提供五屏网站建设,wordpress英文版改成中文,前端培训,原创作文网站情感分析任务Label Studio使用指南 1.基于Label studio的训练数据标注指南#xff1a;信息抽取#xff08;实体关系抽取#xff09;、文本分类等 2.基于Label studio的训练数据标注指南#xff1a;#xff08;智能文档#xff09;文档抽取任务、PDF、表格、图片抽取标注等…情感分析任务Label Studio使用指南 1.基于Label studio的训练数据标注指南信息抽取实体关系抽取、文本分类等 2.基于Label studio的训练数据标注指南智能文档文档抽取任务、PDF、表格、图片抽取标注等 3.基于Label studio的训练数据标注指南文本分类任务 4.基于Label studio的训练数据标注指南情感分析任务观点词抽取、属性抽取 目录
1. label-studio 安装2. label-studio 项目创建3. 情感分析任务标注 3.1 语句级情感分类任务3.2 属性级情感分析任务 3.2.1 属性-情感极性-观点词抽取3.2.2 属性-情感极性抽取3.2.3 属性-观点词抽取3.2.4 属性抽取3.2.5 观点词抽取 4. 导出标注数据5. References 1. label-studio 安装
本内容在以下环境进行测试安装
python 3.9.12label-studio 1.7.1
在终端(terminal)使用pip安装label-studio
pip install label-studio1.7.1安装完成后运行以下命令行
label-studio start在浏览器打开http://localhost:8080/输入用户名和密码登录开始使用label-studio进行标注。 2. label-studio 项目创建
创建项目之前需要先确定标注的任务类型以及需要标注哪些内容然后点击创建Create开始创建一个新的项目填写项目名称、描述。 如果数据已经准备好可以在此进行导入数据。 接下来根据需要标注的任务类型选择适合的任务。在本项目中默认会包含两种类型的任务语句级情感分类任务和属性级情感分析任务。由于这两者都属于自然语言处理NLP任务因此可以点击 Natural Language Processing 选项在该选项下面进行选择相应的子项任务。
如果标注语句级情感分类任务请选择Text Classification。 如果标注属性级情感分析任务比如属性-观点词-情感极性三元组的信息抽取请选择Relation Extraction。 最后点击保存即可。 3. 情感分析任务标注 3.1 语句级情感分类任务
这里对应的任务类型为Text Classification在标注之前需要设定正向和负向的标签然后保存即可。 设定好标签后即可开始进行标注选择正向或负向最后点击提交便标注好一条数据。 3.2 属性级情感分析任务
在本项目中属性级的情感分析需要配置的标注任务类型为Relation Extraction包括属性抽取、观点抽取、属性-观点抽取、属性-情感极性抽取、属性-情感极性-观点词三元组抽取等任务。其中属性-情感极-观点词(A-S-O)三元组抽取是最常见的任务之一下面优先讲解该任务的标注规则。 3.2.1 属性-情感极性-观点词抽取
属性-情感极性-观点词(A-S-O)三元组抽取标注内容涉及两类标签Span 类型标签和 Relation 类型标签。其中Span标签用于定位文本批评中属性、观点词和情感极性三类信息Relation类型标签用于设置评价维度和观点词、情感倾向之间的关系。
1Span类型标签
这里需要定位属性、情感极性、观点词三类信息在标注时需要将属性和情感极性进行组合形成复合标签。具体来讲设定评价维度##正向用于定位情感倾向为正向的属性评价维度##负向用于定位情感倾向为负向的属性。另外利用标注标签观点词定位语句中的观点词。 2Relation类型标签
这里只涉及到1中Relation类型标签即评价维度到观点词的映射关系。这里可以设置一下两者关系的名称即点击Code然后配置关系名称这里将两者关系设置为观点词最后点击保存即可。 在设置好Span类型和Relation标签之后便可以开始进行标注数据了。 3.2.2 属性-情感极性抽取
如3.2.1所述本项目中针对属性-情感极性(A-S)抽取任务采用Span的形式进行标注。设定评价维度##正向用于定位情感倾向为正向的属性评价维度##负向用于定位情感倾向为负向的属性。下图展示了关于属性-情感极性抽取任务的标注示例。 3.2.3 属性-观点词抽取
针对属性-观点词(A-O)抽取任务采用Relation的形式进行标注。这需要将属性对应标注标签设定为评价维度观点词设定为观点词。下图展示了关于属性-观点词抽取任务的标注示例。 3.2.4 属性抽取
针对属性(A)抽取任务采用Span的形式进行标注。 这需要将属性对应的标注标签设定为评价维度。下图展示了关于属性抽取任务的标注示例。 3.2.4 观点词抽取
针对观点词(O)抽取任务采用Span的形式进行标注。 这需要将观点词对应的标注标签设定为观点词。下图展示了关于观点词抽取任务的标注示例。 4. 导出标注数据
勾选已标注文本ID点击Export按钮选择导出的文件类型为JSON导出数据 5. References
Label Studio 官网参考链接
