这就降低了使用它的价值。负效应和负反馈一样产生平衡的力量是对稳定的负责它会限制网络无限增大。 比如手机通信网络如果太多的人使用就会产生网络拥堵网速变慢传输延迟如果这个问题不能很好解决一些使用者就会离开这个网络。 规模经济VS网络效应 规模经济指通过扩大生产规模而引起经济效益增加的现象。 例如滴滴拼车随着规模的扩大而更便宜。越多的人使用滴滴拼车拼车价格就会越便宜这也就是网络效应当中越来越多用户加入的好处。 另外一个例子是快递服务。如果总订单量很低每一个订单的价格就会很高。如果订单量增加了价格就会降下来因为快递员可以一条路线送多个快递。 总的来说规模经济需要大体量业务。如果你一次性向供应商购买大量物品就可以向供应商要折扣。 从网络效应中得到的启发 在个体间分工协作越来越多连接方式多样化而又比较分散的市场中网络效应会发挥越来越重要的作用。 1.网络效应的指数级增长也给我们带来了巨大的想象空间。在投资和创业的过程中应该首先考虑有没有网络效应即每个新加入者能不能从网络中获得好处并让这个网络价值更高。 2.如果只有规模经济没有网络效应项目发展速度就是线性的规模经济发挥作用还需要大的投入形成大体量。 3.规模经济也很难构筑护城河而获取丰厚利润。 思维模型No6|现代达尔文主义--为什么公司的老乡越来越多 今天我们简单了解一下芒格经常提到的“现代达尔文主义”。现代达尔文主义又叫现代进化综论是将实验遗传学家、自然科学家、古生物学家的工作成果进行了整合并结合了两个重要发现进化选择单位基因与进化机制天择而形成其基本观点包括 1. 所有的进化现象都能够用一个遗传机制和观察到的现象统一起来的方式来解释。 比如比如我们要解释现代人的牙齿相对于原始人的牙齿的在退化这个现象。因为现代人继承了牙齿遗传机制但是我们吃的都是熟的和软的食物观察到现象牙齿并不需要那么坚硬就能为身体提供足够的营养。 2. 进化是渐进的 微小的变化也是在自然选择的作用下经过长时间的积累而形成的 物种性状的不连续性可以用进化过程中的地理隔离和物种灭绝事件来解释。 物种这个词大家都理解这里我解释下性状。性状就是生物体可遗传的特征任何生物都有许许多多性状。有的是形态特征如大豆种子的颜色形状有的是生理特征如人的ABO血型植物的抗病性耐热耐寒性有的是行为方式如狗的攻击性服从性等。 3. 自然选择是目前为止主要导致变异的因素。 微小的有利变异经过长时间积累也会导致显著的性状变化 自然选择影响物种在其生存环境中的个体形态、功能等各方面的表现—生物学的专业术语叫做表型它是基因和环境共同作用的结果与性状不同的是表型是不可遗传的比如父母的性格并不会遗传给下一代。 4. 遗传漂变的作用不可忽视。 遗传漂变是指种群中基因库在代际发生随机改变的一种现象。一般情况下种群的生物个体的数量越少遗传漂变的效应就越强。 人工选种、人工育苗等就是利用这种遗传漂变人为地决定哪些个体可以交配使得某种性状保留下来从而就培养出了特殊的品种比如某位育种家在田野里发现一株水稻穗特别大经过几代的培育他就能培育出高产的水稻种苗出来。 我们详细解释下这个过程用瓶子中的20个小球来代表某种群及其20个初始个体。其中半数小球是红色半数是蓝色代表种群中的两种等位基因。 每一代的生物体都随机繁殖。模拟繁殖的方法是从第一瓶中随机选取一个小球并在第二个瓶中投入一个同色球直到装满20个新球为止。第二个瓶子表示种群的第二代个体。相比上一代由小球数量表示的等位基因频率通常会发生改变除非瓶中恰好有10个红色、10个蓝色球。 重复几次以随机“繁殖”每一代的小球。每一代中取到的红球、蓝球的累计数目都会上下浮动有时红球多些有时相反。这正是遗传漂变——由代际等位基因分布的随机改变所导致的基因频率变化。 若在某一代选取的所有小球都是同一颜色那么这一等位基因就被固定另一等位基因则永久丢失而接下来的所有后代都将携带同一种等位基因。在较小的种群中某一等位基因可能在几代之内就被固定下来。 5. 群体是进化的基本单位而不是个体。 自然群体的遗传多样性是进化的重要因子。在自然群体中自然选择的作用比之前认为的更大。 《人类简史》中提到牛这个物种如果从群体进化上来看是非常成功的因为这么多年来经过人类的选种饲养牛的总数量增长了很多倍基因一直延续并扩散。 但从牛这个个体来说它们的处境是非常不好的大部分牛活不过2岁就被宰杀。在偏远山区用来耕地、拖东西的会活的时间久一些那也是在鞭子的驱逐下工作远不如它们的祖先活的舒适和自在。 从今天的内容中得到的启发 进化是渐进的突变可能会产生好的结果但几率不高。记得逻辑思维前两年曾经说过乐视是个新物种。乐视一定程度上是一个突变的新物种但是风光一段时间后我们看看现在的结果。 现在也有很多自媒体鼓吹什么“跃迁”跃迁是有可能的但是不稳定你把一个人突然从基层员工升迁到公司高层因为能力不相匹配他会有非常大的压力可能要花很多时间精力来补足自己欠缺的能力几年时间下来他的成长率可能还不如逐级升上去的。遗传漂变的作用不可忽视。比如一个领导非常喜欢招聘自己的老乡刚开始公司可能就几个老乡但几年后公司会有非常多的老乡利用生物学上知识解释这是自然选择和遗传漂变的联合作用。大势没有想象的那么重要。很多人整天喜欢看趋势什么互联网加共享经济等。就算你是从事这个行业的未来趋势也正如你所料但对你并不一定是好事比如更多更强创业者的加入可能让你的产品竞争力降低更难盈利。 你从中获得了什么启发呢请在留言区与大家交流。 思维模型No7|冗余备份--论第二收入的重要性 备用轮胎、第二份工作和额外的桥梁支撑之间存在着什么共同之处呢? 答案是它们都是冗余备份的实现方式这种模式就是“冗余工程”系统英文为Redundancy这个词在英文中还有“裁员”的意思为达成目标多准备一份或多份可以实现同一功能的系统以备不时之需减少失败的可能性。 冗余方案可以添加到各种系统中能够帮助我们避免灾难的发生。了解工程中的冗余模型以及其他方面的备份可使我们应对生活中突发的意外情况。 工程中的冗余是什么 典型的工程冗余指的是向系统添加“额外”的关键组件它是利用系统的并联模型来提高系统可靠性的一种手段这样当某个系统出现中断时另一个系统就可以接管。 在工程领域有很多这样的例子从飞机的控制和动力系统到数据中心大量使用的额外硬盘和第二电源。 互联网本身就是一个典型冗余实例它的大多数核心传输网络和站点都被设计成可以抵御单个链接或节点的故障。 工程以外的应用 冗余备份是查理芒格提到的一个重要模型它源于工程学但思路可以应用到很多领域。一旦你尝试给自己的生活增加稳定可靠性就会找到很多这样的例子看看你住的房子 如果停电了怎么办?下暴雨排水口堵了怎么办?冬天家里的水暖坏了怎么办 安装一台发电机。 提前准备一个抽水机。 准备一个电暖气。 冗余备份并不总是值得的 我们从上面的实例中不难得出关于冗余的两个特征: 向系统中添加冗余肯定会增加整个系统的成本。在不同的系统不同的场景中失败带来的后果是不一样的。 考虑了这两点后在向系统中添加冗余时就要权衡增加它的成本和如果没有冗余机制所带来的后果。 如果系统中断你会失去什么?预防某种故障发生需要付出什么代价?增加冗余的成本是否大于潜在的损失? 我曾经看过一则报道说美国的总统和副总统出行去同一个地方开会会分别乘坐不同的专机。这就是一个冗余备份方案如果有架飞机出事也不会使国家陷入没有领导人的境地。 