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最近写代码总是提笔忘api#xff0c;因为图像处理代码写的比较多#xff0c;所以想着把一些常用的opencv的api#xff0c;包括numpy的api做一个记录#xff0c;后面再忘记的时候#xff0c;就不用去google挨个搜索了#xff0c;只需要在自己的博客中一查就全知道了…前言
最近写代码总是提笔忘api因为图像处理代码写的比较多所以想着把一些常用的opencv的api包括numpy的api做一个记录后面再忘记的时候就不用去google挨个搜索了只需要在自己的博客中一查就全知道了。这个博客也会持续性一直更新主要把漏掉的api挨个补齐。
api接口和示例代码
1、图片基操
这类就不需要写api接口说明了直接上代码
import cv2
import numpy as np## 读取图片基本信息
img cv2.imread(test.jpg)
shape img.shape
w shape[1] #宽度
h shape[0] #高度
c shape[2] #维度imgSize img.size ##获取图片像素总和ty img.dtype ##获取图像的数据类型一般为uint8#生成空白图片
img_zero np.zeros(img.shape,np.uint8)
# 第一个是高第二个是宽
img_fix np.zeros((300,500,3),np.uint8)#访问像素值
img[50,100] (0,0,255)
#第一个是高第二个是宽
img[0:100,100:200,0] 255
img[100:200,200:300,1] 255
img[200:300,300:400,2] 255img_roi img[0:100, 0:200]#分离合并通道
b , g , r cv2.split(img)
# b cv2.split(img)[0]
# g cv2.split(img)[1]
# r cv2.split(img)[2]
merged cv2.merge([b,g,r])#颜色空间转换
img cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #转为灰度图
img cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) # 转为hsv通道
img cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2LAB) ##Lab颜色空间中的L分量用于表示像素的亮度取值范围是[0,100],表示从纯黑到纯白2.图像resize
img cv2.imread(01.jpg)img_r cv2.resize(img,(300,100),cv2.INTER_AREA)
hight, width img.shape[0:2]
img2 cv2.resize(img,(width,hight))接口原型cv2.resize(src , dsize , dst None , fx None , fy None , interpolation None) 参数 – src输入的原始图像 – dsize输出图像的尺寸大小元组方式传入 – dst输出的图像 – fx沿水平轴缩放的比例因子 – fy沿垂直轴缩放的比例因子 – interpolation插值方式 1cv2.INTER_NEAREST 最近邻插值2cv2.INTER_LINEAR 双线性插值默认3cv2.INTER_AREA 使用像素区域关系进行重采样4cv2.INTER_CUBIC 4x4像素邻域的双3次插值5cv2.INTER_LANCZOS4 8x8像素邻域的Lanczos插值为了最好的缩放效果缩小推荐使用 “cv2.INTER_AREA”; 扩大推荐使用 “cv2.INTER_CUBIC”