那如果一个上市公司的总裁去同一个地方会不会这样做呢 一旦你发现为系统增加冗余可以避免一些失败就可能会不计成本的增加一些备份方案但它们并不都是值得的。 为个人财务增加冗余 在日常生活中也有很多冗余方案的使用。我最喜欢的一个例子就是个人财务的冗余应用。把你的收入当做一个系统 你是怎么赚钱的?你有多少个收入来源?如果主要收入出现问题会发生什么?假如你是双职工家庭的一员呢?若夫妻双方在同一个单位工作情况会有什么不同? 我们通常不会对个人及家庭的收入使用冗余方案但这一点其实值得我们去不断思考。 很多理财顾问早就考虑到了这一点他们会建议双职工家庭的夫妇不要在同一个单位上班以防出现公司裁员或倒闭等带来的不可承受事件发生。 一些顾问还会建议每个人都应该在自己的主收入之外增加更多的收入渠道。我设计的副业赚钱课目的就是为了帮助每个学员开创一个稳定的第二收入。 冗余备份模型还可以用在那些方面呢 下面列表中的项目都应该使用冗余备份吗?它们值得吗? 车冰箱婚礼(比如准备下雨天和晴天的不同方案)电脑(如果你的电脑硬盘坏了你的重要资料能找到吗)安全通道(进入陌生的会场或公共场所你会专门去找步行楼梯或出口的位置吗) 经常思考这些问题就会强化思维从而建立正确的思维框架。看完后请留言说说你认为有用的冗余方案哪些是让你花较小的成本而能够让生活更踏实的备份。 思维模型No8|奥卡姆剃刀--简单的通常是有效的 第8个模型我们了解一个“奥卡姆剃刀定律”又被称为“简约法则”它的内容是“如无必要勿增实体”即简单有效原理。 这个剃刀是我们探索事物时一种启发方法用于在相互竞争的解释中进行选择。“剃刀思维”是一种非常有用的工具适合在特定情况下消除不可能的选项。有很多这样的剃刀思维模型奥卡姆定律是常用的一种。 在科学论证中奥卡姆剃刀可以被概括为: 在相互竞争的假设中应该选择最少的假设。 这个定律告诉我们不要把事情弄复杂有效的通常并不是复杂的。爱因斯坦做了一个更加严谨的说明 科学理论应该尽可能简单但不能过于简单。 奥卡姆剃刀表示最简单的解决方案是正确的。换句话说我们应该避免寻找过于复杂的问题解决方案并关注在具体情况下可行的方法。 奥卡姆剃刀被广泛应用于各种情境在没有经验证据的状况下它可以作为一种快速决策和建立真理的手段。这种思维模式也能够让我们在获得充分的信息之前用它来推断出初步的结论。 大量的数学和科学研究已经证实了奥卡姆剃刀的正确性和持久性。最小能量原理就是支持奥卡姆剃刀的例证。热力学第二定律表明只要有可能能量的使用就会被最小化。总的来看宇宙的规律是趋向于简单。 物理学家经常使用奥卡姆剃刀他们认为一切事物总是尽量让自身所需能量最低。所以山顶上的石头会往下落以达到最小势能。 同样的原理也存在于生物学中。例如如果一个人在相同的线索和奖励的基础上重复同样的动作那么它就会成为一个习惯这个过程会形成相应的神经通路。习惯形成后我们的大脑就能够用更少的能量来完成同样的动作。 最后我们以弗里德里克·迈特兰德的一个名言结尾 简单是长期努力工作的结果而不是起点。 奥卡姆剃刀的使用和启发 如果运用奥卡姆剃刀定律下面这段内容是不必要的因为在一定程度上它是画蛇添足有可能会限制大家的思考 1.依据最小能量原则我们的生活应更尽可能简单而简单的有效途径就是养成好的习惯。公众号中更新了很多养成习惯的最前沿内容可从开始阅读 5天掌握一个习惯养成方法 开始。 2.自动挡汽车在逐步替代手动挡汽车也是因为自动挡对大多数用户来说满足“简单有效原理”。 3.很多投资人投资项目的时候要求商业模式尽可能简单创业者要在最短的时间内说清创业项目商界还流传着“一分钟电梯演讲”理论。 思维模型No9|二八定律--人生中最重要的事 你知道吗20%的汽车狂人制造了80%以上的交通事故世界上不足20%的富人拥有80%以上的财富企业中80%的销售额是由20%的产品或客户贡献的。 这些现象暗合帕累托法则即在任何一组事物中最重要的只占其中一小部分约20%其余80%尽管是多数却是次要的这一法则又被称为二八定律或20/80定律。 二八定律可以解决企业管理方面的许多问题如资源分配核心产品关键人才核心利润财富分配等。若公司80%的销售额由20%产品贡献那么就应该将更多的资源投入到这少数的20%产品上。 二八定律不仅在经济学、企业管理领域广泛应用它对我们的自身发展也具有重要的现实意义要避免将时间和精力花费在琐事上学会抓主要矛盾。 一个人的时间和精力都是非常有限的要想真正“做好每一件事情”几乎是不可能的应该学会合理分配时间和精力。想面面俱到还不如重点突破把80%的资源花在能出关键效益的20%的方面这20%的方面又能带动其余80%的发展。 有一本书叫做《最重要的事只有一件》对帕累托原则做了形象和精确的阐释在工作生活中感到困惑抓不住重点的朋友不妨找来读读。 这本书的观点是我们的工作和生活中最重要的事只有一件这件事做好了其他的事情就像多米诺骨牌一样会迎刃而解。因此关键就是找到这件最重要的事然后集中全力把它做好。 有人可能听说过“长尾效应”一些评论家说长尾效应是对二八定律的颠覆但我觉得它恰好是对二八原则的补充。在长尾市场中二八法则仍然有效。比如你要做肥胖人士的大码衬衣相对于主流需求来说属于长尾市场但是产品上仍然符合二八定律20%的大码服装占80%的销量或销售额。 最后我们总结一下在生活中运用二八定律的步骤和方法1.回答关键问题找到目标 在安静的环境中静下心来回答以下关键问题 要实现你要的幸福最重要的是什么 是什么将你从清晨的睡梦中唤醒闹铃除外哦又在你疲惫的时候鞭策你继续前行 找到你的大目标后再将它逐渐分解为年目标月目标周目标以及日目标。 2.确定优先事务 若要生产力和利润兼得最佳途径就是通过以目标为导向的方式来规划办事的优先次序。 你达成目标需要做的最重要的一件事是什么 在做完这件事后其他的事情就会变得简单甚至都不用做了由此来进入你的20%。 3.预留及维护重要事务的时间 1为优先事务预留足够的时间。 2不惜任何代价维护预留时间。 时刻提醒自己“我要专注于最重要的那20%的事情上其他任何事情任何人都不能让我分心。” 4.行动和反思 1对重要事务的解决技能要达到精通; 2不断寻找最佳解决方案; 3主动反思为最重要的事所做的一切他们是不是最重要的是否有助于最重要的那件事完成 在应用二八法则中还应时刻注意分析方法抓重点考虑问题要从时间和空间两个思维角度避免陷于单一思维。 思维模型No10|首因效应--为什么初恋忘不掉忘不掉…… 有些人可能是被标题吸引进来的莫急反正初恋又不会那么容易忘记我们再看一个现象 参加《我是歌手》的明星为什么都期望最后一个出场最后一个出场真的有很大的优势吗即使没有抽到最后一个上场的机会他们也希望在中间而不是第一个上场。难道第一个上场就没有好处吗 要回答这些问题并做出有利于我们的选择需要明白心理学中的首因与近因效应。 很厉害的“第一印象” 在一项经典的心理学研究中几乎所有观察者都认为一个最初表现外向但后来又显得孤僻的人是一个性格外向的人但把同样的行为以相反的顺序呈现给观察者大多数观察者认为这个人是内向的。 这就是首因效应在其作用也就是我们常说的第一印象的力量。在具体的场景中大脑在接收到的第一条信息后会利用这条信息并在已有知识经验的基础上建立第一印象。而我们的大脑又是个不公正的有偏差的过滤器它会对后来的信息进行选择性的注意和解释。 比如你上学报道时一位同学帮你拿东西在以后的很长一段时间内你可能会觉得这位同学是个非常爱助人为乐的人。这听起来好像很熟悉因为几乎没有人能够逃脱“第一印象”力量的影响。 第一印象效应是一个妇孺皆知的道理为官者总是很注意烧好上任之初的“三把火”平民百姓也深知“下马威”的妙用每个人都力图给别人留下良好的“第一印象“。 有了第一效应这个思路后我们解释下为什么初恋念念难忘 因为初恋是我们人生中第一次试图去了解他人讨好他人为她哭为她笑……很多人生的第一次。这些经历在我们心中烙下了深深的印儿以后丰富的经历也难以覆盖这段记忆。 更新更近的信息影响选择 既然第一印象这样强大那《我是歌手》中的明星为什么不愿意第一个出场呢 由于除了首因效应还有一个近因效应在特定情况下具有很大的威力。近因效应就是指更新更近的信息的作用。 我们注意到《我是歌手》是在本场歌手唱完后马上就进行投票的。而此时最后一个演唱者的歌声仍然在耳畔回响处于听众的“工作记忆中”这条鲜活的信息在这个情况下可能更具说服力观众也更有可能会选择最后上场的歌手。 那么我们来改变一下规则假如《我是歌手》的导演将观众投票放在演唱一周后再进行那么近因效应就不明显了。如果第一个演唱的人表现的不错首因效应就会重新发挥作用观众为第一个演唱者投票的可能性更大。 在这里我们排除了其他外部因素和心理作用在实际生活中会有很多因素影响着我们的心智选择。 首因效应也可以解释为什么明星闹绯闻出轨一般也不会击垮名人。因为有些绯闻当事人本身就已经很有名人们对他们已经熟悉和接受还对他们有很好的印象。第一印象效应使人们不容易改变对他们既有的看法相反还会使人们更加关注这个明星。 最后总结 1.如果要让对方长时间的记住你对你有好的印象一定要注重第一印象第一印象会指导未来的思考它能长期影响态度所以面试和相亲时一定要想办法给对方留下美好的第一印象。 2.如果要让对方马上做出选择那应该将你希望对方关注的内容放在最后。在近因效应作用下他将注意力放在最后的内容上有可能按照你的意愿去做决定。 思维模型No.11|机会成本--选男朋友的困惑 假设在这样一个场景下你是个漂亮又温柔的美女同时有几个男同胞在追你梦想还是要有的万一实现了呢有的长的帅有的家里很有钱有的非常会照顾人你该怎么选择呢 你选择了其中一位就意味着会失去其他几位这就是机会成本的概念。机会成本是为了得到某种东西要放弃另外一些价值最高的选择。 假如你是个颜值控几番权衡后相中了最帅的小明做你的男朋友。从理性的经济角度来讲你选择小明的机会成本就是其他几位追求者中身家最高的那位。 或许你不服说大辉啊你这算法不对。我跟小明在一起的机会成本应该是剩下那几个的身家总和因为他们都愿意为我花钱啊。 嗯好像有点道理。但机会成本计算是以现在和未来为准自你公布跟小明的关系后他们都不会再花很大的心思在你身上了。所以机会成本我们取的是可选择的最大值因此它又被称为替代性成本。 几个月后 …… 你跟小明在一起相处了一段时间后发现小明有很多不好的习惯比如喜欢宅在家里玩游戏叫他陪你去逛街也不乐意。你有点后悔了想起了曾经某某对你的温柔和体贴。 现在如果你要和小明分手你在小明身上投入的感情时间和金钱等已是沉没成本由于过去的决策已经发生了的而不能由现在或将来的任何决策改变的成本。你此时离开小明的机会成本不包含这些已经产生的沉没成本。 你可能还有个疑问如果当时只有小明一个人追我我选择小明的机会成本是多少 答案是零也就是说你选择小明不需要付出机会成本。因为不是决策者可选择的项目不属于决策者的机会。当你只有小明可选时好可怜你跟小明在一起的机会成本可以忽略不计。当然我们在这里不考虑以后可能会遇到比小明更好的这样的机会。 机会成本是我们做决策时的一个很有用概念。它有时是非常主观的是不能计算的比如你喜欢吃香蕉不喜欢吃苹果那你吃苹果所付出的机会成本就要比吃香蕉大。 它有时候又是可以计算的有可能会等于会计成本。在企业管理中机会成本外显成本隐含成本。外显成本即实际的支出隐含成本则为时间、效益等等。 最后请再思考这样一个问题如果你当时跟小明的恋情没有公开你也没有断开和其他几位的联系不提倡啊你跟小明在一起的机会成本是不是会低很多这就是我们以前说过的冗余备份的好处。 关于冗余备份模型有兴趣请阅读冗余备份--论第二收入的重要性 哎我好想在教你们不好的东西如果女孩子都这么理智单身是不是会越来越多。 最后总结 机会成本所指的机会必须是决策者可选择的项目若不是决策者可选择的项目便不属于决策者的机会 放弃的机会中收益最高的项目才是机会成本它不是放弃项目的收益总和 沉没成本通常不计入机会成本。 多元思维模型No.12|宇宙中强大的力量之一--复利模型 在印度有个古老的传说舍罕王打算奖赏国际象棋的发明人——宰相西萨·班·达依尔。国王问他想要什么他对国王说 “陛下请您在这张棋盘的第1个小格里赏给我1粒麦子在第2个小格里给2粒第3小格给4粒以后每小格比前一小格加一倍。请您把摆满棋盘上所有64个格的麦粒都赏给您的仆人吧” 国王觉得这要求太容易满足了就命令给他这些麦粒。当人民把一袋一袋的麦子搬来开始计数时国王才发现就是把全印度甚至全世界的麦粒拿来也满足不了那位宰相的要求。 那么宰相要求得到的麦粒到底有多少呢 我们来算一下总数1248······2^632^64-218446744073709551615粒也就是1844亿亿这个数字看起来是很大但还不够具象。 我们换成常用的度量单位吨。据粮食部门测算1公斤麦子约有麦粒4万个。换算成标准吨后约等于4611亿吨。我国近几年每年粮食总产量6亿吨左右这意味着宰相的要求800年后才能实现。 这就是神奇的复利效应它起初看上去并不起眼从很小的数字开始但随着增强周期的循环其效果惊人。 复利也是我们在系统模型中解释过的增强回路的一种我们再来回顾一下这张图 复利就是因为构成了一个增强的反馈回路使存量不断增大并持续不断的循环发展下去。爱因斯坦曾经说过复利是宇宙中强大的力量之一我们在印度的传说中已经领会到了它的强大。 现在我们来看看复利是如何计算的 在公式中 FVFuture Value是指财富在未来的价值 PVPresent Value是指现值亦即指本金 iinterest是指周期内的固定利率或固定回报率 n则是累计的周期。 这个公式我们很早就学过要让FV变大在PV现值固定的基础上有两种途径可以实现 1一种是增大i即固定回报率 2另一种是增大n即累计的周期。 对于这个复利公式可以用巴菲特一句很形象的话来概括 人生就像滚雪球重要的是找到很湿的雪和很长的坡。 很湿的雪就是这个i很长的坡就是这个n。我们举几个生活中很湿的雪和很长的坡的例子 为了有更多的钱从现在就开始理财每个月拿出一部分钱投资为了身体健康从今天开始每天做一定的运动。为了成为专家专注于相关领域不断学习每天进步一点点。 我以前也写过一篇文章讨论过衡量好的工作/项目的一个标准就是看能否有效快速的反馈这个有效的快速反馈其实就是复利模型的应用。 只要i是正的即你每次都在进步经过多次n的迭代后就发生惊人的效果。一张流传很广的形象图 微习惯能够成功也是因为复利的作用如果你每周能做俯卧撑的次数翻倍第一周2个第二周4个第三周8个……第八周就已经是256个才八周时间不到2个月你就能做256个俯卧撑了是不是很厉害 复利系统增长的速算诀窍对于复利的指数增长来说未来价值翻倍所花费的时间约等于70除以增长率以百分数表示。 举例来说如果你把100元存入银行年利率是7%那么10年后你的钱会翻一倍70/710;如果利率只有5%那么这笔钱翻倍就需要花14年的时间。 只差2%的利率就会多出4年的时间这也就是我们为什么对房贷利率那么敏感的原因差一点几十年后真的差很多很多。 复利模型是我们生活中最为常见的现象请留言说说你是怎样利用复利效应的。 多元思维模型No.13|临界点--跨过这个槛你就成功了 冰在超过0℃之后就化成了水水在超过100℃之后又变成了水蒸气。因此0℃是水和冰的临界点100℃是液态水和水蒸气的临界点。自然界的物理变化过程中存在这样的临界点其前后物质的性质发生了很大的变化。 这给我们的启示就是临界点很重要有时候再坚持一下到了临界点就会发生质的变化。 临界点的定义 临界点是指由一种状态变成另一种状态前应具备的基本条件。在热力学中临界点是可使一物质以液态存在的最高温度或以气态存在的最高压强当物质的温度、压强超过此界线即临界温度及临界压强会相变成同时拥有液态及气态特征的流体超临界流体。如下图示 注三相点是指在热力学里使一种物质三相气相液相固相达到热力学平衡共存时的一组温度和压强数值。 这个图看上去有点复杂我们只要记住临界点是一个关键的值在这个值的前后物质的性质会发生很大的变化。如100为满分的考试来说60分就是个临界点差一分大不一样。 由此可见临界点是一个非常重要的标志。临界点前和临界点后得到完全不同的结果这就是临界点效应。 临界点效应启示 临界点效应最常见就是在长跑中在你跑了一段时间后会感到全身乏力呼吸困难再也不想多跑一步但只要你咬紧牙关坚持一会就会度过这个“临界点”。 然后呼吸顺畅起来两条腿也很轻快了许多你甚至觉得比刚出发还要有力气于是你就能跑出很远的距离。 在工作生活中我们也会碰到临界点现象。在一段时期内工作进展很慢生活到处碰壁如果不能跨越这个临界点我们会吃尽失败的苦头。 若要跨越它需经历更多的考验。但如果你能满怀信心地坚持下去就会挺过临界点进入一种新的境界不再害怕所面对的更长更困难的挑战并且在迎接挑战的过程中得到一种身心乐趣、一份成就感和一份自信。 跨越临界点的策略 同样是长跑坚持训练的运动员的临界点来的比较晚而且持续时间也不会很长。为了延后或快速跨越生活和工作中的临界点我们可以从下面三个方面来努力 1.专注目标 有清晰目标并专注于目标的人才能够成功跨越临界点。有个我们很熟悉的挖井人的故事你看他也付出了不少的努力但就是一直都没挖出水呢。他始终没能跨越出水的这个临界点原因就在于目标不坚定不断的换目标白费了很多力气却还是在不断的失败。 2.模式创新 再拿挖井来说我们改进了模式改进了工具。我们制造了一台打井机在打井机的帮助下我们非常容易跨越临界点打出水来。 3.构建系统 我们构建了一个打井并能保证出水的系统。先使用检测工具检测地下有没有水多深处有水确定清晰的目标。不同深度的井我们使用不同型号的打井机并且我们还有一套打井机的维修保障规则。 在这样一个系统中我们所向披靡每次都能跨越临界点打出井来。 ———今日小结——— 临界点是我们生活中的一道槛一些人的多次失败就是因为没能跨过这道槛。智慧的人会专注于目标使用新思维新技巧新关系等新模式帮助行动或者构建一套系统以使自己的潜能被激发出来。 多元思维模型No.14|要有逻辑之金字塔原理 在我们表达不够清晰逻辑欠佳的时候相信很多人会推荐一本叫做《金字塔原理》的书这本书是麦肯锡咨询公司的一个老太太写的。中文2013年11月出了第二版已经连续印刷了43次是一本经典的畅销书。说实话这本书并不好读举的例子也非常晦涩我是花了好长时间才读完暂且跟大家分享一下心得。 金字塔原理其思路并不复杂就是先提出总的概念再列出具体项目自上而下的表达。更为详细的解释就是任何思想都可以归纳出一个中心论点并为此中心论点找到三至七个支持论据而这些论据本身也可以作为一个论点由下一级论据支持如此延伸就形成了一个金字塔结构。 使用金字塔原理的好处就是让我们在表达和解决问题的时候更有条理和逻辑。比如一个孩子的妈妈想要整理堆在家里的乱七八糟的玩具她可以这样做 第一步把握全局 将所有要整理的玩具都集中在一起。 第二步归大类 根据玩具的性质将同样性质的东西放到一起比如将一个人单独就能玩的放一块多人合作才能玩的放一块。 第三步大类再归小类 再细分比如将一个人玩的再分类为需要电池的和不需要电池的将多人合作才能玩的再分为室内玩的和室外玩的。 第四步重新考虑分类方法 通过上面两次分类后你可能会发现有的玩具不知道放哪类或者它既属于A类又属于B类比如有的玩具既可以在室内玩又可以在室外玩这就是起初的分类方法有问题。或者是你发现这种整理归类并不实用经常找不到孩子喜欢玩的玩具因此你会考虑另外一些分类方法。 如果你能够做好分类工作其实你已经学到了一个逻辑思考的重要技巧。像这样把所有的要素不重叠不遗漏的整理起来就是逻辑思考上的MECE相互独立完全穷尽原则。 金字塔原理是一个非常有用的思维方式列举下面三个用途 用途一沟通表达 无论你是写一篇文章还是要做一个正式的演讲我们用金字塔原理从上到下收集论据总结中心思想构造坚实的金字塔。若时间紧促你就只表达中心思想和一级论据若时间充裕要求更为详细和扎实的论证你就逐级往下读的人和听的人容易理解你也可以不慌不忙有层次的展开。 用途二管理下属 给下属分配任务用金字塔原理思考周到全面严谨不重叠不遗漏。下属汇报任务后你汇总排列构建金字塔结构。 用途三解决问题 像上面我们说的整理玩具。或者你利用金字塔原理构建自己的笔记系统做好分类不遗不落每篇笔记到能归于合适的地方下次找起来也会容易很多。 要用金字塔原理构建笔记系统建议使用微软免费笔记软件OneNote因为只有它具有近似无限的层级能满足我们的逐级分类需求。 关于OneNote笔记软件我很早写过一篇文章我把它放在了今天的次条推送上有兴趣的可以点开来看。 多元思维模型No.15|要有逻辑之矩阵思维 在思维模型No.14中我们学会了金字塔原理即将思想从一个中心主题逐级展开延伸为金字塔结构的论据支持且平行的各论据间遵循MECE的完全独立互不重叠原则。 完全独立互不重叠这个原则说起来容易要实现却很难如果没有一套模型或思维工具帮助我们很难将乱糟糟的东西做有序整理。 因此我们今天再学习一种矩阵思维在它的帮助下能让我们构建的金字塔结构更坚实让我们的思维更清晰更有逻辑。 下面我们来分析两个企业经营中常见的的矩阵模型来解释矩阵思维。 假如我们要根据市场需求和自身条件开发一系列产品。用矩阵思维的步骤是 首先我们画一条横轴代表市场上的潜在用户需求。 然后我们再画一条纵轴纵轴表示的要素与横轴毫无关系为佳比如纵轴我们代表产品的价格。横轴与纵轴的基准毫不重复的好处是能够让我们清晰的分类也使这个矩阵结构更为稳定。 第三步我们在横轴和纵轴间画个十字将它分为四个象限。这样一个经典的2×2矩阵就形成了。当然如果有需要我们还可以作出2×3,或者3×3等各种形状的矩阵。 刚才我们做的这个矩阵熟悉企业管理知识的人可能已经看出来了它就是著名的波士顿矩阵也叫做产品系列结构管理法。 好我们趁热打铁再来看另一个非常有用的安索夫矩阵的模型。 利用矩阵思维我们将产品与市场的发展战略分为四种 第一种利用现有产品在现有市场扩张即市场渗透 第二种利用现有产品在新市场扩张即市场开发 第三种为现有市场开发新产品即产品延伸 第四种为新市场开发新产品即多元化经营。 安索夫的分析了大量企业案例他认为一个合理的战略路线应按如下顺序依次进行 思考是否能以一个主打产品进入和巩固一个市场市场渗透策略思考是否能为现有产品开发一些新市场市场开发策略思考是否能为现有市场开发有吸引力的新产品产品延伸策略思考是否能开发新产品进入新的市场多元经营策略。 你可能要问了波士顿矩阵和安索夫矩阵都是用在企业策略分析上的对于我们个人有什么用呢 我们以安索夫矩阵来说明一下矩阵思维的迁移使用方法 假如你是一个刚毕业的年轻人以产品经理职位进入一家公司使用如下策略可能会取得更快更大的成功 阶段一.吃透一门主要技能比如数据分析让自己成为该产品小组的数据分析专家。市场渗透策略 阶段二你的数据分析能力被别的产品小组发现了也请你为他们的产品做数据分析工作。市场开发策略 阶段三你在数据分析技能不断长进的同时还掌握了另外一门公司非常稀缺的技能比如行为设计。产品延伸策略 阶段四你的数据分析和行为设计能力已经达到了业界的认可外面有一些企业邀请你为他们在相关领域做指导。多元经营 这里要提醒一点的是上面这四个阶段最好依次进行不要处在阶段一的时候就想着去做阶段四的多元化多元化看起来很美好但陷阱也很多。 陈年的凡客那么快就销声匿迹了很大一个原因就是死在了不知天高地厚的快速推进多元化策略上。 现在也有很多所谓的知识IP有了点名气后就使劲的变现开展各项毫无关联的业务可以肯定的说消失速度会比我们想象的还要快。 ———今日小结——— 矩阵思维是一个非常有力的工具可以帮助我们将杂乱无序的东西组块整理在使用矩阵的的时候尽量选取纵向和横向毫无关联要素来分析这样才能发挥矩阵分块整理的作用。 思维模型No.16|价值投资第一原则能力圈原则 古罗马著名的哲学家爱比克泰德有句名言 在生活中一些事情是我们能控制的一些事情是我们不能控制的。所以我们需要一种理性的能力让我们既能思考自我又能思考万事万物。 芒格和巴菲特这两位投资大师也告诉我们投资成功最重要的就是能力圈原则。巴菲特说“投资人真正需要具备的是对所选择的企业进行正确评估的能力请特别注意‘所选择’(selected)这个词你并不需要成为一个通晓每一家或者许多家公司的专家。 你只需要能够评估在你能力圈范围之内的几家公司就足够了。能力圈范围的大小并不重要重要的是你要很清楚自己的能力圈范围”。那么如何才能清楚自己的能力圈范围呢 1.界定能力圈 我们在来看巴菲特的观点他说“对你的能力圈来说最重要的不是能力圈的范围大小而是你如何能够确定能力圈的边界所在。如果你知道了能力圈的边界所在你将比那些能力圈虽然比你大5倍却不知道边界所在的人要富有得多”。 怎样确定能力圈边界呢 巴菲特给了我们具体的方向他说“围绕你能够真正了解的那些企业的名字周围画一个圈然后再衡量这些企业的价值高低、管理优劣、出现经营困难的风险大小排除掉那些不合格的企业”。 那么如何衡量企业价值高低管理优劣出现经验困难的风险大小呢我们应该掌握下面四种知识 1.1 专业知识 专业知识是指一定范围内相对稳定的系统化的知识。每个投资者都掌握一些某个领域的特定知识这些特定知识可以帮助我们较深地理解这个领域中发生的现象。比如程序员就比一般人更能理解IT行业的各种现象。 但是专业知识达到一定程度后更多的专业知识对投资的帮助作用并不大。有个现象是有很多上市公司员工并不会买自己企业的股票他们处于企业内部专业知识肯定超过很多外界的人但组织内部成员会不自觉的放大所属企业的缺点和不足。所以专业知识并不是越多越好。 从投资角度来说我们学习专业知识的目的是扩大眼界看懂行业的大趋势。 1.2 投资理念知识 刚开始投资的人有很多没有自己的投资理念或许看到别人开户炒股炒币就跟风进来了。在多次的随机性操作赔了钱缴了学费遍体鳞伤后才会思考应该秉承什么样的理念去做投资。价值投资是一种理念趋势投资也是一种理念不能说孰好孰坏在不同的阶段会有不同的效果。 1.3优势分析 优势分析就是芒格所说的企业的护城河的深浅判断。 投资者需要分析企业目前做出的各种决策能否加固加深其在该领域的护城河。在人类的发展过程中我们积累了很多优势分析的相关知识。可以从历史文化比如军事著作帝王传记中汲取营养。这些著作中会谈到如何得民心如何战胜竞争对手。 本质上企业获取优势的模型和国家民族获取优势的模型是一致的。因此很多成功的企业家推崇《孙子兵法》《毛-泽-东思想》等也是基于同样的道理。 在优势分析中我们还应该牢记芒格强调的多元思维模型要刻意使用多学科间的知识来相互验证我们的判断。 1.4 将知识排列组合的能力 我们都知道学单个的概念和模型其实并不难困难的是将这些知识组块也就是将知识排列组合用它来解决实际问题。 知识组块能力获取的最佳方式是实践。这就像我们玩积木一样在不断的调整摆放中我们构建了他们之间的排列组合。 所以在投资中投资者的经验是构成投资能力很宝贵的资源。马谡虽然“才气器量超过常人喜好议论军事谋略丞相诸葛亮对他深为器重”。但在是事关蜀国生死的街亭之战中违背诸葛亮战略部署一意孤行吃了败仗也丢了脑袋。马谡缺的正是这种将学到的军事知识排列组合运用在现实中的能力。 我们界定了能力圈后就需要坚守能力圈边界。 2.坚守能力圈 坚持能力圈原则最大困难在于怎样才能抵挡住为了追逐更多利润而要跨出能力圈的诱惑。 股神巴菲特在这方面也为我们做出了榜样对于能力圈以外的公司无论别人怎么看好巴菲特根本不理哪怕错过再大的赚钱机会也不会后悔因为这在他的能力圈以外不是他该赚的钱。 在我们身边常会碰到一些人说后悔没有买某只股票或者比特币今年涨了很多倍有些人抱怨我要是去年买进就好了。 去年你知道比特币吗你对它的了解有多少不在能力圈内不是你应得的没啥可后悔的。我们都知道在自己认知和能力范围之内失去的才算是机会成本。真正需要做的是努力做好能力圈之内的事情。 我们看到巴菲特对能力圈内的公司是这样做的 “我会每次选择一个行业逐步成为专家。我不会简单接受关于任何一个行业的传统看法。我要努力研究分析得出自己的独立看法。如果我选择的是一家保险公司或一家造纸公司我会在脑子里想象自己处于这样一个情境之中我刚刚继承了这家公司而且这家公司将是我们整个家庭拥有的唯一财产。 我应该对这家公司做些什么?我要考虑哪些东西?我担心什么东西?谁是我的竞争对手?谁是我的客户?我会走出办公室去与客户们交谈。我要弄清楚与其他同行企业相比我们这家公司的优势是什么劣势是什么?如果你这样做了研究分析的功课那么你就有可能会比管理层更加真正了解这家公司。” 3.扩大能力圈 坚守能力圈并不是说我们不会改变它待时机成熟时我们也会扩大它的边界。巴菲特以前说他不投科技企业因为他看不懂但在2011年他却买入107亿美元IBM股票。这就是他不断扩大能力圈的而做出来的决策。 那么何时该扩大能力圈如何扩大能力圈呢 其实我们在确定能力圈边界时已经给出了答案就是当我们的专业知识趋势分析投资理念和将这些知识组块的能力提高时我们的能力圈自然就会扩大。 思维模型No.17|成功机制--假设行动思维 在刚毕业做项目的时候前辈要求用PDCA循环对项目质量做管理。PDCA是英语单词Plan(计划)、Do(执行)、Check(检查)和Adjust(纠正)的第一个字母PDCA循环就是按照这样的顺序进行质量管理并且循环不止地进行下去的流程。 PDCA循环在变化较慢程式化的传统行业确实非常好用。但在快速变化的时代尤其像互联网这样需要做出即时反应和尽快迭代时显得有点力不从心。 当我们碰到一些前途并不明朗需要创新的情境下不会等有了完整的计划才开始。通常采取的策略是“不管有枣没枣先打它一竿子再说”。 全脑思维倡议者托尼巴赞将这个流程称为TEFCAS成功机制。它是对PDCA的一个很好的补充。 TEFCAS成功机制首先从Ssuccess开始我们逐步来分析。 1.Success成功 首先在大脑中建立一个成功的形象我们的大脑有了明确的“成功”形象后就会有意识甚至无意识的每天24小时不间断的思考如何实现。 给大脑一个具象化的目标大脑就会为实现它而持续运转。 比如将你的梦中情人具象化假设它是学校的校花你是不是整天都会想着她怎样跟她接近了。 2.Trial试验 提前去做一些准备不一定要求完美。 如果是为了某件事情而犹豫不决那就尝试一下当感觉到“这就对了”时可以小规模的把其他东西都尝试一遍。这个尝试的过程是极为重要的因为有很多数据必须具体操作后才能得到所以需要多做几次小实验。 在追校花的过程中这个试验就是你分析她的爱好她经常出现在什么地方如果不能确定还可以找她宿舍的室友打探一下。 3.Event 行动事件 开始行动但不要太在意结果。 不论刚开始的尝试是否顺利这都是开始的第一步不需要因为结果而高兴或痛苦把它当做一个向目标推进的过程来看待。 我们再以约校花出来看电影为例你在图书馆找到了一个机会邀请她一起去看最近很火的《战狼2》。 4.Feedback 反馈 从行动事件中获得反馈。 获得的反馈从表面看不论是多么不好的东西都要把它看成是进一步接近最终结果的信息和经验并从中分析出对我们下一步行动的有利解释。 换句话说就算进展不顺也不能认为是“失败”把它当做走向成功的一个小花絮。大脑如何处理反馈对于能否产生结果具有重要的影响它是成功的生命线。 在你尝试邀请校花看电影时假如她说我不喜欢看战斗片你自己去吧。这就是我们从中获得的一个有效反馈。 5.Check检查 检查反馈是否建立在真实的数据中是否具有可信度。 如果在不正确或不完整的反馈基础上行动就会危及成功。在这个阶段中一定要客观不要靠主观去判断仔细审视自己所处的状况。 你在邀请校花看电影时获得了一个反馈她说她不喜欢看战斗片。就应该来客观分析一下她是真的不愿意看还是不愿意跟你一起看电影呢或者更坏的情况是她已经有约了。这个都应该客观的去分析和检查不应该瞎猜。 6.Adjust调整 调整是为实现目标做的最后调整与修正的一步。 你通过客观的检查和分析发现校花说的是事实她不愿意看战斗片但对恐怖悬疑片却有独特的喜好这爱好挺奇葩啊你赶紧修正了自己的方向找了几个国外的悬疑片并整理了相关影评一起发给她。校花看了后大喜觉得你很用心主动约你第二天一起吃午饭。你实现了自己的目的当天晚上激动的整夜都没睡好。 7.Success庆祝成功 你最后成功的实现了自己想要的结果这时一定要记得庆祝。我们的大脑付出辛苦劳作后需要奖赏再庆祝后下次再给它下达具象化任务时大脑也能够24小时不断的运行。 TEFCAS成功机制的要点 TEFCAS成功机制是建立在大脑的成功意向基础上的即使在思考阶段通过视觉化而看到的东西的效果也是巨大的。 不用成功或失败来判断推行项目中的行动与结果而单纯把它当做有效的信息充分运用。这符合快速变化的社会中我们的行动策略。 寻找一个能够一边行动一边验证的假说不是寻求正确的结论始终只是寻求一个假说促进行动通过行动来选择理想的未来。 这个方法让我们更有能量在快速行动和试错中获取自己想要的结果而不用再详细的考虑详实的计划然后再行动。 这个成功机制可以应用于工作生活中的各个方面无论是学习一门新知识或是做项目是一个指导我们如何行动的强大工具。 思维模型No.18|杠杆原理--你快速成长的捷径 假如给我一个支点我就能把地球挪动。 这是古希腊科学家阿基米德说过的一句流传千古的富有科学依据的名言他的依据就是杠杆原理。 生活中常见的剪刀跷跷板塔吊等都是杠杆原理的使用。我们的身体结构中也有不少杠杆比如我们的手臂就是一个杠杆。肘关节是支点支点左右都有肌肉。这是一种费力杠杆举起一1份的重量肌肉要花费6倍以上的力气虽然费力但是可以省一定距离。 杠杆原理及三种杠杆 在中学物理中我们学过若要让杠杆处于平衡作用在杠杆上的两个力矩力矩力×力臂大小必须相等。如果作用在杠杆上有两种力那么就是动力×动力臂阻力×阻力臂。从这个公式得出阻力臂是动力臂的多少倍那么要达到平衡动力就必须是阻力的的多少倍。 依据杠杆结构是否省力我们将它们分为省力杠杆费力杠杆和等臂杠杆三类。 1.当动力臂阻力臂时它就是一个省力杠杆开瓶器手推车铡刀等都是省力杠杆 2.当动力臂阻力臂时它就是一个费力杠杆多付出了力但换来的是距离的节省比如钓鱼竿筷子镊子都是费力杠杆。 3.还有一种就是等臂杠杆既不能省力也不能省距离只是为了实现一种平衡如天平定滑轮等。 从杠杆平衡原理我们得知世界上不存在既能省力又能省距离的杠杆这也是能量守恒定律的另一种表现形式。 杠杆在企业管理中的应用 因为企业经营中存在固定性成本费用这个固定费用相当于一个杠杆导致企业收入的一个微小变化会引起利润的巨大变化。 通常我们将固定性的成本费用分为与经营活动相关的和与财务活动相关的因此也就有了两类杠杆和他们二者一起构成的总杠杆 一、经营杠杆 经营杠杆是由于存在固定性经营成本销售收入的较小变动会引起息税前利润较大的变动的现象。 经营活动相关的固定性费用有 折旧摊销、水电费、工资、租金、研发费、保险费、广告费等这类费用会形成经营杠杆。 我们在使用经营杠杆评估企业时一定要明白 固定成本只是潜在的风险因素真正的风险因素是收入的波动固定成本只是个放大器不能说放大器导致了风险。 二、财务杠杆 财务杠杆是由于债务融资产生的固定利息费用的存在使得息税前利润的变动引起每股收益产生更大变动程度的现象。 比如借款利息这类费用就会形成财务杠杆。 固定利息费用的存在只是一个财务风险的放大器真正造成财务风险的因素是息税前利润的变动幅度。 经营杠杆影响的是息税前利润财务杠杆影响的是每股收益. 三、总杠杆 总杠杆经营杠杆X财务杠杆,这个公式表明收入对每股收益的影响。总杠杆是两个放大器一起发生作用从收入端最终传导至每股收益。 可以看到用杠杆来评价企业的风险一定要结合收入的变动、业务的变动光看杠杆大小是没有意义的杠杆只是将这种变动放大或者向上放大或者向下放大。 注以上企业杠杆相关观点摘自知乎答主Captain Jack的回答。 将杠杆原理应用于生活投资中 既然我们知道杠杆可以放大或缩小一些变动那我们在生活中怎样利用杠杆呢 比如在房价普遍上涨的时候使用杠杆尽可能的少付首付多买几套房子我们仅支付了30%的首付获得的却是总房价的上涨收益。买股票时也可以使用杠杆看准一个后可以使用杠杆多买一些。 工作中使用杠杆原理将上司或公司的各种资源作为有力杠杆多做能影响公司业绩的事务放大自己的付出和不可替代性。 ———今日小结——— 杠杆原理是自然界普遍遵守的一个规律具有明显的放大缩小作用利用好外部杠杆可以帮助我们尽快或者轻松达成自己的目标。 思维模型No.19|战狼2的火爆是偶然还是必然有趣的同群效应上 同为吴京的电影《战狼》只有5亿多票房而燃爆今年暑假的《战狼2》马上要突破50亿票房。显然电影观众没有多出10倍短短几年在影片质量上也不可能有成倍的提升那什么原因造成了这种爆发式的流行 我们今天用一个非常简单有趣的模型来尝试分析这个现象。这个模型是斯坦福大学的社会学家格兰诺维特创建的可以叫做格兰诺维特效应当然名字不重要关键的是明白模型的真正内涵其内容如下 在群体中有N个人 每个人都有一个阈值阈值的意思是至少需要多少人参加这个活动他自己才会加入。 拿看电影来说如果你的阈值是0那就是吴京的铁粉无论吴京拍出什么电影你都会去电影院看。如果你的阈值是8也就是说周围有8个人看了你才会去。 每个人都有不同的阈值决定他是否会加入某种群体活动阈值越小代表越容易参与群体活动。 这就是整个模型的内容非常简单。下面我们分析阈值不同的群体会产生怎样的结果是什么导致群体活动的发生什么不会导致群体活动。 为了更具体更形象一些我们简化一下分析一个并不怎么受大众欢迎的紫帽子是怎样在宿舍中流行起来的。 你们宿舍的现象 假如你们宿舍有 5个人在任何时候都可以选择戴或者不戴紫色的帽子那问题来了在下面情况下你到底选择戴还是不戴紫色的帽子呢 下面图中是你们宿舍5个人对紫色帽子喜好程度的阈值如下图 数值分别为01222。你们宿舍有个阈值为0的人他非常喜欢紫色的帽子就买了一顶戴上。这时阈值为1的人看到了在他的思想中只要有一个人戴他就会跟从所以他就毫不犹豫的戴上了紫帽子。 这时出现了一个瀑布效应宿舍另外3个人的阈值为2看到已经有2人戴上了帽子所以他们3人集体出去每人都买了一顶紫帽子戴上。在你们宿舍中制造了全员戴紫帽子的流行。 隔壁宿舍的现象 好我们再顺便看看隔壁宿舍的情况隔壁宿舍的阈值分布如下 隔壁宿舍对紫色帽子喜欢阈值分布是11122。5人中3人阈值为12人阈值为2在这个条件下会发生什么呢 答案是什么也不会发生没有人会戴紫帽子。因为没有人的阈值为0就无法引发这个反应。 对门宿舍的现象 但是对门宿舍却出现了不一样的状况他们的阈值数值如下 对门5人的阈值分布依次为01234范围从0到一直到4那么会发生什么呢 首先是阈值为0的戴了一个紫帽子阈值为1的会紧跟上已经有2个人了阈值为2的人也就会戴上然后阈值为3的人跟随大众。 阈值为4的人本来对紫帽子没什么兴趣但看到同宿舍其他4个人都买了自己不戴有点格格不入所以也就买了一顶紫帽子整个宿舍刮起了紫帽子风潮。其实对门宿舍很多人对紫帽子没有什么兴趣为什么这样说呢 将他们的阈值跟隔壁宿舍对比来分析如下图 我们对比两个宿舍的平均阈值 算出来隔壁宿舍的平均阈值是1.4[(11122)/5]但却没有一个人戴帽子而对门宿舍的平均阈值是2[(01234/5)] 对门宿舍平均2隔壁宿舍平均1.4 结果是对门宿舍的阈值远大于隔壁宿舍但他们却都戴上了紫帽子。 我们从紫帽子现象中可以得出什么结论呢 1.当人群中有阈值较低的人时群体活动更有可能发生2.人群的阈值差异较大更多的人分布在末端群体活动更有可能发生会引发系统中的瀑布效应。 因此我们要判断一个群体活动能不能发生除了考虑群体的平均阈值外还需要知道他们的具体分布状况这也意味着群体活动很难预测。 因为这两个值非常难以获取即使在大数据下我们可以计算出群体平均值也是很难知道具体分布状况的因为群体活动通常具有很大的随机性和偶发性。 《战狼2》在暑期的燃爆很大程度上是各种外界偶发因素结合而造成的也可以说是运气占了很大一部分。当然我们不能忽视影片本身的质量和发行方在具体运营过程中所起的作用。 比如相对来说女性和年轻人的阈值要低一些我们看到年龄分布和群体比例也是这样的 年龄分布 性别分布 关于群体怎样分布以及用什么方式连接在一起会对群体活动产生大的影响有一个名字听起来就非常有趣的模型叫做起立鼓掌模型我们明天来学习。 PS本来想今晚两个模型放一起的结果做图片花了不少时间就只能放到明天了。 思维模型No.20|6个原则让你轻松创造流行--有趣的同群效应下 注今天的内容较长且较烧脑建议花10分钟以上的整块时间阅读。 昨天我们学习了「如果有多少人加入群体活动我将加入」的简单模型这个简单模型就能够帮我们理解群体中的一些同群现象。今天我们对它扩展一下我们基于阈值模型的参与和同群效应创建一个新模型它有个有趣的名字叫做「起立鼓掌效应」。 想象一下当你在现场看完演出时是什么让你起立鼓掌呢 因为时间很短没有太多思考时间要非常快的做出判断。你可能会鼓掌但你不知道自己是否应该站起来。看到有人站起来你不能确定应该跟着前面的人站起来还是坐着不动。 有很多模型用来解释人类的行为以后我们会学到。有个模型说人们是完全理性的会优化自己的选择。但起立鼓掌不可能完全依赖理性因为没有足够的时间来做判断和决策我们大多数情况下是跟随他人而行动。所以起立鼓掌是一个很适合的领域能够让我们思考人们是如何受他人及外界信息影响而做决策的。 影响我们的一种是同群或者说是从众效应如果其他人站起来那我也会站起来另一种就是我们依赖自己获得的信息做判断。比如你去看一场古典音乐会在开场前发现前面有位中年男士跟同伴谈论古典音乐历史讲的头头是道人看上去也很沉稳老练。 当表演结束后你犹豫要不要起立鼓掌但是你看到他突然站起来了你认为他传递出了表演质量的准确信息所以你也会跟随他而站起来。 在这个情境下你并不是想学他你学他是因为他的行动告诉你表演有多好他给你传达了这样一个表演质量的信息这就是一个典型的信息影响。 构建模型 所以我们需要建立一个模型来分析在同群效应和信息效应的结合下我们会采取什么样的反应。 和昨天的紫帽子模型一样我们首先需要设定一个阈值Threshold我们用字母T来代替。这个阈值和昨天我们说的阈值是不同的紫帽子模型里阈值就是参与群体活动的其他人的数量比如戴紫帽子的人数看电影的人数。 今天的这个阈值跟表演质量Quality相关我们用Q来代表假设表演质量的阈值在[0,100]区间。就是说如果你的阈值为70表演超过70 你就站起来低于70你就坐着不动。 但是我们每个人对表演的判断是有误差Error的下面用E代替为了让模型更为可靠我们引入信号这个变量它除了与质量Q有关还受E的干扰最终我们接受到的信号Single可简化为S就用这样一个等式来表示 SQE。 这是我们对模型的一些设定下面我们来定义下它的规则 判定规则 If S T ,Stand 跟随规则 Stand if more X% stand 好为了直观一些我们把他们写在一起不要被下面被这段代码吓到看不懂也没关系可跳过。 程序员应该非常喜欢这样的写法看起来也异常的直观简洁跟机器交流有时候与比跟人交流容易很多。现在我们对这个模型做点解释初始判定规则就是当你接收到的表演的信号大于你的阈值时你就站起来。当你无法自我判断想要跟随他人行动时就使用跟随规则。假如有你的X值是30就是说有30%的人站起来你就会站起来。不难得出有两个自身的因素会影响你是否站起来一个是T即你最初对质量要求的阈值还有一个是X即有多少人站起来你就会跟着站起来。 能从这个模型得出什么呢 1.演出质量越高你越有可能站起来。 因为当Q越大时通常E也会增大至少不会变小S Q E将更有可能大于你站起来的阈值T因此你就会站起来鼓掌。 2. 更低的阈值T会有更多的人站起来鼓掌。 因为T越小S QE 的值也会容易超过我们的阈值T比如我是个乡巴佬看的节目不多要求不高稍微精彩一点的我都乐意站起来鼓掌喝彩。或者我将阈值从70降到30从30降到10是不是更容易站起来呢这个和第一个结论一样不难得出也很容易理解。 3.更低的X会有更多人站起来鼓掌。 还记得X代表站起来的人群比例吧如果你的X是10也就是说只要很少一部分10%的人起来鼓掌你也乐意跟随。 那么什么因素导致X大还是小呢 如果你的X值为80这就意味着你是个比较有主见的人你会看到周围有非常多的人参与你才愿意跟随。 那如果你的X值为5那就意味着你时刻准备着加入即使有很少一部分人起立你也会站起来。因此这个X值告诉我们观众的一些情况。 好我们再回到信号的这个公式S QE 如果说演出本身的质量是55但由于误差E你获得的信号可能是58或52。 误差E可以是由观众的多元化造成的由于每个人对演出的要求不一样或者因为我们有不同的生活经历对内容有不同的理解。对我的质量是50你可能认为有60或者我认为质量是80的你认为是60因为我们对质量有不同的要求和理解。 因此我们接收到的信号既取决于Q也取决于E而且这两者在不同的人身上都会产生误差。 为了将这一点理解的更明白我们来做点简单的算术 假设剧院有1000人他们的阈值简化为 T 60演出的质量 Q 50由于50 60因此表演结束后大部分的人都不会起立我们这里没有考虑误差E。 现在我们将E引入 第一种情况下E的范围比较小比如E在[-15,15] 那么S的范围就在[35,65]之间我们看到只有一小部分人会站起来。 第二种情况我们将E的区间放大假设它在[-50,50] 这让S的范围变成了[ 0100] 但平均值是仍是50所以还是有大部分人不会站起来。 如果人们的阈值平均分布在[ 0100] 这个区间上那么就会有40%的人站起来鼓掌。此时跟随规则开始发挥作用那些X值低于40的也会跟着起立鼓掌这形成了骨牌反应他们的起立来让X值增大引发那些需要大X的也会站起来最后的结果是全体起立鼓掌 。 所以我们得出如果观众更加多元或者说他们分布的范围更广就更有可能引起全体起立鼓掌。这也就是我们的第四个结论。 4.如果演出比较烂即Q T那么E的范围更广或者E更加多元就能使更多的人参与起立鼓掌队伍中。 此时Q虽小但是E比较大所以 QE T 很有可能形成骨牌效应的全体起立鼓掌。 那么最后问题来了什么因素会让E的范围变大 它取决于两方面一方面是观众 1观众 如果观众更多元他们具有不同背景有的人认为表演很好有的人认为很差这样就形成了一个比较广的区间。 2表演本身 如果表演本身比较复杂或者它是多维化的「每个人心中有个哈利波特」就会造成观众对表演产生不同的理解。 到此我们需要总结一下学到了什么 越高质量的表演越容易获得起立鼓掌观众的阈值越低越容易获得起立鼓掌这也不难理解观众愿意凑热闹或者说他们的从众意愿更强也会形成起立鼓掌效应观众更加多元也就是E的范围越大越有可能形成鼓掌效应。 这个模型的结论能够解释在观看演出时什么时候会全体会起立鼓掌什么时候不会。你可能会说这结论是显而易见的没有模型我也能想得到。 确实如果没有模型你也会总结出几条出来。如果有些心理学知识前面三点不难得出但是最后一个如果没有模型的帮助你是很难得出E的范围越大越有可能形成全体起立鼓掌的现象这就是模型的作用。 模型遇到现实 我们这个模型还是很简单的它没有考虑剧院本身产生的影响。在模型里每个人都可以看到所有其他人在真实的剧院中肯定不是这样的。 还有一点就是我们通常不会一个人去看演出会和约会对象或亲戚朋友共同观看演出。这一点我们在模型里也没有涉及。 那么这两点到底对模型有没有影响呢我们首先来看一下剧院。 当你坐在剧院中其实只能看到前面一片锥形区域如图 在不同的位置看到的锥形区域不一样越往前面锥形面积越小越往后面锥形面积越大。 坐在最前面的他们其实看不到其他人的动作就像主席一样他们只是按照自己的意愿起立鼓掌而后面的人都关注他们的一举一动。在学校中第一排坐的一般都是热爱学习遵守纪律的好学生就是给大家做出好的榜样。 坐在最后面的人几乎能看到全场所有人。他们很像学术界的人研究别人怎么做但是别人不知道他们成天在干什么不是骂专家哈。其实也没有多少人关注后面的人怎么说怎么做。在学校里后面坐的一般是副班长或者纪律委员当然还有不爱学习的捣蛋鬼。 在看表演时我们都期待的结果是什么 就是表演质量好的话全体会起立鼓掌表演质量差应该就没有人起来但结果真如我们预期的那样吗 因为几乎所有人跟随前面的这些「名人」而动前面的人是不知道其他人怎么想的他们只能依赖自己的「独立判断」做出是否起立鼓掌的举动。 后面的人视野很广即使他们更客观但并不能有效影响现场观众的行为。 这就是真实世界的运行状态并不是很理想。 我们再来看与人约会时的情况。根据我们前面的分析在表演结束时我会向左向右观察他人的反应如果有X的人站起来我就会站起来。 若X值没有达到 我的要求但此时我的约会对象站起来呢我肯定就会站起来不站起来这约会就泡汤了。所以考虑到成对或成群的人时一个人站起来会带动其他人做出相同的动作。 这也就意味着有成对或成群观众时更有可能引发全体的鼓掌起立。一个人带动另一个或另一群人。新加入的人又会带来类似的骨牌效应。 我们加入两种现实情况下又得到了什么呢 除了前面总结的4点我们有了两个新的收获 5.将名人放在前面获得名人效应 让有影响力的人坐在前面或者把肯定会起立的人安排坐在最前面在主办方规定的时刻他们集体做出鼓掌喝彩的动作。 所以很多表演会花钱找一些观众来做这样的事情。 6.大的群体更易形成全体起立鼓掌效应 观众中有形成更大的群体更有可能产生起立鼓掌效应。比如一个班的学生去看话剧有个人起立鼓掌了那其他人也会跟着他站起来。 我们将这6个收获总结一下如下图 模型的应用 这个起立鼓掌模型是很好玩现在我们要用它来干点正事了。创建模型的目的也在于此将它应用在更多的领域。 1.比如我们前面谈过的群体活动你可以考虑谁是明星更大的群体意味着什么比如战狼2吴京的老婆谢楠功不可没在微博的转发就起了很大的作用她不遗余力的为自己的老公站台宣传并带来了其他大V的传播。 2.也可以应用市场拓展中假设你要推一个新的绘图软件除了考虑提高软件质量降低软件使用门槛外还需要考虑从什么人开始推广你可能会考虑找几个业内的明星设计师入手明星效应或者给国内知名的设计公司免费提供试用更大的群体。 3.模型还可以用在说服村民拆迁上给村民应得的补偿外还要从村里有威望的人入手给他们多加一些钱让他们起带头作用从而影响其他村民。还可以从村里的几个大姓家族入手产生群体效应。 4.也可以用在文章转发上 比如当我写好一篇文章后呼吁大家转发一些读者会有顾虑文章质量高不高啊发到朋友圈是不是有损朋友圈的逼格。写的这么烂也没有超过我的转发阈值。 我要提高转发量应该怎么做呢 可以先找几个大号让他们转载使用名人效应或者我聚焦一个比较窄的专业群体通过一些激励措施让他们在朋友圈分享我的文章依据假如有X的人加入我会加入的规则会引发更多人的转发造成了某个小领域的朋友圈刷屏现象。 ———今日小结——— 今天我们用一个有趣的模型学习了同群效应和信息是如何影响我们的行为的。也一步步总结推导出了6个结论它可应用在工作生活中的各个方面建议大家将结论图片保存下来。 转载于:https://www.cnblogs.com/Chary/p/No0000158.html
